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UE 1 - Organisation et pilotage des systèmes de production et logistiques Maste

UE 1 - Organisation et pilotage des systèmes de production et logistiques Master 2 de Recherche Génie Industriel Octobre 2010 Thibaud Monteiro – thibaud.monteiro@univ-st-etienne.fr 2 Plan général du cours Les enjeux du pilotage La Gestion des stocks Les approches MRP Généralités sur les ERP Le marché des ERP de 2006 Autour des ERP L’entreprise intégré – MES L’entreprise étendue – SCM Le juste à temps Une autre articulation des ERP – principe d’OPT Les nouveaux enjeux des ERP Conduite d’un projet ERP – étude de cas Le pilotage distribué Organisation et pilotage des systèmes de production et logistiques 1ère partie Les enjeux du pilotage enjeux, concepts et vocabulaire 4 Histoire des SdP 1/3 Dans de secteur industriel, une première mutation organisationnelle est survenue au début du XXe siècle avec l’apparition de la chaîne de production. Ford (1922), explique que son concept de chaîne était né après la visite d'un des grands abattoirs de l’Union Stock Yards de Chicago. Ce concept de chaîne de production vise à accroître la productivité de l’entreprise en appliquant trois principes : la division du travail en tâches élémentaires, la standardisation des équipements et des pièces, et l’augmentation du revenu des ouvriers pour réduire le turn-over et garder les personnels formés. Ce concept s’appuie notamment sur les travaux de Taylor (1911) sur l’organisation scientifique du travail. Cette organisation, efficace dans un contexte de production de masse, s’est retrouvée mise en difficulté par le phénomène de mondialisation des années 1960. 5 Histoire des SdP 2/3 C’est durant cette période que le système économique a migré d’une logique de « vendre la production » à une logique de « produire la vente ». En effet, un système de production en flux poussé répond à la diversification de la demande par une augmentation des stocks de produits finis. Cela en réduit grandement son intérêt économique. Pour répondre à cette difficulté induite par la mondialisation, Taiichi Ōno a proposé une nouvelle forme d'organisation du travail. Au contraire du système précédent, organisé suivant une logique fonctionnelle, cette nouvelle organisation est architecturée suivant une logique de flux. Elle fut adoptée par Toyota en 1962 et donna naissance au principe du juste-à-temps. Contrairement au fordisme, le toyotisme donne plus d’autonomie aux opérateurs. Le but est de réduire les gaspillages à tous les niveaux du système de production tout en étant capable de répondre exactement à la demande du marché dans les meilleures conditions de coût et de délai (Taiichi, 1988). 6 Histoire des SdP 3/3 Les principes du juste-à-temps ont rencontrés certaines difficultés à être appliqués au monde occidental. En effet, le succès de sa mise en œuvre au Japon est en partie dû au modèle social japonais apte à en accepter la philosophie. Sa mise en œuvre dans le monde occidental a nécessité une adaptation des principes initiaux. Le lean manufacturing est l’une des ces adaptations les plus récentes (Womack et al., 1990) et (Womack, Jones, 1996). Des outils d’aide à la décision ont été nécessaires pour conduire, sur tout leur cycle de vie, l’ensemble de ces mutations organisationnelles. 7 Le Génie Industriel 1/2 Une définition du génie industriel a été proposée par Godard (1981) lors du 1er colloque franco-québécois sur le Génie Industrie de 1981 : « Le Génie Industriel (GI) englobe la conception, l'amélioration et l'installation de systèmes intégrés d'hommes, de matériaux, d'équipement et d'énergie. Il utilise les connaissances provenant des sciences mathématiques, physiques et sociales ainsi que les principes et méthodes d'analyse et de conception propres au génie, dans le but de spécifier, prédire et évaluer les résultats découlant de ces systèmes ». Le génie industriel est donc l’art de l’ingénieur couplé à celui de l’économiste et du gestionnaire, permettant d’optimiser les performances d’une industrie en l’appréhendant dans sa globalité. Cette performance peut être perçue du point de vue d’un poste de travail, d’un atelier, d’une usine ou encore d’une chaîne logistique. 8 Le Génie Industriel 2/2 Ainsi, le génie industriel couvre l’ensemble des phases du cycle de vie d’un système industriel et permet d’outiller et d’organiser les activités : de conception, de mise en œuvre et d’amélioration du processus industriel ; de conception et de fabrication des produits ; de maîtrise et gestion des processus industriels dans un environnement éventuellement concurrentiel ; de mise en place de systèmes d’information nécessaire à la conduite du système. 9 Théorie des systèmes K.E. Boulding (économiste américain des années 60) a proposé un modèle de représentation des systèmes à 9 niveaux de complexité : de système passif (pierre) au système actif qui s'autofinalise (entreprise) Nous avons retenu pour la modélisation des SdP les niveaux 7,8, et 9 : le système actif se coordonne, s'auto- organise et s'auto-finalise. Les niveaux de BOULDING 10 Influence de la théorie du système général : niveaux de complexité [K. E. Boulding] Principes fondamentaux L’objet actif est régulé >> Feed-back 3 L’objet est actif et se transforme 2 L’objet est passif et sans nécessité 1 Définition Schéma Niveau processeur entrée sortie régulateur processeur Flux d’entrée Flux de sortie 11 Influence de la théorie du système général : niveaux de complexité Principes fondamentaux L’objet décide de son activité Il passe d’un comportement programmé à un comportement « libre » et apparaît doté d’un projet 5 Le processeur de régulation s’informe sur l’activité du processus actif Mise en place de la chaîne: codage – transmission – décodage 4 Définition Schéma Niveau processeur d’information processeur actif Flux d’entrée Flux de sortie Flux d’information processeur de décision processeur actif Flux d’entrée Flux de sortie Objectifs représentation décision 12 Influence de la théorie du système général : niveaux de complexité Principes fondamentaux L’objet a une mémoire Pour prendre ses décisions, le processeur décisionnel fait appel aux informations- représentation du compor- tement actuel et passé 6 Définition Schéma Niveau processeur de décision processeur actif Flux d’entrée Flux de sortie Objectifs représentation décision mémoire 13 Influence de la théorie du système général : niveaux de complexité Principes fondamentaux L’objet actif imagine et s’auto-organise 8 l'objet actif se coordonne. Il devient une fédération de processus actifs nécessitant une coordination. Il est alors appelé système opérant. La mémoire devient système d’information 7 L’objet s’auto-finalise 9 Définition Schéma Niveau Flux d’entrée Flux de sortie Système de pilotage Système d’information Système opérant 14 Les niveaux de BOULDING Niveau 7 : l'objet actif se coordonne Niveau 8 : l'objet actif imagine, donc s'auto-organise Système décisionnel Système informationnel Système opérant Système de pilotage Système imagination- conception Système décision- sélection Système d'information Système opérant Générateur d'informations symboliques 15 Les niveaux de BOULDING Niveau 9 : l'objet actif s'auto-finalise Système de finalisation Système intelligence- conception Système décision-sélection Système d'information Système opérant SYSTEME DE PILOTAGE Influence de l'environnement 16 Le système de pilotage inclut le système de décision et le système d'information Notion de commandes (ordres) Notion d'information de retour Notion de pilotage : Décomposition d'un système en deux parties : Système de Pilotage et Système Piloté Information de retour Système Piloté (opérant) Système de pilotage Commandes (ordres) 17 La théorie des systèmes La décomposition de Boulding a inspiré le modèle conceptuel GRAI qui propose la décomposition de tout système de production en trois sous- systèmes : le système décisionnel, le système physique, le système d'information. Produits Finis SYSTEME PHYSIQUE SYSTEME DECISIONNEL Commandes Matières Premières SYSTEME D'INFORMATION Information Les trois éléments d'un système de production 18 Les enjeux du pilotage des SdP Constat : La conception, la fabrication et la distribution des produits sont le fait non pas d’entreprises isolées et autarciques, mais de réseaux d’entreprises de plus en plus complexes. C’est dans ce contexte que l’on définit la chaîne logistique Identifiée à travers : 19 Qu’est-ce que la logistique ? Une définition globale : « L'ensemble des idées, technologies, techniques et actes qui feront que le bon objet – ou personne – sera au bon endroit, au bon moment, dans la bonne quantité et cela au meilleur rapport coût de réalisation service offert » Historique Historiquement développée dans le cadre militaire : un problème crucial d'entretien des force dans un contexte d'emploi 'forcément' conjoncturel. Le renouveau de la logistique 'industrielle & commerciale' que nous connaissons de nos jours date des années 1975/1980 aux motifs suivants : Les chocs Pétroliers des années 1970, et la lutte des état contre l'Inflation, Les analyses des années 1970 qui ont montré que seulement '5%' du temps de présence d'un produit dans un circuit complet Production-Distribution servait à le produire donc à donner une des éléments de la 'Valeur' , Le déploiement des capacités de l’informatique, Les enjeux 20 Les enjeux 2005 21 Les enjeux 22 Chaîne logistique [Lee et Billington,1993] Un réseau d’installations qui assure les fonctions : d’approvisionnement uploads/Industriel/ cours-m2r-orga-support-partie-1-promo2011-1-copie.pdf