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Chapitre 1 t de l intelig chaiba

MINISTERE DE L ? ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE UNIVERSITE ABBES LAGHROUR- KHENCHELA ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? CHAPITRE I Généralités sur le soft computing Introduction Le calcul souple est devenu un domaine de recherche de l ? informatique dans les années À l ? époque les approches du calcul informatique ne pouvaient aborder que des problèmes de simple complexité et les systèmes les plus complexes découlant de la biologie la médecine les sciences humaines sciences de gestion et des domaines similaires sont souvent restés irrésolus par les méthodes classiques des mathématiques et de l'analyse Le calcul souple traite de l'imprécision de l'incertitude de la vérité partielle et du rapprochement pour atteindre une traçabilité une robustesse et un coût faible pour la solution Dé ?nition du soft computing Soft computing est une approche émergente du calcul informatique qui est parallèle à la capacité remarquable de l'esprit humain à raisonner et à apprendre dans un environnement d'incertitude et d'imprécision Composition du soft computing Certains de ses composants essentiels sont Systèmes intelligents ous SIF Réseau de neurones arti ?ciels RNA Algorithme évolutionniste AÉ exemple Algorithme génétique Ces méthodologies constituent le c ?ur du soft computing Buts de soft computing L'objectif principal du soft computing est de développer des machines intelligentes pour fournir des solutions aux problèmes du monde réel qui ne sont ni modélisés ni trop di ?ciles à modéliser mathématiquement Son objectif est d'exploiter la tolérance pour l'approximation l'incertitude l'imprécision et la vérité partielle a ?n de ressembler strictement à la prise de décision humaine Techniques de l'intelligence arti ?cielle Cours Master CE - ? Pr A CHAIBA Département de Génie Industriel- Faculté de sciences et de Technologie - U Khenchela CH - C L ? Historique de développement du soft computing Soft Computing Calcul évolutif Réseaux de neurones Zadeh Rechenberg McCulloch ? Logique oue Zadeh Calcul évolutif Rechenberg programmation génétique Koza stratégies d ? évolution Rechenberg Programmation Algorithme évolutionniste génétique Fogel Holland Domaines d ? application - Appareil de consommation comme AC réfrigérateurs radiateurs machine à laver La robotique les robots domestiques émotionnels Appareils de préparation des aliments comme les cuisiniers et les micro-ondes Médecine aide au diagnostic ? Télécoms compression routage sécurité ? Industrie supervision contrôle qualité ? Finance prédiction ? Commerce exploration de données ? Bio- informatique analyse de séquences d ? ADN Biométrie authenti ?cation par analyse d ? iris d ? empreintes digitales de visages Reconnaissance de formes parole écriture images ? Internet classi ?cation et recherche d ? informations Future du soft computing Soft computing peut être étendue pour inclure les aspects bio-informatiques Le système ou peut être appliqué à la construction des systèmes industriels intelligents plus avancés Soft computing est très e ?cace lorsqu'elle est appliquée à des problèmes du monde