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iNFORMATIQUE aVEC PYTHON prépas re année scienti ?ques CChez le même éditeur Python e édition Bob Cordeau Laurent Pointal pages Dunod Informatique Jo? lle Delacroix et al pages Dunod Algorithmes Thomas H Cormen pages Dunod Programmation Python avancée Xavier Olive pages Dunod Python pour le data scientist e édition Emmanuel Jakobowicz pages Dunod CJean-No? l Beury iNFORMATIQUE aVEC PYTHON prépas re année scienti ?ques exercices incontournables CConception graphique de la couverture Hokus Pokus Créations ? Dunod rue Paul Bert Malako ? www dunod com ISBN - - - - CTable des matières Avant-propos VII Partie Prise en main de Python Prise en main de Python Tableaux numpy ?? Slicing Graphiques Partie Terminaison ?? Correction ?? complexité Terminaison ?? Correction ?? complexité Partie Algorithmes Recherche séquentielle Algorithmes de dichotomie Partie Récursivité Récursivité Partie Algorithmes gloutons Algorithmes gloutons CTable des matières Partie Lecture et écriture de ?chiers ?? Matrices de pixels et images Lecture et écriture de ?chiers Traitement d ? images Partie Tris Tris Partie Dictionnaire ?? Pile ?? File ?? Deque Dictionnaire ?? Pile ?? File ?? Deque Partie Graphes Graphes Partie Recherche du plus court chemin Recherche du plus court chemin Index Vous pouvez télécharger à partir de la page de présentation de l ? ouvrage sur le site Dunod tous les programmes Python des exercices Des ?chiers complémentaires sont également fournis a ?n de tester les programmes par exemple des images pour les exercices du chapitre Traitement d ? images ? https dunod com EAN CAvant-propos Cet ouvrage de la série Exercices incontournables ? traite de l ? intégralité du nouveau programme d ? informatique commun pour la première année des di ?érentes ?lières de classes préparatoires aux grandes écoles en vigueur à partir de septembre Il sera suivi en juin d ? un deuxième ouvrage qui intégrera le nouveau programme de e année La première partie reprend la base de la programmation avec Python Des rappels de cours et des exercices classiques vous permettront de vous familiariser avec la syntaxe Python Dans le premier exercice de certains chapitres Terminaison-correction-complexité ? Graphes ? vous trouverez un rappel de cours détaillé présentant le vocabulaire utilisé Pour chaque exercice classique vous trouverez ? ? La méthode de résolution expliquée et commentée étape par étape ? ? Le corrigé rédigé détaillé ? ? Les astuces à retenir et les pièges à éviter VII C CPartie Prise en main de Python CPlan Prise en main de Python A ssertion moyenne variance et écart-type d ? une liste de nombres Boucles test fonctions banque PT Variables locales variables globales Tableaux numpy ?? Slicing Manipulations de listes et de tableaux numpy A ?ectation objet immuable copie de listes et de tableaux Passage par référence pour les listes et les tableaux numpy e ?et de bord Slicing tranche range np arange np linspace Graphiques Tracé d ? une fonction avec matplotlib Tracé d ? un histogramme avec matplotlib CPrise en main de Python Exercice Assertion moyenne variance et écart-type d ? une liste de nombres