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Diplôme : Licence Professionnelle Domaine : Sciences et Techniques Mention : ST

Diplôme : Licence Professionnelle Domaine : Sciences et Techniques Mention : STID Spécialité : Responsable de l’ECUE : __________________ CODE ECUE : MATHÉMATIQUES Unité d'enseignement Volume Horaire Semestre Crédits UE Coefficient ECUE CODE UE : CM TD TP 1 30 15 5 Objectif du module :  Amener l’étudiant issu d’une filière non scientifique au niveau requis en mathématique.  Proposer, en fonction des besoins, une consolidation des bases en analyse. Compétences visées : Compétences communes du référentiel :  Observer, analyser avec rigueur une situation  Comprendre les outils mathématiques pour les probabilités et la statistique. Prérequis : Bac scientifique ou équivalent. Contenu  Valeur absolue et intervalles  Fonctions composées  Limites des fonctions usuelles  Calculs de limites, asymptotes et comparaisons  Dérivation, calculs et interprétation  Primitives, calculs et interprétation  Initiation au calcul intégral, calculs d’aires.  Manipulation des indices, signe somme, calculs Modalités de mise en œuvre :  Cours magistraux, Travaux Dirigés et Travaux pratiques  Utilisation d’un logiciel de calcul formel, d’un outil de représentation graphique fortement recommandée  Module en appui : veiller à la cohérence temporelle dans les notions traitées. Prolongements possibles : Mathématiques pour la décision. Mots clés : Limites, dérivées, primitives. Mode d'évaluation : Contrôles Continus, et Examens Diplôme : Licence Domaine : Sciences et Techniques Mention : STID Spécialité : Responsable de l’ECUE : __________________ CODE ECUE : MATHÉMATIQUES Unité d'enseignement Volume Horaire Semestre Crédits UE Coefficient ECUE CODE UE : CM TD TP 1 30 15 5 Objectif du module :  Compétences visées :  Prérequis : Bac scientifique ou équivalent. Contenu  Modalités de mise en œuvre :  Prolongements possibles : Mots clés : Mode d'évaluation : Contrôles Continus, et Examens Diplôme : Licence Domaine : Sciences et Techniques Mention : STID Spécialité : Responsable de l’ECUE : __________________ CODE ECUE : ECONOMIE Unité d'enseignement Volume Horaire Semestre Crédits UE Coefficient ECUE CODE UE : CM TD TP 1 30 15 5 Objectif du module :  Familiariser l’étudiant avec l’économie et transmettre les bases, méthodes et problématiques essentielles en science économique. Compétences visées : Compétences communes du référentiel :  Connaître l’environnement économique de son entreprise Prérequis : Bac scientifique ou équivalent. Contenu  Grands courants de la pensée économique  Grandes questions que se posent les économistes (Quels choix dans un monde aux ressources limitées ? Que produit-on et comment le mesure-t-on ? Grands équilibres macro-économiques)  Coordination par le marché (définition, fonctionnement d’un marché concurrentiel, marchés imparfaitement concurrentiels, défaillances du marché)  Éléments d’économie publique (externalités, biens publics, ressources communes) Modalités de mise en œuvre :  Illustrer les apports théoriques par des articles de presse, des documents d’analyse. Prolongements possibles : Théorie économiques et connaissances de l’entreprise Mots clés : pensée économique, marché, économie publique Mode d'évaluation : Contrôles Continus, et Examens Diplôme : Licence Domaine : Sciences et Techniques Mention : STID Spécialité : Responsable de l’ECUE : __________________ CODE ECUE : STATISTIQUE DESCRIPTIVE 1 Unité d'enseignement Volume Horaire Semestre Crédits UE Coefficient ECUE CODE UE : CM TD TP 1 30 15 5 Objectif du module :  Fournir à l’étudiant les outils de description de la distribution d’une variable observée sur une ou plusieurs populations. Compétences visées : Compétences communes du référentiel :  Observer, analyser avec rigueur une situation Compétences citées dans le référentiel d’activités et de compétences pour les activités :  Participation à la réalisation d’une enquête, au recueil de données expérimentales, ou à la recherche de données préexistantes. Qualification des données, organisation et stockage  Description des données : statistiques unidimensionnelles, multidimensionnelles et représentations graphiques  Communication des résultats par la production de rapports d’études, de notes de synthèse et de présentations orales et par l’utilisation d’outils de visualisation  Programmation des tables, listings et graphiques de l’analyse statistique Prérequis : Bac scientifique ou équivalent. Contenu  Notion de population, d’unité statistique  Notion de variables, compréhension et identification du type d’une variable  Tableaux des effectifs et des fréquences, distribution d’une variable  Exploration, présentation et visualisation de données qualitatives ou quantitatives sous forme de tableaux et de graphiques  Indicateurs de tendance centrale, de dispersion et de forme Modalités de mise en œuvre :  Utilisation d’un outil logiciel adapté Prolongements possibles :  Statistique descriptive 2  Qualité des indicateurs  Données atypiques  Analyse de concentration Mots clés : Variables statistiques, visualisation de données, indicateurs statistiques. Mode d'évaluation : Contrôles Continus, et Examens Diplôme : Licence Domaine : Sciences et Techniques Mention : STID Spécialité : Responsable de l’ECUE : __________________ CODE ECUE : INITIATION A LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Unité d'enseignement Volume Horaire Semestre Crédits UE Coefficient ECUE CODE UE : CM TD TP 1 30 15 5 Objectif du module : Exposer les fondements de la statistique inférentielle – inductive – qui permet de remonter des faits observés sur l’échantillon à la loi de probabilité dans la population.. Compétences visées : Compétences citées dans le référentiel d’activités et de compétences pour les activités :  Modélisation statistique : choix du modèle, sensibilité, performance et mise en production  Inférence statistique et prévision : estimation et tests d'hypothèse. Prérequis : Probabilités et simulations 1. Contenu Fluctuation d'échantillonnage :  Fluctuation d'une moyenne, variance, proportion sur un échantillon aléatoire simple  Intervalle de fluctuation, taille d'échantillon pour une précision donnée Estimation :  Estimateurs, méthodes de construction d’estimateurs, qualités d'un estimateur  Estimations d'une espérance, d'une variance et d'une proportion  Intervalles de confiance  Estimations par intervalle d’une espérance, d’une variance et d’une proportion  Introduction aux tests d’hypothèse : test sur une proportion ou une espérance Modalités de mise en œuvre :  Illustration par l'exemple et la simulation Prolongements possibles : Méthodes de ré-échantillonnage. Mots clés : Moyenne, variance, proportion, estimateur, intervalle de confiance, estimation, test Mode d'évaluation : Contrôles Continus, et Examens Diplôme : Licence Domaine : Sciences et Techniques Mention : STID Spécialité : Responsable de l’ECUE : __________________ CODE ECUE : ETUDES STATISTIQUES ET ENQUÊTES Unité d'enseignement Volume Horaire Semestre Crédits UE Coefficient ECUE CODE UE : CM TD TP 1 30 15 5 Objectif du module :  Acquérir la méthodologie pour réaliser une étude statistique  Appliquer les méthodes de base de la statistique descriptive à un cas réel  Etre capable de restituer les résultats d’une enquête. Compétences visées : Compétences communes du référentiel :  Observer, analyser avec rigueur une situation Compétences citées dans le référentiel d’activités et de compétences pour les activités :  Participation à la réalisation d’une enquête, au recueil de données expérimentales, ou à la recherche de données préexistantes. Qualification des données, organisation et stockage  Description des données : statistiques unidimensionnelles, multidimensionnelles et représentations graphiques.  Communication des résultats par la production de rapports d’études, de notes de synthèse et de présentations orales et par l’utilisation d’outils de visualisation Prérequis : Statistique descriptive 1. Contenu  Réalisation d'une étude statistique simple (enquête, travail sur données disponibles, saisie, traitements statistiques simples)  Qualité et nettoyage des données (valeurs manquantes, aberrantes, codage…)  Mise en pratique des outils de la statistique descriptive, avec méthodes logicielles  Rédaction de compte-rendu  Protocole d'enquête Modalités de mise en œuvre :  Coordonner cet enseignement avec celui de communication.  Participer à la réalisation d'une enquête de terrain.  Utiliser un logiciel spécialisé pour les enquêtes. Prolongements possibles : Mots clés : enquêtes, données, logiciel spécialisé. Mode d'évaluation : Contrôles Continus, et Examens Diplôme : Licence Domaine : Sciences et Techniques Mention : STID Spécialité : Responsable de l’ECUE : __________________ CODE ECUE : BASES INFORMATIQUE Unité d'enseignement Volume Horaire Semestre Crédits UE Coefficient ECUE CODE UE : CM TD TP 1 30 15 5 Objectif du module :  Compétences visées :  Prérequis : Contenu  Modalités de mise en œuvre :  . Prolongements possibles : Mots clés : Mode d'évaluation : Contrôles Continus, et Examens Diplôme : Licence Domaine : Sciences et Techniques Mention : STID Spécialité : Responsable de l’ECUE : __________________ CODE ECUE : EXPLOITATION DE DONNÉES Unité d'enseignement Volume Horaire Semestre Crédits UE Coefficient ECUE CODE UE : CM TD TP 1 30 15 5 Objectif du module : Exploiter des données présentes dans un tableur et dans un Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles (SGBDR). Compétences visées : Compétences communes du référentiel :  Assurer la veille technique dans son domaine de compétence  Utiliser des logiciels de bureautique Compétences citées dans le référentiel d’activités et de compétences pour les activités :  Recherche et qualification des données  Constitution, consolidation (intégration de données externes) et test de la base de données  Interrogation de la base de données Prérequis : Contenu Tableur :  Importation de données sous format texte  Formule de calcul, gestion des données, graphique, solveur, etc. Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles (SGBDR) :  Fonctions d’un SGBDR  Outils disponibles sur le marché  Modèle relationnel : concepts structuraux, contraintes d’intégrité, uploads/Management/ 4-syllabus-stid-s1.pdf