Recherche commerciale et Analyse De Données Vocabulaire de base 1 Vocabulaire d

Recherche commerciale et Analyse De Données Vocabulaire de base 1 Vocabulaire de base Statistique ou Statistiques Statistiques - Ensemble cohérent de données numériques relatives à un phénomène ou groupe d'individus. –Statistiques démographiques – Statistiques du chômage – Statistiques de vente 2 Statistique – Ensemble des méthodes qui permettent de rassembler et d'analyser les données numériques. – Ensemble de paramètre calculé à partir d'un ensemble de données. • Enquête : Ensemble des opérations qui ont pour but de collecter de façon organisée des informations relatives à un groupe d'individus ou d'éléments observés dans leur milieu ou leur cadre habituel. • Les individus, ou les éléments en question sont appelés unité de base ou unité statistique ou individu statistique. • L'ensemble des unités auquel on s'intéresse est appelé population ou univers ou ensemble statistique. • Lorsque toutes les unités de la population sont observées l'enquête est exhaustive. Elle est encore appelée recensement. • Lorsqu'au contraire, une partie de la population est observée, l'enquête est dite partielle ou par échantillonnage. Elle est encore appelée sondage. La partie de la population observée constitue l'échantillon. Vocabulaire de base 3 • Les propriétés communes aux individus de la population, que l’on souhaite étudier sont les variables /caractères / attributs. • Chaque variable pouvant représenter plusieurs modalités de réponse. Ces variables peuvent être : - qualitative : couleur, sexe, nationalité… - quantitative : numérique. Par exemple la taille, le poids, le volume. On distingue encore les variables : - continues : toutes les valeurs d’un intervalle de R sont acceptables. (ex: prix, taille) - discrètes : seul un nombre discret de valeurs sont possibles. (ex : nombre d'éléments dans un ensemble) Vocabulaire de base 4 Discutons 1. L’ADD c’est quoi ? À quoi sert-il? 2. Quels sont les différents domaines de l’ADD ? 3. À quoi sert l’ADD en recherche marketing ? 4. Quelles sont les principales sources d’information ? 5. Quelles sont les principales formes de recherche d’information ? 5 Analyse de donnée : c’est quoi, pourquoi, quand, et comment? • L'analyse des données est le processus qui utilise une famille de méthodes statistiques afin d‘aider à la prise de décision. 6 Quels sont les domaines d’application de l’ADD : • En industrie pharmaceutique : tester l’effet d’un nouveau médicament. • En médecine : recueillir et analyser les données et fournir ainsi des informations sur le traitement optimal des patients, apporter des éclairages sur des maladies complexes ou permettre de faire des pronostics sur l’évolution d’une pathologie • La sociologie : comprendre la vie et le développement de certaines populations, la structure du niveau de vie et de son amélioration • En épidémiologie : décrire es tranches d'âges en fonction de leurs causes de mortalité, 7 • Science de l’environnement : l'étude des traces de métaux dans le blé en fonction des sols cultivés • Les linguistes :fréquence d'usage de certains mots. • Le domaine du sport :s'interroge sur l'âge des pratiquants, leurs motivations et le sport qu'ils pratiquent • En économie : décrire la structure et la taille de organismes, la structure de la consommation des ménages, • La micro finance : évaluer les risques et définir les populations emprunteuses. • ⇒ domaines différents avec des intersections plus ou moins grandes 8 Quels sont les domaines d’application de l’ADD : • L’intérêt de l’ADD est de permettre à tout décideur de : ▫Simplifier la lecture des données; ▫Expliquer les faits empiriquement observés ; ▫Réduire l’incertitude face à une décision; L’ADD pourquoi? 10 Exercise : exemple d’étude marketing Catégorisez ces différents thèmes d’étude en étude à dimension stratégique ou opérationnelle et classez les différents exemples d’études en leur thème correspondant : Thème d’études • Sélectionner un moyen de distribution • La connaissance des consommateurs • Techniques de promotion et/ou politique de communication • L’identification du potentiel d’un marché • L’évaluation d’un produit ou d’une marque • L’évaluation de la position concurrentielle • La détermination ou la redéfinition d’un prix • Exploitation d’un nouveau marché 11 Exercice : exemple d’étude marketing Les études à dominante stratégique • La connaissance des consommateurs. • L’identification du potentiel d’un marché • Exploitation d’un nouveau marché : • L’évaluation de la position concurrentielle Les études à dominante opérationnelle • L’évaluation d’un produit ou d’une marque : • La détermination ou la redéfinition d’un prix : • Sélectionner un moyen de distribution : i • Techniques de promotion d’un produit qui cible la meilleure politique de communication 12 publiques privées secondaires primaires internes externes données disponibles dans des sources externes données disponibles dans l’entreprise données non publiées et recueillies à l’aide de méthodes de collecte en vue de répondre à une situation particulière Sources de données collectées Types et techniques d’étude en marketing 14 •Etude sur un relevé de prix réalisé en magasin pour connaître l'évolution des prix de vente au consommateur sur un marché donné. Les études documentaires : il s’agit de la synthèse réalisée à partir de documents connus existants (ce qui correspond aux études que vous, en tant qu'étudiant, vous pouvez réaliser dans le cadre de vos formations). Leur objectif est d'observer des faits objectifs et concrets. Les différentes techniques d'études 15 • Etude sur les attitudes et les comportements des consommateurs vis-à-vis des parfums (fréquence d’utilisation, nombre d’achat). Les études quantitatives permettent quant à elles de décrire, mesurer, prévoir et tester des attitudes et des comportements. Elles sont réalisées à partir d'un questionnaire administré à un échantillon représentatif d'individus. Les différentes techniques d’études 16 • Etude sur les raisons d’attachements aux parfums (Pourquoi met-on un parfum ? ) Les études qualitatives cherchent à comprendre, à explorer les motivations et les besoins, des objets d'étude beaucoup moins concrets et plus difficiles d'accès, à la consommation d'un produit. Ces aspects relèvent de mécanismes psychologiques plus profonds, liés au subconscient, et nécessitent donc une approche d'étude spécifique. 17 Les différentes techniques d’études Type d’étude Objet Exemples Objectifs L’étude documentair e Des faits Des théories Analyse des théories sur le comportement du consommateur • Connaitre • Comprendre • Analyser L’étude qualitative Attitude et comportement • L’entretien individuel • Focus groupe • Le marché test • L’observation • Explorer • Comprendre L’étude quantitative Motivations et besoins • L’étude omnibus • Le baromètre • Le panel • Dénombrer • Hiérarchiser • Pondérer • Résumer 18 19 Exploratoire Descriptive Explicative 20 Les typologies des études marketing Les études exploratoires Elles permettent de _ préciser un problème _ développer des hypothèses _ dégager les points clés à approfondir _ définir les variables importantes Elles utilisent _ la recherche documentaire _ l’analyse des données secondaires _ l’entretien avec des experts _ des études qualitatives 21 Les études descriptives La dimension descriptive est l’objectif premier traditionnellement assigné aux études marketing. Cette étape importante a pour objet de mesurer la force d’association entre deux variables, par exemple, et permet de poser un cadre d’analyse nécessaire aux études explicatives et prédictives. Pour cela, elles mesurent : _ les caractéristiques d’un groupe _ les comportements des individus _ ainsi que leur préférences ou perceptions Elles utilisent : _ des données documentaires quantitatives _ des sondages ou enquêtes _ des panels _ des données résultant de l’observation Il existe deux types d’étude descriptive : _ l’étude ponctuelle : recueil d’informations unique auprès d’un échantillon _ l’étude longitudinale : on utilise le même échantillon (panel) de façon répétée 22 Les études explicatives Ces études ont pour objet de transformer des données brutes en modèle expliquant des relations de causalité entre deux ou plusieurs variables. L’approche explicative est particulièrement utile dans un contexte d’aide à la décision, où le but assigné à l’ étude est de comprendre, de la manière la plus fiable et la plus valide, les déterminants affectant le comportement du phénomène / question étudié. 23 uploads/Geographie/add-cours.pdf

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