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Mention de Master Ingénierie des Systèmes Complexes (ISC) de l’UPSay (Universit

Mention de Master Ingénierie des Systèmes Complexes (ISC) de l’UPSay (Université Paris Saclay) Parcours (M2) OSIL : Optimisation des Systèmes Industriels et Logistiques Etablissements opérateurs : CentraleSupélec Responsable : Evren Sahin, Professeur, CentraleSupélec, evren.sahin@centralesupelec.fr Traduction de l'intitulé du parcours en anglais : Operations and Supply Chain Management Présentation générale Généralités Contexte Le parcours OSIL vise à former à la recherche des élèves de deuxième année de Master dans le domaine de l’optimisation des systèmes industriels et logistiques, domaine appelé également Supply Chain Management. Cette formation a pour objectif d’apporter aux élèves une compréhension des problématiques de type recherche rencontrées dans les systèmes industriels et logistiques ainsi que des méthodes et outils adaptés à leurs résolutions. Objectifs pédagogiques et scientifiques L’optimisation des systèmes industriels et logistiques constitue un enjeu essentiel pour la compétitivité des entreprises de production et de distribution de biens et services, enjeu aussi bien en termes de coûts qu’en termes de qualité de service. Il s’agit d’optimiser les activités allant de l’approvisionnement auprès des fournisseurs jusqu’à la distribution aux clients en passant par toutes les étapes intermédiaires de production, stockage et transport. Le périmètre des décisions associées est très vaste puisqu’il va des décisions stratégiques à long terme comme l’établissement du schéma industriel et logistique aux décisions opérationnelles à court terme telles que le pilotage de flux et l’ordonnancement en passant par les décisions tactiques à moyen terme comme la planification du meilleur équilibre charge/capacité. De plus, c’est vers une optimisation globale que les organisations doivent s’orienter, plutôt que de se contenter d’une somme d’optimisations locales. C’est tout l’enjeu des nouvelles notions de logistique globale, chaîne logistique (supply chain), entreprise étendue,… Là encore, le besoin d’approches structurées et d’outils d’optimisation est indispensable pour faire face à la complexité de la réalité. Par ailleurs, les problèmes d’optimisation considérés révèlent souvent des objectifs conflictuels (minimisation des coûts versus maximisation de la qualité de services). Ceci rend pertinent une approche multicritère fondée sur une analyse non nécessairement guidé par un critère unique mais pouvant être la résultante de plusieurs critères en conflit. Il s’agit alors de mettre en lumière les arbitrages nécessaires entre ces différents critères. Enfin, au-delà du domaine des industries de production de biens, la spécialité OSIL a aussi pour objectif d’apporter des méthodes et outils issus de la recherche pour l’analyse et l’optimisation d’activités de service. Là encore, les enjeux en termes de réduction de coûts et de qualité de service constituent un défi majeur qui requiert une approche conceptuelle et structurée s’appuyant sur un ensemble de méthodes et d’outils adaptés. Débouchés professionnels L’équipe pédagogique du Master OSIL a une expérience significative de collaboration avec des partenaires industriels. Cela contribue à mettre en pratique dans les organisations partenaires des processus et des pratiques innovantes en matière d’optimisation et d’organisation de la production, de logistique, de distribution, … L’impact se traduit dans ces organisations par des gains substantiels en termes de coût, mais aussi en terme de taux de service des systèmes étudiés. Un élément emblématique de ces recherches partenariales avec l’industrie est constitué par l’existence de deux chaires industrielles (Chaire Supply Chain, Chaire Manufacturing & Logistics Management). Le parcours OSIL forme tout autant des étudiants se destinant à une carrière académique que des ingénieurs se destinant à une carrière en entreprise. Une partie des étudiants peuvent choisir de s'orienter vers une thèse, après laquelle l'étudiant conserve encore le choix entre une carrière universitaire et une carrière en entreprise. Les compétences des étudiants correspondent à des profils recherchés par les entreprise : des compétences avancées dans le domaine de la l'aide à la décision, l'optimisation la recherche opérationnelle couplée avec une connaissance fine des processus de production/distribution dans les organisations. Mots clés : supply chain, production, distribution, optimisation, recherche opérationnelle, évaluation de performances, simulation. A qui s'adresse la formation ? Population d'étudiants visée Le parcours de deuxième année Master OSIL s'adresse à des étudiants ayant validé une première année de Master en Recherche Opérationnelle, Logistique, Informatique, Mathématique appliquées, Économie/gestion et aux étudiants issus d'une école d'ingénieur ou de de commerce, ayant une appétence particulière pour la modélisation et l’optimisation des processus supply chain. Prérequis demandés, formation antérieure, compétences,... Le parcours OSIL requiert d'avoir étudié les bases de la recherche opérationnelle et un goût affirmé pour la Modélisation/Formalisation des systèmes de production/distribution de biens et services. Laboratoires associés à la formation Le parcours M2 OSIL s'appuie sur le laboratoire Génie Industriel de CentraleSupélec, en particulier de l'équipe « Aide à la Décision pour les Systèmes de Production / Distribution ». Les recherches en question se positionnent sur les problématiques d'aide à la décision en gestion des opérations, à la fois dans le domaine des Produits et des Services. Les objectifs scientifiques relèvent de trois niveaux de contribution : - Utilisation : Développer des méthodes d'aide à la décision pour une large classe de problèmes en gestion des opérations, - Compréhension/Synthèse : Prendre du recul sur les problématiques étudiées, proposer des visions unifiées, - Contributions méthodologiques/algorithmiques : développer des méthodes/algorithmes dont la portée dépasse le contexte pour lequel ils ont été conçus. Les enjeux scientifiques de l'équipe se positionnent à deux niveaux distincts et complémentaires : d’une part des enjeux liés au domaine d'application des recherches et traitant de l'optimisation de systèmes de production et de distribution de biens et de services, d’autre part des enjeux liés aux contributions conceptuelles, méthodologiques, procédurales et algorithmiques concernant les outils mobilisés pour répondre aux problématiques applicatives. Ces deux niveaux d'enjeux scientifiques interagissent dans un cycle dans lequel les deux aspects s'enrichissent mutuellement. L'élaboration de méthodes pour optimiser un aspect spécifique d'un système industriel, conduit à mobiliser, adapter, reformuler ou même concevoir des outils formels de sorte d'apporter une réponse effective aux interrogations que se posent les décideurs sur leur système industriel. Ce travail conduit bien souvent à élaborer de nouveaux outils ou méthodologies d'aide à la décision dont la validité s'étend au-delà de l'application pour laquelle ils ont été conçus, entraînant ainsi une contribution dont la portée dépasse la problématique applicative initiale. Tableau synthétique de la formation Cours obligatoires Cours Intervenant Lieu Heures ECTS Introduction à la modélisation et à l'optimisation Asma Ghaffari CentraleSupélec 24 2,5 Optimisation en Supply Chain Management Jakob Puchinger CentraleSupélec 24 2,5 Modélisation et simulation des systèmes de production Oualid Jouini CentraleSupélec 24 2,5 Pilotage de flux et gestion de stocks Evren Sahin CentraleSupélec 24 2,5 Modèles Stochastiques et applications Oualid Jouini CentraleSupélec 24 2,5 Programmation CPLEX/Python Céline Gicquel CentraleSupélec 15 1 Méthodologie de la recherche Marija Jankovic CentraleSupélec 20 2 Ecriture scientifique Marija Jankovic CentraleSupélec 10 1 Mémoire thématique Evren Sahin CentraleSupélec 10 4 Anglais scientifique Jörgen Stendahl CentraleSupélec 40 2 Stage recherche Evren Sahin CentraleSupélec 6 mois 30 3 électifs à choisir parmi: Aide à la décision Vincent Mousseau CentraleSupélec 24 2,5 Optimisation avancée par la pratique Asma Ghaffari CentraleSupélec 24 2,5 Maitrise des incertitudes pour l'optimisation de la fiabilité Nicola Pedroni CentraleSupélec 24 2,5 Théorie des jeux : concepts et applications Christophe Labreuche CentraleSupélec 24 2,5 Planification ordonnancement Chengbin Chu CentraleSupélec 24 2,5 Optimisation combinatoire, graphes, réseaux et applications Michel Minoux CentraleSupélec 24 2,5 Prévision de la demande Benjamin Legros CentraleSupélec 24 2,5 Organisation de la distribution, transport international Yves Dallery CentraleSupélec 24 2,5 Achat, fournisseur, sous-traitance E. Delcourt - E.David CentraleSupélec 24 2,5 Total 60 Annexe : Descriptif synthétique des UEs Description synthétique UE Introduction à la modélisation et à l’optimisation Contenu Objectifs du cours : - Eveiller l’intérêt pour la modélisation mathématique et l’optimisation - Familiarisation avec des modèles clés de la RO et leur contexte d’application - Introduction à des algorithmes de résolution de base - Prise en main de solveurs de résolution Programme de l’enseignement : - La modélisation par la programmation linéaire continue et en nombres entiers. - Résolution de programmes linéaires - La programmation dynamique - La théorie des graphes : quelques éléments, problèmes de cheminement, d’arbres et de flots - Réalisation d’un projet sur un jeu de données réel Savoir-faire acquis en fin de cours : - L’étudiant sait reconnaître une situation de compromis modélisable avec un outil de la RO - L’étudiant est capable de modéliser par un PL ou un graphe, quand c’est approprié, un problème bien posé. Mots clés Optimisation, modélisation, recherche opérationnelle Responsable Asma Ghaffari ECTS : 2,5 Heures : 24 Langue : Français Lieu : CentraleSupélec, Châtenay-Malabry Description synthétique UE Optimisation en Supply chain management Contenu Objectifs du cours : Comprendre les enjeux et problématiques du domaine du SCM dans les entreprises industrielles et de service. Ce cours abordera en particulier : - les dimensions organisations et processus du SCM - les approches et méthodes qualitatives et quantitatives pertinentes permettant d’optimiser ces processus - la mise en œuvre de ces approches en insistant sur les aspects faisabilité, adaptation et limites Programme de l’enseignement et concepts-clés abordés : - Introduction générale au SCM - Problèmes de localisation - Planification industrielle et commerciale - Planification de la production - prévisions de la demande - Pilotage de flux - Tournées de véhicules Savoir-faire acquis en fin de cours uploads/Industriel/ master-isc-upsay-contenu-parcours-osil.pdf