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Isatech, intégrateur ERP - CRM et spécialiste des solutions de gestion d’entrep

Isatech, intégrateur ERP - CRM et spécialiste des solutions de gestion d’entreprise depuis plus de 30 ans. Usine 4.0 : Pourquoi la production data-driven n’est plus une option ? INTRODUCTION USINE 4.0 : LA PRODUCTION DATA-DRIVEN N’EST PLUS UNE OPTION, AUTANT POUR SES DONNÉES INTERNES QU’EXTERNES Dans une économie hyper concurrentielle où Internet a accéléré le temps et multiplié le niveau d’exigence des clients, l’efficacité des processus industriels est désormais indexée à leur numérisation. Après la vague d’informatisation des années 90, l’internet des objets et l’intelligence artificielle font émerger une usine 4.0 pilotée par la gestion des données internes et externes. Pour les industriels, cette profonde mutation de la chaine de valeur s’accompagne d’un changement de comportement des clients - les distributeurs - et des consommateurs. Pour éviter de supporter les coûts de stockage, les distributeurs vont exiger qu’ils conservent la responsabilité des stocks plus longtemps et évaluer sa capacité à établir des prévisions fiables pour éviter toute rupture en entrepôt et en magasin. Cette nouvelle donne exige d’étendre la maîtrise de ses données au-delà du périmètre de son usine, dans les entrepôts de ses clients, voire au sein de leurs points de vente. A chaque étape de la chaine de valeur, les systèmes d’information doivent répondre à ce nouvel enjeu par leur ouverture et leur capacité à exploiter les quantités d’information internes et externes. Du côté des consommateurs, la nouvelle exigence porte sur la traçabilité des produits qu’ils achètent et leur impact écologique. Pour y répondre, l’usine 4.0 doit proposer de la transparence sur sa production et pourquoi pas des emballages intelligents permettant d’apporter une information au-delà de ce qui est imprimé, notamment en développant des apps y donnant accès. Cette transformation de la chaine de valeur passe par l’émergence d’une nouvelle génération de machines de production, intelligentes et connectées, qui peuvent être parfois monitorées par les équipementiers eux-mêmes. Les outils de production équipés de capteurs « connectés » sont dotés de fonctionnalités de maintenance prédictive qui offrent des opportunités pour améliorer son TRS par une meilleure utilisation de ses actifs. Afin qu’ils restent compétitifs face à ce nouveau paradigme industriel, Isatech accompagne ses clients dans le déploiement de Microsoft Dynamics. Cette solution modulable permet une gestion complète de la production et l’extension du réseau de l’entreprise via l’interconnexion de la chaîne de valeur Fournisseurs – Usine – Clients – Consommateurs, en ouvrant les systèmes d’information. Découvrez les étapes clé de cette transformation pour répondre aux enjeux de cette 4ème révolution industrielle. I. UNE PRODUCTION NUMÉRISÉE DE BOUT EN BOUT Développer la croissance de votre entreprise sur le marché national et international implique une organisation agile de votre chaine de production. Edicté par le constructeur Toyota à la fin de la seconde guerre mondiale, le principe du Lean Manufacturing consiste à éliminer les mauvais processus de fabrication qu’il s’agisse de la production excessive, du temps d’attente ou de la mauvaise utilisation des compétences. Ces gaspillages peuvent être supprimés si l’entreprise se concentre sur la compréhension du besoin client et aligne son organisation pour y répondre. Pour cela, l’enjeu est d’adapter la capacité de production à la demande, en réduisant les coûts et le temps de cycle. Mais comment adopter le Lean Manufacturing quand son système d’information est devenu trop disparate et coûteux à maintenir à force d’accumuler les briques métiers ? Comment développer l’usage des collaborateurs quand l’ergonomie des interfaces est insignifiante ? Comment faire circuler les données stratégiques quand l’interaction entre les applications métier est insuffisante ? UNE PLANIFICATION PLUS FIABLE DE LA PRODUCTION 1.1 Les 7 principes du Lean Management Elimination du gâchis Respect des personnes Création de la connaissance Livraisons rapides Amélioration du système Construction de la qualité Report de l’engagement Depuis les années 60, la quantité économique de commande (EOQ – Economic Order Quantity) est l’indicateur clé de la supply chain pour réapprovisionner tout en minimisant le coût total du stock. La commande est déclenchée lorsque le niveau des stocks atteint le point de commande. A l’heure où les technologies de Big Data et de Machine Learning arrivent à maturité, des entreprises les adoptent pour transformer leur processus de gestion opérationnelle en adoptant des modèles prédictifs plus performants. En approfondissant la connaissance de ses clients et de leur mode de consommation, l’usine 4.0 permet d’améliorer la qualité de service (par exemple définir quel est l’entrepôt le mieux situé pour effectuer une livraison) et de prendre de meilleures décisions, notamment pour le lancement de nouveaux produits. La suite Cortana Analytics permet ainsi de répondre aux nouveaux défis de l’organisation de la chaine de valeur. ORGANISATION DE LA CHAINE DE VALEUR 1.2 L’un des principaux objectifs du Lean Manufacturing est d’optimiser le cycle de production pour améliorer la gestion des stocks et le cycle des ventes en répondant aux demandes du marché en temps réel. Dans l’usine 4.0, cette optimisation implique un partage de données entre l’industriel et ses fournisseurs autour des matières premières, via un portail et sous forme de tableaux de bord. Cette traçabilité est renforcée par la mutation des outils de production. Equipés de capteurs, ils deviennent des objets connectés qui transforment la production en chaine intelligente capable de fournir une quantité de données sur les processus de fabrication en cours. Au plus proche du terrain, des opérateurs affinent la collecte d’informations via des applications simples à utiliser. Cette « data collaboration » permanente permet à l’industriel de fiabiliser la planification de la production et aux fournisseurs d’obtenir des prévisions fiables pour améliorer leurs propres processus. TRAÇABILITÉ ET GESTION DE LA PRODUCTION 1.3 La mutation de l’E.D.I « En 2016, l’évolution technologique est telle que la mise en place de l’E.D.I. est grandement simplifiée ce qui permet de réduire les couts de mise en œuvre et d’usage. Des solutions adaptées aux TPE/PME existent et sont déjà interfacées par les ERP pour les fournisseurs de la GMS/RHF Gérer au mieux les flux marchands dans une filière grâce à la numérisation des échanges d’information est la définition même de la Supply Chain. En 1990, l’E.D.I. était surtout le moyen pour réduire le cout d’envoi des commandes. En 2016, l’E.D.I. est devenu le moyen pour mieux gérer des processus d’exécution entre les acteurs de la filière : • connaître le niveau de stocks de ses produits chez un client permet de caler son planning de production d’une manière fréquente, automatisée et surtout de réduire les ruptures. Donc d’améliorer le taux de services à ses clients et donc de satisfaire mieux le consommateur. • connaître le statut de livraison d’une commande depuis son lieu d’expédition jusqu’à son point de destination permet d’anticiper d’éventuels problèmes de disponibilité de produits en entrepôt ou magasin, • rapprocher automatiquement les commandes, bons de livraisons et factures est un enjeu important des directions administratives des acteurs de la filière Enfin, mieux communiquer entre acteurs apportera plus de performances pour satisfaire le consommateur mais aussi pour contribuer à la maitrise des couts et à l’efficacité de chacun » La prise en compte des besoins des consommateurs est un enjeu essentiel. Leur demande de produits éco-responsables impliquent plus de transparence de la part des industriels sur l’origine des produits et leur traçabilité. Comment répondre à cette exigence ? Plusieurs actions doivent être menées. Du côté de la production, les enjeux sont multiples : la transparence des informations sur les produits, la gestion des emballages avec l’utilisation de composants sans impact sur la santé et l’environnement sont des priorités de l’usine 4.0. Mais il faut aussi être au plus près de son marché en améliorant la connaissance des sorties caisse et en surveillant l’e-réputation de son (es) produit(s). Avec ses Apps dédiées aux clients finaux, Microsoft Dynamics propose une gestion qualitative de la relation avec vos clients et vos consommateurs en proposant une vue à 360° des activités réalisées avec chacun d’entre eux. Cette connaissance fine de l’historique combinée aux actions marketing, pilotées par le module CRM, permet de développer des relations commerciales plus rentables, notamment en anticipant leurs besoins. UNE GESTION DES VENTES AU SERVICE DU CLIENT 1.4 Par Mael Barraud, Président de Fluid-e Avec Microsoft et sa suite Azure connectée aux systèmes d’information de gestion (ERP , CRM) et à des données externes, constituer et analyser des masses de données importantes n’a jamais aussi simple. Pour analyser ces données, les faire « parler » et les restituer, Power BI permet aux PME et ETI d’accéder à une puissance essentielle. On peut non seulement mettre en forme ces données et les partager simplement mais aussi, par la technologie Cortana embarquée dans Power BI, découvrir des corrélations entre les données que nous n’avions jamais soupçonnées. Par ailleurs, vous pouvez ainsi évaluer la rentabilité d’un produit en combinant tous les coûts de sa fabrication - le prix des matières premières, la fabrication et les investissements marketing – dans un contexte où les marges de manœuvre n’ont jamais été aussi fines. Mis à jour automatiquement selon l’évolution des données, ces tableaux de bord se partagent facilement entre les collaborateurs qui disposent ainsi d’une vue unique sur chaque sujet. uploads/Industriel/ usine-4-0-pourquoi-la-production-data-driven-n-x27-est-plus-une-option-livre-blanc-isatech.pdf