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Ia 10 dt Apprendre un arbre de décision M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle Stéphane Airiau LAMSADE M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle ?? Stéphane Airiau Apprendre un arbre de décision CRetour sur l ? apprentissage supervisé on a des donn

Apprendre un arbre de décision M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle Stéphane Airiau LAMSADE M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle ?? Stéphane Airiau Apprendre un arbre de décision CRetour sur l ? apprentissage supervisé on a des données ensemble d ? apprentissage on peut les voir comme des couples attribut valeur autrement dit un table o? chaque colonne correspond à un attribut ligne est une observation à chaque observation on a une étiquette hypothèse il existe un fonction objectif f observation ? étiquette mais on ne connait pas cette fonction on connait juste un nombre d ? observations et d ? étiquettes associées But trouver une fonction h qui approxime f étant donné notre ensemble d ? appentissage simpli ?cation par rapport à l ? apprentissage humain on n ? utilise aucune connaissance existente on fait l ? hypothèse qu ? on a accès aux données on fait l ? hypothèse qu ? on a des exemples qui sont donnés on fait l ? hypothèse qu ? on veut apprendre f pourquoi M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle ?? Stéphane Airiau Apprendre un arbre de décision CExemple ajustement de courbe f x x les données sont les valeurs des abscisses les étiquettes sont les valeurs des ordonnées but trouver une fonction qui pour n ? importe quelle abscisse donne la bonne ordonnée M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle ?? Stéphane Airiau Apprendre un arbre de décision CExemple ajustement de courbe f x x hypothèse la plus simple une droite il y a quelques observations qui sont loin de notre fonction erreur dans les données mauvaise hypothèse M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle ?? Stéphane Airiau Apprendre un arbre de décision CExemple ajustement de courbe f x x hypothèse simple un polynôme de degré plus d ? observations sont mieux ou parfaitement traitées il reste une observation qui n ? est pas bien traitée M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle ?? Stéphane Airiau Apprendre un arbre de décision CExemple ajustement de courbe f x x hypothèse un peu moins simple un polynôme toutes les observations sont traitées correctement est-ce qu ? on a bien appris M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle ?? Stéphane Airiau Apprendre un arbre de décision CExemple ajustement de courbe f x x hypothèse farfelue toutes les observations sont traitées correctement M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle ?? Stéphane Airiau Apprendre un arbre de décision CExemple ajustement de courbe f x x hypothèse farfelue toutes les observations sont traitées correctement Avec ces données on ne peut pas dire quelle est la meilleure réponse M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle ?? Stéphane Airiau Apprendre un arbre de décision CExemple ajustement de courbe f x x hypothèse farfelue toutes les observations sont traitées correctement Avec ces données on ne peut pas dire quelle est la meilleure réponse Principe d ? Ockham on préfère l ? hypothèse la plus simple qui reste a peu près cohérente avec les données M informatique ?? Intelligence Arti ?cielle ?? Stéphane Airiau Apprendre un arbre