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Ecole des Hautes Etudes Commerciales Cours Analyse Des Données 2ème Année Maste

Ecole des Hautes Etudes Commerciales Cours Analyse Des Données 2ème Année Master 2018/2019 M. Ghidouche Faouzi Série d’exercices n°1 : Chapitre premier : Aspects Introductifs Exercice N° 01 : (Adapté de H. Ouacherine) Un vendeur veut effectuer un test d’association entre les variables âge et sexe des clients d’un magasin de disques à partir des données du tableau suivant : Age Sexe Total Masculin Féminin Moins de 30 ans 60 50 110 30 ans et plus 80 10 90 Total 140 60 200 Tester l’association entre les variables sexe et âge au seuil (α = 5%) Exercice N° 02 : (Adapté de H. Ouacherine) Le directeur commercial d’une agence de voyage veut segmenter son marché. Pour cela il vous demande s’il existe un lien entre la destination de vacances et le niveau d’études. A partir des données suivantes, que pouvez-vous lui répondre ? Niveau d’études Destination de vacances Total Mer Montagne Sahara Secondaire 11 44 04 59 Universitaire 03 30 08 41 Total 14 74 12 100 Exercice N° 03 : (Adapté de H. Ouacherine) Un directeur du personnel d’une entreprise a effectué un sondage auprès d’un échantillon de 250 employés. Il leur a demandé de remplir un questionnaire comportant une question sur leur catégorie d’emploi (trois catégories) et une question sur le degré de satisfaction (trois degrés) par rapport à cet emploi. Il a regroupé les résultats de ce sondage dans le tableau ci-dessous : Degré de satisfaction Catégorie d’emploi Total Technicien Ingénieur Cadre Faible 50 20 5 75 Moyen 40 35 15 90 Elevé 10 45 30 85 Total 100 100 50 250 Tester l’association entre les variables catégorie d’emploi et degré de satisfaction au seuil (α = 5%) Exercice n° 04 : (adapté de A.K. Fermin et C. Hardouin, Enquêtes et méthodes d'analyses quantitatives. Université Paris Ouest - Nanterre La Défense Les auteurs d'une étude sur la gestion des ressources humaines dans les entreprises ont constitué un échantillon de 160 entreprises. Pour chaque entreprise, ils ont relevé la présence ou l'absence d'un Directeur Marketing (DM) et la taille de l'entreprise. La répartition des 160 entreprises selon les modalités de ces 2 variables est la suivante : <50 50 à 99 100 à 250 > 250 Avec D.M 16 16 23 20 Sans D.M 25 21 28 11 On veut étudier l'existence d'un lien entre les deux variables. 1. Définir les variables et leur type. 2. On effectue un test d'association du Khi 2 entre les deux variables (a) Préciser les hypothèses nulle et alternative du test. Ecole des Hautes Etudes Commerciales Cours Analyse Des Données 2ème Année Master 2018/2019 M. Ghidouche Faouzi (b) Donner le tableau des effectifs théoriques. <50 50 à 99 100 à 250 > 250 Avec D.M Sans D.M (c) Donner les conditions d'application du test. Sont-elles vérifiées ? (d) Donner la statistique du test de Khi2. (e) La p-valeur associée au test donnée par le logiciel SPSS est p-value = 0,092. Que pouvez- vous conclure au risque 5% ? Exercice n°5 : Un chargé d’études veut expliquer l’attitude d’individus envers la marque à partir des critères de durée d’achat et de l’importance accordée au magasin. Individu Attitude envers la marque Durée d’achat Importance accordée au magasin 1 6 10 3 2 9 12 11 3 8 12 4 4 3 4 1 5 10 12 11 6 4 6 1 7 5 8 7 8 2 2 4 9 11 18 8 10 9 9 10 11 10 17 8 12 2 2 5 1. Calculer le coefficient de corrélation linéaire entre l’attitude envers la marque et la durée d’achat. 2. Calculer le coefficient de corrélation linéaire entre l’attitude envers la marque et l’importance accordée au magasin. 3. Calculer le coefficient de corrélation linéaire entre l’importance accordée au magasin et la durée d’achat. Exercice n°6 : Un chargé d’étude veut comprendre les différentes relations possibles entre les ventes de la marque, les dépenses en publicité, le prix de vente, la part de marché, la satisfaction des clients, et la taille de la force de vente. Les données recueillies sont illustrées dans le tableau suivant : Années Ventes Dépenses en pub Prix Part de marché Taille de FV Satisfaction 1 23000 5000 25 8,3 15 3 2 22500 8000 25 7,8 15 3 3 36000 12000 35 12,4 24 4 4 42000 12000 18 13 24 4 5 34000 10000 16 9,7 22 5 6 27000 9000 10 8,6 22 4 7 48000 14000 28 13,6 28 4 8 38000 11000 28 10,2 25 5 9 18000 6000 12 7,1 25 3 10 28500 10000 16 7,5 25 3 11 35000 11000 22 8,7 18 2 12 18000 4000 15 5,8 16 1 Ecole des Hautes Etudes Commerciales Cours Analyse Des Données 2ème Année Master 2018/2019 M. Ghidouche Faouzi Vous disposez des outputs SPSS suivants Commenter les résultats. uploads/Finance/ sarie-exos-1-add 1 .pdf