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See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/266672595 L'usage des outils informatiques en analyse des données qualitatives Article · January 2013 CITATIONS 9 READS 3,252 3 authors, including: Some of the authors of this publication are also working on these related projects: Conférence Didapro 7 – DidaSTIC View project Αλγοριθμική και Προγραμματισμός - Νηρηίδες - Παιδαγωγικό Ινστιτούτο View project Christian Depover Université de Mons 201 PUBLICATIONS 949 CITATIONS SEE PROFILE All content following this page was uploaded by Vassilis Komis on 08 July 2018. The user has requested enhancement of the downloaded file. L’usage des outils informatiques en analyse des données qualitatives www.adjectif.net/spip/spip.php Pour citer cet article : Komis, Vassilis ; Depover, Christian et Karsenti, Thierry (2013). L’usage des outils informatiques en analyse des données qualitatives. Adjectif.net Mis en ligne lundi 11 mars 2013 [En ligne] http://www.adjectif.net/spip/spip.php?article216 Résumé : La Recherche Qualitative constitue un type de recherche en pleine évolution et elle a été métamorphosée par les technologies informatiques. Cet article présente une synthèse à caractère méthodologique sur la question. Mots clés : Instruments de recherche, Recherche d’informations Vassilis Komis, Université de Patras Christian Depover, Université de Mons Thierry Karsenti, Université de Montréal Introduction La recherche qualitative constitue un type de recherche en pleine évolution et elle a été métamorphosée par les technologies informatiques. Cette approche de recherche est caractérisée par ses propres techniques de collecte de données qui se fait principalement dans des milieux naturels. Les données à traiter, dans le cadre de la recherche qualitative, revêtent des formes multiples (textes, sons, images et vidéos). Les méthodes d’analyse suivies sont traditionnellement exploratoires et interprétatives, et, dans ce sens, la recherche qualitative s’inscrit dans un courant épistémologique non positiviste. Le terme d’analyse qualitative désigne tout processus technique ou intellectuel pour traiter, manipuler, explorer et interpréter des données issues d’une recherche qualitative dans le but d’identifier des séquences, de repérer des modèles, de comprendre des processus, de former des catégorisations ou des classes d’objets et d’émettre des hypothèses et des conjectures concernant les aspects (sujets, objets ou événements) du monde en question. L’analyse des données qualitatives est souvent plus intuitive et moins systématique que lorsqu’il s’agit de données quantitatives. Le problème de l’analyse des données qui proviennent de la recherche qualitative constitue un des plus cruciaux points de cette approche. À la différence de la recherche quantitative, la recherche qualitative ne suit pas l’approche scientifique basée sur la méthode hypothético-déductive. Les TIC changent de manière essentielle le processus de la collecte et de la préparation des données et elles modifient aussi radicalement le processus d’analyse des données qualitatives en nous permettant d’y envisager 1/9 des traitements nouveaux (par exemple, le recodage automatique des larges quantités de données) ou impraticables (par exemple, le codage direct sur des données sous forme de son et de vidéo) avant l’apparition des technologies informatiques. L’analyse qualitative assistée par les TIC est issue des efforts réalisés pour le développement des méthodes et des techniques et la création des outils informatiques qui supportent la recherche en sciences sociales. Les outils relatifs à cette approche sont souvent désignés par le terme anglais CAQDAS (Computer Assisted Qualitative Data Analysis software) (Fielding & Lee, 1998), bien que ce terme désigne parfois également les techniques et les méthodes qui y sont associées. Les logiciels d’analyse qualitative sont des logiciels destinés à la lecture et à la codification (faites de manière intentionnée par le chercheur ou de manière semi-automatique) de passages de corpus textuels, iconiques, sonores et/ou vidéo. Ils offrent un ensemble de fonctionnalités de base qui peuvent servir de ressources pour collecter et analyser les données qualitatives. Les divers logiciels CAQDAS comportent des fonctionnalités très variées et ils s’inscrivent ainsi dans les différentes traditions de l’analyse qualitative : certains sont plutôt destinés à l’analyse textuelle, sonore ou vidéo, d’autres sont plus aptes à des recherches ethnographiques ou à l’analyse du contenu. Le terme de données qualitatives fait référence à une collecte d’information qui prend plusieurs formes. Ces données sont des enregistrements d’observations ou d’interactions qui sont complexes et contextuelles et elles ne peuvent pas par conséquent être réduites (ou transformées) immédiatement en nombres (Richards, 2005). Dans ce sens, l’analyse des données qualitatives implique une sorte de transformation de celles-ci : nous commençons par une collection de données et, par la suite, nous les traitons à l’aide des procédures analytiques vers une analyse claire, compréhensible et, parfois, originale (Gibbs, 2007). Pour certains chercheurs, ces procédures ne concernent que des aspects plutôt organisationnels pour trier, récupérer, indexer et manipuler les données qualitatives qui sont accompagnées par une discussion sur la manière dont ces procédures peuvent être utilisées pour générer des idées. Pour d’autres chercheurs, les procédures d’analyse s’associent à l’interprétation et à la narration. Il y a aussi des chercheurs qui combinent plutôt les deux approches précédentes en considérant l’analyse qualitative des données comme une manipulation et une interprétation des données. Les outils informatiques sont très utilisés dans le processus concernant la manipulation des données. En revanche, ces outils ne sont que peu utilisés dans un contexte d’interprétation des données. Analyse qualitative et TIC Le processus de l’analyse qualitative des données L’analyse qualitative utilise trois approches de recherche : a) les approches orientées par le langage (analyse du contenu, analyse du discours, ethnométhodologie), b) les approches descriptives/interprétatives et c) les approches dont le but est de construire une théorie. Le processus de l’analyse qualitative comporte trois parties importantes : a) Observer des choses et des événements ; b) Collecter des choses et des événements ; c) Penser au sujet des choses et des événements. Ces parties ne suivent pas un cheminement linéaire, mais prennent une forme résolument progressive, itérative et récursive. Ce processus comporte une série d’étapes représentées dans la figure 1 qui inclut également les aspects itératifs et récursifs de ce genre d’analyse (Miles & Huberman, 2004). 2/9 Figure 1 : les étapes de l’analyse qualitative. En principe, les données qualitatives ne sont pas numériques et peuvent provenir de plusieurs origines, comme d’observations, d’entretiens ou de documents. Les données qualitatives sont de plusieurs types : a) textes (interviews, narrations, réponses à des questions ouvertes, discours, notes de terrain, documents écrits, observations transcrites, courriels, etc.), b) images (photos, schémas, etc.), c) sons (discours non transcrits, chansons, etc.), d) vidéos (situations ethnographiques, etc.) et e) documents multimédias (cette forme n’est pas actuellement supportée par la plupart des logiciels d’analyse qualitative) : par exemple, un document de présentation, une page Web, une carte de Google Maps, etc. Une donnée qualitative est, par sa nature, non numérique. La forme la plus commune de données en analyse qualitative est le texte, qui, en plus d’être une donnée primitive, est souvent aussi le produit d’une transcription plus ou moins exacte des formes primitives de données telles que le son ou la vidéo. Néanmoins, même si nous transcrivons les données sonores ou vidéo en texte pour des questions de manipulation ou de quantification dans le cadre d’une approche qualitative, il est très courant de garder également les formes primitives des données, car elles préservent certaines informations du contexte de l’étude, non appréhendées dans un texte transcrit. La place des TIC dans les étapes de l’analyse qualitative des données Les logiciels d’analyse qualitative interviennent, d’une manière ou d’une autre, dans toutes les étapes décrites de la figure 1. Plus spécialement, ces logiciels sont de plus en plus intégrés dans les principaux processus d’analyses qualitatives : lecture des données, définition des unités de sens et définition des catégories et codification des données (Seidel, 1998). Souvent, ils nous permettent aussi d’effectuer de simples traitements statistiques et de représenter de manière graphique la modélisation effectuée sur les résultats de l’analyse. En résumé, les logiciels d’analyse qualitative, dans l’étape de l’analyse proprement dite, sont utilisés pour codifier, sauvegarder, chercher et extraire, lier les données, constituer des mémos, analyser le contenu, etc. (cf. figure 2). À la fin de l’analyse, ils nous permettent, dans certains cas, de présenter les données, d’élaborer des résultats et les vérifier, de générer un modèle scientifique ou une théorie et de réaliser des représentations graphiques (Miles & Huberman, 2004). 3/9 Figure 2 : le processus d’analyse supporté par les TIC (adapté de Seider, 1998). Lors de l’analyse qualitative appuyée par une utilisation des TIC, le chercheur travaille sur des documents primaires (textes, images, graphiques, sons, vidéo), qui se présentent sous une forme linéaire, dans le but de les archiver, de les catégoriser, de les structurer, de les décortiquer et de les analyser de manière conceptuelle (sous l’angle d’une théorie ou d’une approche herméneutique, etc.). Le produit de cette compilation est un autre « texte » (présenté habituellement sous la forme d’un document hypermédia) qui permet l’exploration des documents primaires sous l’angle des catégories créées par le chercheur. On peut catégoriser les différents logiciels d’analyse qualitative de plusieurs manières. Une première catégorisation pourrait refléter les différents axes méthodologiques utilisés dans ce genre de recherche (Phelps, Fisher & Ellis, 2007 ; Weitzman & Miles, 1995). Une deuxième catégorisation pourrait être basée sur les deux principales approches épistémologiques de l’analyse qualitative uploads/Management/ komis-vassilis-depover-christian-et-karsenti-thierry-2013-adjectif-net-lusage-des-outils-informatiques-en-analyse-des-donnees-qualitatives.pdf