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Examen rattrapage add 2019 2020 1

Examen de rattrapage Matière Analyse de données Aucun document n ? est autorisé Durée H Pr BOULAHOUAL Adil Université Hassan II Mohammedia ?? Casablanca Ecole Nationale de Commerce et de Gestion ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Nom ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Note Prénom ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? GROUPE ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? EXERCICE I Encerclez les bonnes réponses Le coe ?cient de variation Calculer la variance De comparer deux séries statistiques en termes permet de de concentration De comparer deux séries statistiques en termes de dispersion Une distribution avec un Asymétrique à droite Asymétrique à gauche indique que les Skewness négative signi ?catif queues comptent un plus grand nombre d'observations que dans une est une distribution distribution gaussienne La moyenne harmonique sert à Un taux moyen Un rapport moyen Autre calculer La moyenne de la distribution La moyenne de l ? échantillon La moyenne de la population d ? échantillonnage des moyenne La médiane est égale à Les statistiques servent à Décrire un échantillon Décrire une population Estimer les critères de la population Les panels sont des Entre à Investigations approfondies Entre à réalisées périodiquement sur les Entre à mêmes clients En s ? appuyant sur des échantillons de tailles comprises Les données secondaires sont Des données brutes qui doivent être préparées analysées puis interprétées Moins pertinentes que les données secondaires les données déjà utilisées et que nous allons exploiter pour encore une fois La validation du modèle Est la première étape de la régression linéaire multiple linéaire Permet de soupçonner l ? existence de relation entre plusieurs variables à caractère quantitatif L'erreur aléatoire est une Erreur dépendante de l'instrument de mesure Erreur dépendante des circonstances de mesure Pour quanti ?er l ? intensité de la Le coe ?cient de détermination de Y en fonction de X relation entre deux variables Le coe ?cient de corrélation entre X et Y nous utilisons La covariance entre X et Y ei est le symbole De l ? erreur théorique aléatoire Du résidu y ? ? x est La fonction de la droite de régression linéaire multiple théorique La fonction de la droite de régression linéaire simple empirique L ? estimation ponctuelle de Y La fonction de la droite de régression linéaire simple théorique Le coe ?cient de détermination ? théorique de Y en fonction de X ? est noté r L ? examen de L ? examen de l'indépendance des termes d'erreur L'homoscédasticité est Fait à l ? aide du test de Durbin-Watson L ? examen de la variance du terme d'erreur C Lorsque le seuil de signi ?cation grandit Dans le cadre de la régression linéaire si la valeur appartient à l ? intervalle de con ?ance