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Soutenance mohammed rziza Université Mohammed V-Agdal Faculté des Sciences de Rabat Habilitation à Diriger des Recherches Présenté par Mohammed RZIZA Doctorat National de la Faculté des Sciences de Rabat Professeur Assistant à la Faculté des Sciences de R

Université Mohammed V-Agdal Faculté des Sciences de Rabat Habilitation à Diriger des Recherches Présenté par Mohammed RZIZA Doctorat National de la Faculté des Sciences de Rabat Professeur Assistant à la Faculté des Sciences de Rabat Spécialité Informatique Méthodes de classi ?cation Application à la détection reconnaissance du visage et à l ? indexation de document audio Soutenu le mars devant le Jury M Driss Aboutajdine PES à la FSR Président M Mohamed El Marraki PES à la FSR Rapporteur Interne M Ahmed Hammouch PES à l ? ENSET de Rabat Rapporteur Externe M EL Mustapha Mouaddib PES à l ? université d ? Amiens Rapporteur Externe CMohammed RZIZA Méthodes de classi ?cation Application à la détection Reconnaissance du visage et à l ? indexation de document audio Dans le document consacré à la présentation de l'ensemble de nos travaux de recherche en vue de l ? obtention de l ? habilitation à diriger des recherches en Informatique Nous avons structuré ce document en deux parties La première représente un bilan quantitatif de l ? ensemble des travaux scienti ?ques et pédagogiques et la deuxième partie expose un résumé détaillé des résultats scienti ?ques Concernant la partie pédagogique nous avons contribué à la formation de plusieurs promotions depuis le démarrage du système LMD par l ? encadrement de cours et des projets de ?n d ? étude À propos de la partie recherche scienti ?que nous avons exposé les di ?érents travaux réalisés dans le domaine de reconnaissance de forme et d ? indexation Nous avons travaillé dans un projet industriel avec l ? opérateur de Télécom IAM et dans le cadre d ? autres projets de coopération franco-marocains Action intégrée et STIC Durant ces dernières années nous avons participé à l ? encadrement de plusieurs thèses ainsi que des PFE de DESA et de Master Nous avons également collaboré à la réalisation de plusieurs travaux tels que la participation et l ? organisation de congrès l ? animation de séminaires ainsi que la gestion de la formation DESA Informatique et Télécommunications DESA IT Concernant la partie résumé des résultats scienti ?ques nous avons exposé di ?érentes méthodes de détection de visage une basée sur la modélisation de la peau une autre sur la mise en correspondance des gabarits Template Matching ? et une troisième sur la localisation des yeux Nous avons proposé plusieurs contributions en se basant sur la transformation DCT et sur la texture Ces dernières sont utilisées pour modéliser la peau par des Modèles Gaussiens Généralisés Les résultats expérimentaux ont montré la robustesse des méthodes proposées comparées à celles de la littérature Par la suite nous avons mis en avant deux catégories de méthodes de reconnaissance de visage une qui s ? appuie sur l ? extraction et la sélection de Cprimitives et l ? autre basée la fusion d ? information La première catégorie avait pour but de trouver les primitives qui représentent le mieux le visage avec le minimum d ? information possible La méthode proposée