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Epi anal21 l2 cours iii v2

COURS EPIDEMIOLOGIE ANALYTIQUE L ENATSE ANNEE ACADEMIQUE - Dr HOUEHANOU CORINE PARTIE III CSOMMAIRE Biais et validité interne Biais de sélection Biais d ? information Erreurs non di ?érentielles Erreurs di ?érentielles Biais de confusion Véri ?cation de l ? existence d ? un biais de confusion Prévention des biais de confusion Biais spéci ?ques aux schémas d ? étude Validité externe Notions sur la causalité Objectifs pédagogiques de l ? UE Ce cours est destiné aux étudiants de la deuxième année de licence en santé publique à l ? ENATSE ayant comme prérequis Notions de base en bio-statistique Notions en épidémiologie descriptive Notions d ? exposition et d ? évènement L ? objectif général est utiliser les principes d ? épidémiologie pour identi ?er les facteurs de risque versus facteurs protecteurs de problèmes de santé d ? une communauté CA la ?n de cette partie du cours l ? étudiant doit être capable de - Comprendre les notions de validité interne validité externe et biais lors d ? une étude d ? observation analytique - Etablir la relation de cause à e ?et en épidémiologie analytique C biais et validité interne On distingue la validité iterne et la validité externe La validité interne concerne l ? étude elle-même Dans une étude ayant un objectif analytique une mesure d ? association valide suppose que les groupes soient constitués et comparés de telle manière que la di ?érence d ? e ?et peut être attribuée à l ? exposition que l ? on étudie Par exemple si l ? on souhaite étudier le lien entre l ? usage des pesticides et la survenue du diabète et que le recrutement des cas de diabète se fait uniquement à partir d ? un service hospitalier il est vraisemblable que le groupe des cas ne contiendra que les cas les plus graves non représentatifs de l ? ensemble des cas La validité interne pourra donc être remise en cause En épidémiologie analytique le ou les biais conduisent à une distorsion de la mesure d ? association une surestimation par exemple on trouve un RC de alors qu ? en réalité on devrait trouver une sous-estimation par exemple on trouve un RC égal à alors qu ? en réalité on devrait trouver parfois même un changement de direction par exemple le RC estimé à partir d ? une enquête est égal à alors qu ? en réalité le facteur est protecteur et qu ? on devrait trouver Il est donc impératif de prendre toutes les précautions possibles à chaque nouvelle enquête en sachant prévenir et reconna? tre les di ?érents biais a ?n de les ma? triser au ? ? ? mieux et d ? interpréter correctement les résultats des études épidémiologiques La validité externe quant à elle concerne la capacité d ? extrapolation des résultats d ? une étude Elle concerne donc la population à laquelle on peut extrapoler les résultats Par exemple si l ? étude a porté uniquement sur des jeunes des