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Exam fouille extraction datamining donnees 2018 2019cor

Université de Chlef Département Informatique Filière ème Année Master - ISIA et IL Février Examen semestriel Durée H Modules Fouille et extraction de données Datamining Corrigé Exercice points On veut appliquer le modèle des Règles d'association à un problème de TextMining Le tableau suivant représente les mots-clés les mots les plus importants extraits à partir de textes N Texte Mots clés Finance Marché Budget Economie Ouverture Finance Economie Ouverture Assemblée Handball Sport Directeur Budget Finance Economie Directeur Assemblée Handball Sport Ouverture Marché Economie Ouverture Assemblée Directeur Handball Sport A D'après-vous quel est l'objectif recherché de l'application des Règles d'association à ce problème Réponse L'analyse de texte TextMining vise entre autres à trouver les mots-clés qui apparaissent ensemble dans les textes C'est à dire les mots-clés liés par une relation de co-occurence points B Sans faire de calcul donnez une règle d'association du tableau dont la con ?ance est égale à Justi ?ez Réponse Exemple de règle d'association ayant une con ?ance Finance ? Justi ?cation A chaque apparition du mot-clé Finance dans un texte il y'a aussi l'occurrence du motclé Economie point C Réécrivez le tableau précédent en gardant uniquement la première lettre de chaque mot-clé pour simpli ?er la notation Appliquez l'algorithme a priori pour trouver toutes les règles d'association qui véri ?ent minsup et donnez leur con ?ance Détaillez toutes les étapes Réponse Pour une simpli ?cation de la notation en vue de l'application de l'algorithme Apriori on a remplacé comme cela a été recommandé chaque mot par sa première lettre CN Texte Mots clés F M B E O F E O A H S D B F E D A H S O M E O A D H S Ensembles d'items de taille Ensemble F M B E O A H S D support Ensembles d'items de taille Ensemble F E F O F A F H F S F D E O E A E H E S E D O A O H O S O D A H A S A D H S H D S D support Ensembles d'items fréquents de taille Ensemble F E O A H S D Ensembles d'items fréquents de taille Ensemble F E A H A S H S CEnsembles d'items de taille Ensemble F E A F E H F E S A H F A H E A H S A S F A S E H S F H S E support Ensembles d'items fréquents de taille Ensemble A H S points Les règles d'association générées et leurs con ?ances N Règle Handball ? Assemblée Assemblée ? Handball Sport ? Assemblée Assemblée ? Sport Finance ? Economie Sport ? Handball Handball ? Sport Handball Sport ? Assemblée Assemblée Sport ? Handball Assemblée Handball ? Sport Sport ? Assemblée Handball Handball ? Assemblée Sport Assemblée ? Handball Sport Economie ? Finance Con ?ance points D On considère maintenant les données d'apprentissage d'un problème de classi ?cation en utilisant les Règles d'association Remarquez la