Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

td testunivarie Statistiques univariés Master BEE année - Christian Kerbiriou Cyril Gallut UPMC Muséum National d ? Histoire Naturelle Conservation des Espèces Restauration et Suivis des Populations Kerbiriou mnhn fr CSources d ? inspiration http perso un

Statistiques univariés Master BEE année - Christian Kerbiriou Cyril Gallut UPMC Muséum National d ? Histoire Naturelle Conservation des Espèces Restauration et Suivis des Populations Kerbiriou mnhn fr CSources d ? inspiration http perso univ-rennes fr denis poinsot CType de variable Qualitative Quantitative nominale Ex couleur ordinale discrète Ex appréciations Très bien bien assez bien passable ? Ex comptage ? continue Ex mesures T taille masse super ?cie CVariable explicative Proportion Variable à expliquer Répartition du sex ratio ? Distribution d ? une espèce X Y Var catégorielle Var quantitative ex continue Var catégorielle Facteur ANOVA ANCOVA Concentration d ? un polluant Var quantitative ex continue CVariable à expliquer Variable explicative Choix de traiter ces problématiques via des tests paramétriques et non paramétriques X Y Var catégorielle Var quantitative ex continue Var catégorielle Analyse de fréquence comparaison de pourcentage Var quantitative ex continue Comparaison de moyenne CVariable à expliquer Variable explicative X Y Var catégorielle Var catégorielle Analyse de fréquence comparaison de pourcentage Var quantitative ex continue Var quantitative ex continue Comparaison de moyenne Corrélation Régression CVariable à expliquer Variable explicative X Y Var catégorielle Var catégorielle Var quantitative ex continue Var quantitative ex continue Faire des catégories Transformer en variable quantitative CVariable à expliquer Variable explicative X Y Var catégorielle Var quantitative ex continue Var catégorielle Var quantitative ex continue Modèles Linéaires Généralisés résultats exprimé à l ? aide de l ? ANOVA sens large CVariable explicative Proportion Variable à expliquer X Y Var catégorielle Distribution d ? une espèce Var catégorielle Analyse de fréquence comparaison de pourcentage Var quantitative ex continue Comparaison de moyenne Var quantitative ex continue Corrélation Régression C COMPARAISONS DE MOYENNES Comparaison de deux moyennes test t de Student Comparaison de deux moyennes test t de Student pour séries appariées Comparaison de plus de deux moyennes deux à deux pairwise t test Comparaison de deux moyennes test W de Wilcoxon Comparaison simultanée de plus de deux moyennes test H de Kruskal-Wallis C COMPARAISONS DE MOYENNES Comparaison de deux moyennes test t de Student On parle de tests paramétriques lorsque l ? on stipule que les données sont issues d ? une distribution paramétrée Le plus souvent c ? est une hypothèse de normalité des données qui est requise C COMPARAISONS DE MOYENNES Comparaison de deux moyennes test t de Student On parle de tests paramétriques lorsque l ? on stipule que les données sont issues d ? une distribution paramétrée Le plus souvent c ? est une hypothèse de normalité des données qui est requise Condition d ? application des tests paramétriques La variable à expliquer suit au moins approximativement une loi normale Les variances sont homogènes Le caractère aléatoire et simple des données C COMPARAISONS DE MOYENNES Comparaison de deux moyennes test t de Student Le t-statistique a été introduite en par William Sealy Gosset un chimiste travaillant dans la brasserie Guinness à Dublin pour stabiliser le goût de la Guiness Student ? était un pseudo C COMPARAISONS DE MOYENNES Comparaison de deux moyennes