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Data Architect Relevez le défi du Big Data ! Concevez des infrastructures pour

Data Architect Relevez le défi du Big Data ! Concevez des infrastructures pour exploiter des données massives. Durée de la formation : 400 heures Emploi garanti** Durée de la formation en alternance : 12 mois Temps d'études conseillé à temps plein : 6 mois Diplôme niveau 7 (Bac+5) **Conditions disponibles sur la page https://openclassrooms.com/fr/job-guarantee Data Data Architect 2 Qu’est-ce qu’un Data Architect ? Notre monde numérique génère une multitude de données au volume et au débit considérables dont l'exploitation constitue un défi technique : Comment repenser le stockage de ces données, quand les infrastructures classiques ne sont plus suffisantes ? Comment les organiser pour en permettre un accès efficace ? Quelles infrastructures de calculs parallèles massifs mettre en place pour servir les besoins métiers ? Les Data Architects évoluent au cœur de ces enjeux. À l'intersection de plusieurs métiers, ils sont à la fois des concepteurs d’infrastructures informatiques , des administrateurs de clusters de calculs et des analystes capables d'interpréter des algorithmes complexes pour les adapter à une architecture distribuée. Formez-vous au métier de Data Architect En tant que Data Architect, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'administration de plateformes de calculs distribués et de stockage de données massives. Vous travaillerez de concert avec les équipes de développement, de Data Science, de Business Intelligence et d'administration système. Vous devrez concevoir des solutions fonctionnelles, anticiper les besoins futurs et respecter les contraintes imposées par les architectures existantes. OpenClassrooms s’associe avec CentraleSupélec pour vous proposer un parcours de formation diplômant vous permettant de développer toutes les compétences du Data Architect. Vous souhaitez aller plus loin dans la conception d’algorithmes d’analyses de données ? Suivez notre parcours Data Scientist. Data Architect 3 Alternance Data Architect Pour favoriser l’accessibilité de l’éducation et l'insertion professionnelle, OpenClassrooms propose cette formation de Data Architect en alternance et contrat de professionnalisation. Grâce à cette dualité professionnelle & étudiante, vous pouvez utiliser directement dans le monde professionnel les compétences que vous apprenez lors de la formation à distance. OpenClassrooms est accrédité pour l’alternance et le contrat pro. Il n’y a donc aucun problème pour trouver une entreprise, et cela quel que soit votre âge ! Data Architecture : Les Prérequis Niveau obligatoire : Bac + 3 en informatique ou Bac + 5 scientifique (sans spécialisation informatique). Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation. Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. Dans les projets de ce parcours, vous serez amenés à utiliser l'infrastructure de cloud Amazon Web Services (AWS), qui est payante. AWS propose une offre gratuite qui vous permettra de réaliser une partie des projets ; pour réaliser les projets en intégralité, le coût à votre charge sera d'environ 100€. Prérequis techniques Algorithmique et structures de données : Analyse d’algorithmes : estimation et optimisation de complexité en temps et espace, notation asymptotique, structures de données. Méthodes de conception et d’optimisation d’algorithmes : récursivité, diviser pour régner, force brute… Théorie des graphes (parcours, plus court chemin). Programmation : Connaissances impératives en programmation objet (Java, Scala, Python, Ruby, C++ ou autre) et en structures de données. Notions de parallélisation. Bases de données : Solides connaissances en bases de données relationnelles et langage de requêtes SQL. Architecture d’un SGBD. Data Architect 4 Propriétés ACID. Gestion du cache et de la concurrence. Ingénierie informatique : Solides connaissances de l'environnement Unix. Gestion de la mémoire et des transferts de données. Connaissances réseau élémentaires. Complétez notre test de positionnement pour évaluer votre niveau. Notez que ce quiz ne constitue pas une validation. Pour vous inscrire à ce parcours, vous devrez obligatoirement remplir ce formulaire d'admission. Notez que si vous ne possédez pas le niveau de prérequis attendu et/ou que vous êtes déjà en activité, la durée de votre formation sera allongée. Ce que vous saurez faire Réaliser des calculs distribués en temps réel ou en batch avec MapReduce Administrer une plateforme de calculs distribués dans le cloud Modéliser, traiter et transformer des données complexes Concevoir une solution de stockage de données hétérogènes avec NoSQL Visualiser des données générées en temps réel Concevoir et déployer une architecture distribuée complète de traitement de données Quels métiers pourrez-vous exercer ? Appelé Data Engineer, Architecte Big Data ou encore Ingénieur·e Big Data, le profil de Data Architect est rare et très recherché (en CDI) par les grandes entreprises ou les start-up en croissance. Les métiers du big data ont le vent en poupe, l'éducation à ces compétences est donc un bon investissement pour l'avenir. Salaire Data Architect En suivant la formation Data Architect, vous pourrez prétendre aux rémunérations suivantes* : Débutant : 40 000 € à 50 000 € annuels bruts Expérimenté : 50 000 € à 80 000 € annuels bruts Selon votre profil, la rémunération peut varier à la hausse. Data Architect 5 En freelance, les Data Architects facturent jusqu’à 1 000 € par jour de travail. (*source : plateformes de recherche d’emploi Glassdoor et Neuvoo) Data Architect 6 Projet 1 - 10 heures Définissez votre stratégie d'apprentissage ! Vous embarquez sur un grand parcours d'apprentissage ! Équipez-vous des outils et des bonnes pratiques dont vous aurez besoin tout au long de vos cours et de vos projets. Compétences cibles Construire pas à pas son projet professionnel Cours associés Apprenez à apprendre Facile 6 heures Être capable d'apprendre vite et bien est une compétence clé qui vous ouvrira les portes de n'importe quel domaine, tout au long de votre vie. Suivez ce cours pour améliorer votre capacité d'apprentissage ! Data Architect 7 Projet 2 - 75 heures Réalisez un apprentissage distribué Vos collègues Data Scientists ont développé un algorithme de reconnaissance d’images révolutionnaire. Votre mission ? Adapter cet algorithme à une architecture de calculs distribués. Compétences cibles Comprendre la notion de Resilient Distributed Datasets Débugger/Accélérer un programme distribué Déployer et administrer une plateforme de calcul distribué dans le cloud Réaliser l'apprentissage distribué d'un modèle de machine learning Réaliser un calcul distribué avec Spark Cours associés Réalisez des calculs distribués sur des données massives Moyenne 20 heures Dans ce cours, vous apprendrez à réaliser des analyses de données massives sur des centaines de machines dans le cloud grâce à Hadoop MapReduce, Spark et Amazon Web Services. Concevez des architectures Big Data Moyenne 6 heures Nous sommes à l'âge d'or du Big Data et les Data Architects disposent de tous les outils dont ils ont besoin pour gérer des données massives. Mais comment les assembler ? Familiarisez-vous avec une vision d'ensemble pour la conception d'architectures Big Data complètes. Data Architect 8 Projet 3 - 70 heures Traitez des données en temps réel Votre objectif ? Devenir riche, très riche même. Pour cela, vous savez que le Bitcoin offre de juteuses opportunités. Voyons voir si vous parvenez à extraire des données pertinentes pour arriver à vos fins ! Compétences cibles Créer et visualiser des métriques à partir de données générées en temps réel Créer une plateforme distribuée de flux de messages en temps réel Réaliser des traitements distribués de données en temps réel Cours associés Gérez des flux de données temps réel Moyenne 12 heures Quel est le point commun entre Kafka, auteur tchèque du XXème siècle, et Storm, membre des 4 Fantastiques ? Ils vous permettront tous les deux de ne pas vous noyer sous le flot des données à traiter en temps réel... et vous allez découvrir les deux dans ce cours ! Maîtrisez les bases de données NoSQL Moyenne 15 heures Longtemps, les bases de données relationnelles ont régné en maîtres sur le stockage de données structurées... Cette époque est désormais révolue, et une foule de solutions s'attaquent aux différents problèmes liés à l'explosion des données massives. Vive le NoSQL ! Data Architect 9 Projet 4 - 85 heures Analysez des données en batch Le cabinet de recrutement Dan & Briggs chasse des experts dans tous les domaines. Ils font appel à vos services de freelance pour analyser leurs données. Pour cela vous devrez utiliser Wikipedia... Compétences cibles Stocker des données distribuées avec HDFS Concevoir un data lake Mettre en place des outils d’analyse de données par lot Représenter des structures de données complexes Sérialiser des données semi-structurées avec Avro Cours associés Maîtrisez les bases de données NoSQL Moyenne 15 heures Longtemps, les bases de données relationnelles ont régné en maîtres sur le stockage de données structurées... Cette époque est désormais révolue, et une foule de solutions s'attaquent aux différents problèmes liés à l'explosion des données massives. Vive le NoSQL ! Créez votre Data Lake Moyenne 8 heures A l'ère du Big Data, comment stocker de manière fiable les quantités massives de données au format incertain que génèrent nos applications ? En créant un Data Lake ! Data Architect 10 Projet 5 - 100 heures Développez une architecture Big Data complète Pour ce projet de synthèse, toutes vos compétences uploads/Ingenierie_Lourd/ data-architect-relevez-le-defi-du-big-data-concevez-des-infrastructures-pour-exploiter-des-donnees-massives.pdf