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E-guide Le Big Data au coeur des projets IT du moment Page 1 of 57 Dans cet e-Guide Pour Suez, la virtualisation de données coule de source Nexans mise sur les jumeaux numériques pour améliorer son bilan carbone Novartis unifie ses données et ses pratiques analytiques Cegid – Talentsoft : dans les coulisses IT d’une fusion de deux SIRH Comment Carrefour passe au temps réel avec Kafka Streams Accéder à plus de contenu exclusif PRO+ E-guide Dans cet e-Guide : Gouvernance des données, Data Science, jumeaux numériques, fusion de SIRH, open source… les projets Big Data sont de plus en plus nombreux en entreprise. Alors que certains ont choisi d’adopter de nouvelles approches de stockage et d’analyse pour pouvoir faire de l’analytique Big Data à moindre coût, d’autres cherchent à répondre à des enjeux business liés à l’écoresponsabilité et à la modernisation des infrastructures. Poursuivez votre lecture et plongez au cœur de 5 projets IT menés par vos pairs autour du Big Data. Page 2 of 57 Dans cet e-Guide Pour Suez, la virtualisation de données coule de source Nexans mise sur les jumeaux numériques pour améliorer son bilan carbone Novartis unifie ses données et ses pratiques analytiques Cegid – Talentsoft : dans les coulisses IT d’une fusion de deux SIRH Comment Carrefour passe au temps réel avec Kafka Streams Accéder à plus de contenu exclusif PRO+ E-guide Pour Suez, la virtualisation de données coule de source Gaétan Raoul, Journaliste En pleine restructuration, le « nouveau Suez » s’appuie sur la virtualisation de données pour alimenter au quotidien ses rapports BI. La solution choisie, celle de Denodo, pourrait faciliter la gouvernance des données métier dans un groupe constitué d’entités majoritairement autonomes. En 2020, Veolia a lancé une OPA hostile en vue de racheter son concurrent Suez. Après un accord de rapprochement signé le 14 mai 2021 et une promesse d’achat officiellement déposée le 29 juin 2021, la fusion devrait être finalisée le 31 octobre 2022. Mais Suez ne disparaît pas dans l’opération. Désormais propriétaire de 60 % des parts de son concurrent, Veolia a cédé l’activité de gestion de l’eau à un consortium composé du fonds d’investissement Meridiam, de GIP et du groupe Caisse des dépôts pour éviter toute accusation de prise de monopole. Cette opération a été finalisée le 31 janvier 2022. Page 3 of 57 Dans cet e-Guide Pour Suez, la virtualisation de données coule de source Nexans mise sur les jumeaux numériques pour améliorer son bilan carbone Novartis unifie ses données et ses pratiques analytiques Cegid – Talentsoft : dans les coulisses IT d’une fusion de deux SIRH Comment Carrefour passe au temps réel avec Kafka Streams Accéder à plus de contenu exclusif PRO+ E-guide Le « nouveau Suez », une appellation trouvée par le consortium, demeure un leader de la gestion du cycle de l’eau, du recyclage et de la valorisation des déchets. Il compte 35 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 7 milliards d’euros en 2021. Suez est présent en France, en Afrique, Inde, Asie, Australie, Italie et en Europe centrale. Le groupe dessert 66 millions de personnes à travers ses usines de production d’eau potable. En octobre 2019, l’entreprise avait présenté sa stratégie Suez 2030. C’est dans ce contexte que Guillaume Jacquet, responsable de la Data Factory chez Suez a rejoint le groupe au début de l’année 2020. En septembre 2022, le groupe a réévalué ses engagements sur cinq ans, en affirmant se concentrer sur ses cœurs de métier, ainsi que sur sa volonté de se différencier et de mieux choisir les projets dans lesquels il s’investit en misant principalement sur le numérique et l’expérience client. Depuis 16 ans, Guillaume Jacquet s’est spécialisé dans la mise en œuvre de projets BI et de data warehousing, en tant que consultant chez de grandes ESN ou comme employé de grands groupes. « Dans le cadre du plan stratégique 2030, avant mon arrivée, il a été décidé de créer une nouvelle équipe en charge de la Data Factory, rattachée à la DSI du groupe », explique-t-il. Page 4 of 57 Dans cet e-Guide Pour Suez, la virtualisation de données coule de source Nexans mise sur les jumeaux numériques pour améliorer son bilan carbone Novartis unifie ses données et ses pratiques analytiques Cegid – Talentsoft : dans les coulisses IT d’une fusion de deux SIRH Comment Carrefour passe au temps réel avec Kafka Streams Accéder à plus de contenu exclusif PRO+ E-guide Plus particulièrement, cette « usine de la donnée » transverse a été mise sur pied pour résoudre une « complexité organisationnelle ». « Du fait de la taille du groupe, des nombreuses acquisitions et de son implémentation internationale, beaucoup d’entités étaient autonomes en matière d’IT », raconte le responsable. « Suez compte un grand nombre de producteurs de données. De ce fait, la gestion de projets transverses était difficile ». En sus de renforcer les capacités du pôle IT central afin d’améliorer la gouvernance des données, Suez a mis en place des hub IT régionaux. Un enjeu de consolidation de données Le groupe devait, entre autres, faire face à une problématique de consolidation de données. Comment rassembler et croiser les informations disponibles dans les différentes entités du groupe ? Il s’agit là d’un enjeu typique pour un architecte de la donnée. Avec l’émergence des lacs de données sur site et dans le cloud, l’idée de centraliser les informations s’est imposée chez bon nombre de fournisseurs et d’entreprises. Ce n’est pas le choix retenu par la DSI et la Data Factory de Suez. Page 5 of 57 Dans cet e-Guide Pour Suez, la virtualisation de données coule de source Nexans mise sur les jumeaux numériques pour améliorer son bilan carbone Novartis unifie ses données et ses pratiques analytiques Cegid – Talentsoft : dans les coulisses IT d’une fusion de deux SIRH Comment Carrefour passe au temps réel avec Kafka Streams Accéder à plus de contenu exclusif PRO+ E-guide « Le fait de tout centraliser, de recréer un gigantesque data lake, de connecter toutes les sources de données, de tout regrouper, de tout normaliser… cela nous paraissait énorme », confie Guillaume Jacquet. « L’idée, c’était d’essayer de mettre à profit les existants et le travail des producteurs de données ». Guillaume Jacquet, Head of Data Factory, Suez « L’idée, c’était d’essayer de mettre à profit les existants et le travail des producteurs de données. Il s’agissait de mettre en place un outil capable de se connecter à n’importe quelles sources de données, mais aussi de les manipuler », indique-t-il. Il fallait aller vite. De manière générale, le responsable observe que les entreprises ne veulent pas attendre pour piloter leurs prises de décision à l’aide des données. « Le but est d’accélérer l’exploitation des données existantes », constate-t-il. La DSI de Suez avait fait appel à un data architect externe pour la conseiller sur ce choix d’architecture. En parallèle, elle a croisé le chemin de l’éditeur Denodo, un spécialiste de la virtualisation de données. « En toute transparence, quand je suis arrivée chez Suez, je n’avais jamais entendu parler du concept », avoue Guillaume Jacquet. Page 6 of 57 Dans cet e-Guide Pour Suez, la virtualisation de données coule de source Nexans mise sur les jumeaux numériques pour améliorer son bilan carbone Novartis unifie ses données et ses pratiques analytiques Cegid – Talentsoft : dans les coulisses IT d’une fusion de deux SIRH Comment Carrefour passe au temps réel avec Kafka Streams Accéder à plus de contenu exclusif PRO+ E-guide « Notre architecture devait répondre à trois cas d’usage, à savoir des traitements ETL classiques, le support de données en provenance de solutions IoT et la data virtualization ». Conceptuellement, le principe de virtualisation de données a séduit l’équipe de la Data Factory. « Le concept de virtualisation de données entraîne avec elle une autre notion : la data minimization », note l’expert. « Plutôt que de reproduire les architectures Big Data d’il y a cinq ans – où l’on stockait toutes les données (on les sauvegardait plusieurs fois en attendant d’avoir le temps de les traiter et d’y extraire de la valeur) –, il s’agit d’aller chercher les données dont nous avons besoin pour un usage spécifique ». De plus, au sein du groupe, chaque entité productrice de données est propriétaire et responsable des informations générées. « Nous, nous devons pouvoir nous appuyer sur ces puits de données pour livrer d’autres produits de données ». Étant donné ses activités, Suez est également de plus en plus concerné par son empreinte carbone. La virtualisation de données promettait d’apporter un compromis compatible avec sa démarche green IT. « Cela impliquait d’investir dans des serveurs consacrés à la solution de Denodo, mais d’un autre côté, il n’y a plus besoin de dupliquer les bases de données. Les données restent où elles sont, nous les lisons une fois le matin pour alimenter le reporting ou d’autres flux, et c’est tout ». Page 7 of 57 Dans cet e-Guide Pour Suez, la virtualisation de données coule de source Nexans mise uploads/Management/ le-big-data-au-coeur-des-projets-it-du-moment.pdf