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REPUBLIQUE DU CAMEROUN REPUBLIC OF CAMEROON Paix – Travail - Patrie Peace – Wor

REPUBLIQUE DU CAMEROUN REPUBLIC OF CAMEROON Paix – Travail - Patrie Peace – Work - Fatherland --------------------------- --------------------------- UNIVERSITE DE DOUALA THE UNIVERSITY OF DOUALA --------------------------- --------------------------- FACULTE DES SCIENCES FACULTY OF SCIENCES --------------------------- --------------------------- CENTRE DE FORMATION ET DE RECHERCHE EN SCIENCES PETROLIERES ET MINIERES PETROLEUM AND MINING TRAINING AND RESEARCH CENTER Matricule : 19S38076 MACHINE LEARNING APPLIQUE A LA CLASSIFICATION LITHOLOGIQUE : CAS DE LA PARTIE NORVEGIENE DE LA MER DU NORD Mémoire de fin stage présenté en vue de l’obtention du Master Professionnel en Mines et Pétrole End of internship dissertation submitted to obtain the Professional Master in Mining and Oil Option/Option Géophysique Pétrolière/Petroleum Geophysics Par/By OWONA MBOUH Noël Raphaël Année Académique/Academic Year : 2020-2021 Encadreur professionnel Professional supervisor Encadreur académique Academic supervisor Ing Axel Dorian PIEPI Ingeneer Resevoir University of Cape Town Dr Joseph Bertrand IBOUM Chargé de Cours Université de Douala i DECLARATION Ce mémoire représente mon travail original et le sujet abordé dans ce travail n’a pas été l’objet d’un précédent travail dans une autre université, pour la délivrance d’un diplôme. Toute information mentionnée a été correctement citée et non plagiée. This thesis is my original work and the matter embodied in this work has not been presented earlier for the award of degree or diploma in any other University. Any information referred to has been properly cited and not plagiarized. Signature : …………………… Date………………… Noms et Prénoms : OWONA MBOUH Noël Raphaël Name Matricule : 19S38076 Matric N° CERTIFICATION Ceci atteste que ce projet a été réalisé par OWONA MBOUH Noël Raphaël, Matricule Numéro, 19S38076 sous ma supervision au Centre PETROMINES, Faculté des Sciences, Université de Douala, Cameroun This is to certify that this project was carried out by OWONA MBOUH Noël Raphaël, Matric No. 19S38076 under my supervision in the PETROMINES Center, Faculty of Sciences, University of Douala, Cameroon. Signature………………………… Encadreur : Dr Joseph Bertrand IBOUM Grade/ Chargé de cours Institution/Structure : Faculté des Sciences Date…………………. Signature………………………… Encadreur : Ing Axel Dorian PIEPI Grade/ Ingeneer Reservoir Institution/Structure : University of CapeTown Date…………………. Signature………………………… Encadreur ……. Grade/ ……. Institution/Structure ……. Date…………………. DEDICACE Je dédie ce travail à : A mes parents REMERCIEMENTS Je tiens tout d’abord à remercier Mme le Doyen de la Faculté des Science et du centre PETROMINES, le Pr NTAMAK-NIDA Marie Joseph pour avoir créé le centre PETROMINE et pour m’avoir accepté aux seins de cette formation. Je remercie chaleureusement mon animateur pédagogique et encadreur académique, le Dr IBOUM Joseph pour avoir mis à ma disposition une formation de qualité et pour m’avoir encadré, motivé et conseillé le long de mon cursus. Trouvez ici l’expression de ma profonde reconnaissance. Je remercie particulièrement mon encadreur professionnel, Mr Axel Dorian PIEPI, pour avoir cru en moi et pour m’avoir fait confiance durant ces travaux sans laquelle je n’aurais pas pu donner le meilleur de moi-même. Grâce à vos compétences, votre sagesse, vos encouragements, vos conseils, votre ouverture d’esprit et votre disponibilité, j’ai pu mener mon projet d’étude en toute sérénité et avec beaucoup d’enthousiasme. Trouvez ici l’expression de ma profonde reconnaissance J’exprime un grand remerciement à mes professeurs, qui m’ont formé avec patience et attention, il s’agit du Pr MVONDO, Mr NKOT Jean Blaise, Mr MBELEG MBELEG Scotty, Mr KOTTO KOMBI, Dr ECOTTO, Mr TCHATO Dynis, Mr TSOBLEFACK Wilfried, Mr NYETTO Fulbert. Je remercie également les membres du jury qui me font l’honneur d’évaluer ce travail Ma reconnaissance sincère va à l’endroit de l’équipe de GEORESCH pour m’avoir donné l’opportunité de réaliser ce travail et pour avoir mis à ma disposition leur expérience professionnel, notamment Mr MOUAFO Dieubeni, Mr AMALIGA Yves et Mme Dominique. Finalement, toute ma gratitude va à la famille MBOUH, à ma maman Mme Mireille MBOUH, à ma grand-mère Mme MBOUH MENGUE Louise, ma grande sœur Mme MENGUE MBOUH Crance, mon petit frère Mr MBOUH NZIBI Erik ainsi qu’à mon grand frère Mr MBOUH Marcel Aristide et sa famille qui m’ont apporté un soutien quotidien. Merci de m’avoir soutenues et encouragés surtout de n’avoir jamais douté de moi. Je profite de l’occasion pour remercier ma promotion, tous ceux qui ont contribué d’une façon ou d’une autre à l’élaboration de ce travail. Distinctement, Mr Joseph KOMBI et Mr Abdouramane MBASSA. SOMMAIRE DEDICACE .................................................................................................................................... ii REMERCIEMENTS .................................................................................................................... iii SOMMAIRE ................................................................................................................................. iv LISTE DES FIGURES.................................................................................................................. v LISTE DES TABLEAUX ........................................................................................................... vii LISTE DES ABREVIATIONS ................................................................................................. viii RESUME ....................................................................................................................................... ix ABSTRACT ................................................................................................................................... x INTRODUCTION ......................................................................................................................... 1 Chapitre 1 : Généralité ................................................................................................................. 2 1- Présentation de la structure d’accueil ................................................................................... 2 2- Présentation de la zone d’étude : cas de la partie norvégienne de la mer du nord ............... 2 3- Revue de la littérature .......................................................................................................... 6 4- Le machine learning ........................................................................................................... 10 Chapitre 2 : Données, outils et méthodes .................................................................................. 12 1- Données .............................................................................................................................. 12 2- Outils .................................................................................................................................. 13 3- Méthode .............................................................................................................................. 13 Chapitre 3 : Résultat et discussion............................................................................................. 21 1- Résultat ............................................................................................................................... 21 2- Discussion .......................................................................................................................... 32 CONCLUSION ............................................................................................................................ 33 BIBLIOGRAPHIE ...................................................................................................................... 34 ANNEXE 1 ................................................................................................................................... 35 ANNEXE 2 ................................................................................................................................... 36 ANNEXE 3 ................................................................................................................................... 37 ANNEXE 4 ................................................................................................................................... 38 LISTE DES FIGURES F i g u r e 1 : C a r t e d e s c h a m p s d u p l a t e a u continental norvégien ....................................................... 3 Figure 2 : Colonne litho stratigraphique de la mer du nord ............................................................ 5 F i g u r e 3 : N o r t h s e a ......................................................................................................................... 6 F i g u r e 4 : C l a s s i f i c a t i o n d e s c a l c a i r e s s e l on Folk 1962 .................................................................. 8 F i g u r e 5 : D i a g r a m m e c r o i s é n e u t r o n -sonic (a) et densité en fonction du facteur photoélectrique (b) .................................................................................................................................................. 10 F i g u r e 6 : algorithme principale du machine learning .................................................................. 11 F i g u r e 7 : A l g o r i t h m e d e l'apprentissage supervisé ...................................................................... 11 F i g u r e 8 : Importation des données ............................................................................................... 13 F i g u r e 9 : D i s t r i b u t i o n s p a t i a l e à l a f o i s ders puits d'entrainement et du teste .............................. 13 F i g u r e 1 0 : P o u r c e n t a g e d e p r ésence des diagraphies ................................................................... 13 F i g u r e 1 1 : Nombre d'apparition de chaque lithologie sur l’ensemble des puits .......................... 14 F i g u r e 1 2 : N o m b r e d ' a p p a r i t i o n d e c h a q u e l i t h o l o g i e p a r r a p p o r t a u n o m b r e t o t a l d e d o n n é e s .. 14 F i g u r e 1 3 : A l g o r i t h m e d e c r o s s p l o t s 1 ......................................................................................... 14 F i g u r e 14 : Données d'entrée et de sortie ...................................................................................... 14 F i g u r e 1 5 : E x t r a c t i o n d e s d o n n ées ............................................................................................... 14 F i g u r e 1 6 : R e n o m i n a t i o n d u t i t r e d e l a c o l o n n e d e s d o n n é e s ...................................................... 15 F i g u r e 1 7 : D é t e r m i n a t i o n d e s d o n n é e s m a n q u a n t e s ..................................................................... 15 F i g u r e 1 8 : S u p p r e s s i o n d e s l i g n e s à v a l e u r m a n q u a n t e s .............................................................. 15 F i g u r e 1 9 : C o r r é l a t i o n e n t r e l e s d o n n é e s d ' e n t r é e ........................................................................ 15 F i g u r e 2 0 : D o n n é e s a b e r r uploads/Geographie/ machine-learning.pdf