Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

TD/ TP : Segmentation d’images Exercice 1 : 1. Transformer l’image ’jetons.bmp’

TD/ TP : Segmentation d’images Exercice 1 : 1. Transformer l’image ’jetons.bmp’ en image en niveaux de gris et en extraire son histogramme. 2. Binariser l’image en niveaux de gris de telle sorte à obtenir des objets en blanc et un fond en noir. Si plusieurs binarisations sont nécessaires, utiliser les opérateurs logiques (fonctions imcomplement, or, xor et and) pour recomposer l’image. Les fonctions imerode et imdilate permettent respectivement de réaliser des opérations d’érosion et de dilatation sur des images à partir d’un élément structurant. Cet élément structurant peut être défini soit par une matrice de 0 et de 1, soit en utilisant la fonction strel qui permet de configurer des éléments structurants élémentaires. 3. Appliquer une érosion sur l’image binaire en utilisant comme élément structurant : • un carré de taille: – 3×3pixels, – 5×5pixels. • un disque de taille: – 3×3pixels, –5×5pixels. Commenter et comparer les résultats. Appliquer une dilatation sur l’image binaire en utilisant les éléments structurants utilisés dans la question précédente. Commenter et comparer les résultats. Note : Une ouverture est une érosion suivie d’une dilatation et une fermeture est une dilatation suivie d’une érosion. Pour effectuer ces opérations, il est possible d’utiliser les fonctions définies précédemment ou de manière plus simple les fonctions imopen et imclose. La fonction imclearborder est une fonction morphologique qui permet de supprimer des régions qui sont au contact des bords de l’image binaire. La fonction bwareaopen, basée sur une analyse en composantes connexes, permet de supprimer des régions de trop petites tailles dans une image binaire. La fonction imfill est une fonction morphologique qui permet de combler les "trous" dans les régions d’une image binaire. 4. En utilisant ces fonctions, traiter l’image binarisée afin d’obtenir une image dans laquelle les formes correspondent au mieux aux objets de la scène réelle. Utiliser d’autres fonctions morphologiques si nécessaire. Exercice 2: Sélectionnez la bonne réponse. 1. Le résultat suivant a été obtenu par quelle méthode ? a) Seuillage b) split and merge c) détection de contours d) morphologie mathématique 2. Que pouvez-vous dire sur l'image dont voici le spectre de Fourier : a) l'image présente une structure périodique b) l'image doit être perturbée par un bruit gaussien c) l'image est composée de deux entités de spectres sépares 3. Quelle est la nature du bruit présent sur cette image ? a) Sous-illumination b) Effet poivre et sel c) Bruit additif gaussien d) Dérive lumineuse e) Moiré 4. Que proposez-vous pour améliorer la qualité de l'image associée à cet histogramme ? a) un recalage b) une linéarisation c) un passage en fausses couleurs 5. La saturation indique : a) la longueur d'onde de la lumière réfléchie, ou transmise par un objet b) la pureté ou intensité de la couleur c) la variation d'intensité lumineuse uploads/Geographie/ tp-2.pdf