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GUIDE DU BIG DATA L’ANNUAIRE DE RÉFÉRENCE À DESTINATION DES UTILISATEURS 2014 /

GUIDE DU BIG DATA L’ANNUAIRE DE RÉFÉRENCE À DESTINATION DES UTILISATEURS 2014 / 2015 by 3 le Big Data : une nouvelle appréhension de la société et de l’économie Ces 3 dernières années ont marqué un pas important pour le Big Data en France. En 2012, lorsque nous initiions le congrès Big Data Paris, seule une communauté restreinte d’initiés utilisait ce terme et en connaissait les enjeux. En 2013, les fournisseurs de solutions se sont emparés du marché, prenant conscience du potentiel économique, appuyés par les pronostics des plus grands cabinets d’études mondiaux. 2014 a vu les grands projets Big Data se multiplier, présentant des retours parti- culièrement encourageants et retenant l’attention des instances publiques, qui ont annoncé les pre- mières mesures et investissements dans le secteur. Prescripteurs, utilisateurs, consultants ou gouvernement, on peut désormais considérer que l’en- semble de l’écosystème est engagé sur la thématique. Le caractère multisectoriel du Big Data conti- nue d’impressionner et laisse la porte ouverte aux projets les plus ambitieux. Marketing, Finance, Assurances, E-commerce, Santé, RH, Transports, Logistique, Maintenance, Industrie lourde, Environ- nement, Recherche, Culture et même Humanitaire trouvent leurs usages au Big Data et en retirent souvent des bénéfices inégalés. La richesse des domaines d’application se révèle au fil des années, confirmant la réalité économique de la « vague » Big Data. Au-delà d’un marché mondial prometteur- 8.9 milliards de dollars prévus en 2014- le Big Data c’est également une nouvelle appréhension de la société et de l’économie. La donnée est au cœur des nou- veaux processus, apportant une approche fondée sur l’observation du réel. Ce guide vise à dresser le tableau du Big Data aujourd’hui, son histoire, quelques projets, les princi- paux enjeux actuels et quelques personnalités qui se sont démarquées sur le sujet. Sans se vouloir exhaustif, le guide du Big Data permettra aux non-initiés de se familiariser avec la thématique et proposera aux spécialistes un recueil de témoignages, points de vue, chiffres et ana- lyses qui donnent un éclairage sur le Big Data en France et à l’étranger. éditorial Sophie DAVIAUD Directrice de publication +33 (0) 1 58 12 06 88 / sdaviaud@corp-agency.com Le Guide du Big Data est réalisé par la société Corp. Sommaire PARTIE ÉDITORIALE MARCHÉ, ENJEUX ET APPLICATIONS (PAGES 3 À 41) EDITO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . page 3 CONTEXTE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . page 5 • BIG DATA : nouvelles définitions et concept approfondi • Le marché et les enjeux : chiffres, croissance, secteurs d’application - Dans le monde • Les Etats-Unis, précurseur du Big Data • Les pays émergents • L’adoption du Big Data en entreprise - En France/Europe • Le cas français : offre et demande, une incompatibilité ? • Données personnelles et cyber-sécurité : enjeux technologiques et réglementaires • Vers une cohésion européenne • L’open data et la création de valeur • Focus Big Data et formation : les programmes, les profils, la création d’emplois - Mise en place du Big Data : le rôle des métiers, la place de la DSI - Les formations - La création d’emploi PORTRAITS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . page 15 • Axelle LEMAIRE • Henri VERDIER • Anne LAUVERGEON • Gilles BABINET • Pashu DEWAILLY CHRISTENSEN • Doug CUTTING HADOOP : enfin une solution d’entreprise ? Par José DIZ . . . . . . . . . . . . . . . . . . page 24 • Hadoop 1 : la nouvelle star de l’analytique est née - 10 ans : des origines de MapReduce à Hadoop 2.x - Le centre névralgique HDFS et MapReduce - Quelques briques de l’édifice Hadoop - Des manques importants fragilisant Hadoop 1 • La revolution Hadoop 2 - Naissance de Yarn et réduction de MapReduce - Une gestion des fichiers amplement améliorée - Petit panorama de quelques modules Hadoop 2 - Sans oublier : sécurité, administration et gouvernance PROJETS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . page 29 • Un projet humanitaire : le développement économique et le Big Data • Un projet culturel : le data journalisme pour les flux migratoires en Europe • Un projet de lutte contre la fraude : la détection de la contrefaçon en ligne • Un projet dans le secteur automobile : l’assurance évolutive • Un projet dans le secteur des loisirs : les communautés virtuelles • Un projet de recherche et développement dans l’industrie : l’energy-monitoring • Un projet de recherche : l’Institut de Génomique du CEA • Un projet dans les transports : la sécurité aérienne • Un projet en climatologie : l’évolution climatique au niveau mondial PARTIE FOURNISSEURS ANNUAIRE DES ANNONCEURS (À PARTIR DE LA PAGE 42) 37 fournisseurs : une double page par annonceur (1 page profil entreprise + 1 page PROJET) ACTUATE / A.I.D. / AMAZON WEB SERVICES / BIME ANALYTICS / BITTLE / BLUESTONE / CAPGEMINI / CENTRALE PARIS Executive Education / CLOUDERA / Club Decision DSI / CSC / DATASTAX / EDIS CONSULTING / EKIMETRICS / EXALEAD / GFI INFORMATIQUE / Hewlett-Packard / IBM France / KEYRUS / MICROPOLE / Neo Technology / PENTAHO / PIVOTAL / QLIK / SAP France / SAS / SCINETIK / SEMDEE / SENTELIS / SINEQUA / SPLUNK / SYNCSORT / TABLEAU SOFTWARE / TIBCO JASPERSOFT / TALEND / TERADATA France / VISEO. 4 5 CONTEXTE BIG DATA : NOUVELLES DÉFINITIONS ET CONCEPT APPROFONDI C’est officiel, on l’appellera désormais « megadonnées ». Le Big Data est un terme si fréquemment utilisé que la Commission géné- rale de terminologie et de néologie s’en est em- paré, révélant le 22 Août dernier sa traduction officielle en français. La définition associée est la suivante : « données structurées ou non dont le très grand volume requiert des outils d’ana- lyse adaptés ». La commission précise que l’on trouve également l’expression « données mas- sives », d’ailleurs souvent privilégiée ces der- nières années. L ’effervescence autour de ce phénomène apparu il y quelques années, génère une certaine confu- sion de définition, si tant est que certains détrac- teurs y trouvent un argument de lassitude. S’il est vrai que le mot Big Data semble parfois utilisé à outrance, n’oublions pas que le phéno- mène est bien réel. Rappelons ici quelques no- tions, pour les initiés et ceux qui le sont moins. De façon assez communément admise, le Big Data est défini par les 3V, voire les 4 ou 5V. C’est la façon la plus schématique et synthé- tique possible pour expliquer ce que renferme cette notion. Les 3V expliquent en quoi le Big Data repré- sente l’arrivée de technologies permettant une toute nouvelle approche de la donnée. Le Big Data, c’est traiter des Volumes de données conséquemment supérieurs à ceux traités au- paravant, à une Vitesse incomparable, le tout en intégrant une Variété de données largement plus riche. Chacun de ces V mérite quelques précisions. La notion de volume peut s’exprimer en chiffres : aujourd’hui on parle de stocker et traiter des exaoctets (1018) voire zettaoctets (1021) alors qu’il y a à peine 10 ans on parlait de mégaoctets (106), stockés sur des disquettes. L’information est cependant peu intelligible si elle n’est pas mise en relief : il est estimé que 90 % des données récoltées depuis le début de l’humanité ont été générées durant les 2 der- nières années. Le plus impressionnant réside dans le fait que la création de données est ex- ponentielle. Le graphique ci-dessous donne quelques exemples de données générées, leurs volumes, et leur impact. (source : étude EMC). La notion de Vitesse nécessite l’illustration par l’exemple : quand une entreprise traitait ses données, en mégaoctets auparavant, en plu- sieurs jours parfois, elle peut désormais réali- ser la même étude, sur des volumes Big Data, uploads/Finance/ bd14-15-guide-bd-14136-2.pdf