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Préparé par: Dr.KORIDJIDJ BENALI E-Mail : koribenali@gmail.com الجمهورية الجزائ

Préparé par: Dr.KORIDJIDJ BENALI E-Mail : koribenali@gmail.com الجمهورية الجزائرية الديمقراطية الشعبية People’s Democratic Republic of Algeria وزارة التعليم العالي و البحث العلمي Ministry of Higher Education and Scientific Research المدرسة العليا لالقتصاد وهـــــران Higher School of Economics of Oran Statistique Descriptive Module : 05-03-02 اإلحصاء الوصفي : محاضرات و تطبيقات د.قريجيج بن علي 05-03-04 Statistique pour l’économiste et gestionnaires Tribout.B 05-03-05 Les probabilités et la statistique d’A-2 Dress.F 05-03-06 Statistique et probabilité : manuel et exercices corrigés Lecoutre,JP. 05-03-11 مقدمة في اإلحصاء لطالب المجتمع و العلوم اإلدارية صالح محمود دمحم سليم 05-03-13 مقدمة في اإلحصاء . مفاهيم و طرائق االشقر احمد مصطفى 05-03-14 مقدمة في االحصاء: CD+SPSS عوض.عدنان محمد 05-03-16 Statistique pour l’économie et la gestion Anderson, David D. 05-03-19 Manuel de statistique Aubert –henry 05-03-22 مبادئ التحليل اإلحصائي صالح محمود دمحم سليم 05-03-23 مدخل إلى اإلحصاء حليمي عبد القادر 05-03-24 التحليل اإلحصائي األساسي باستخدام SPSS جودة ,محفوظ 05-03-25 La statistique sans formule mathématique : avec 150 questions et exercices corrigés Bernard, Py Bibliographie Chapitre 1 : Notions Fondamentales de la Statistique Descriptive 1. Définition de la statistique descriptive 2.Concepts de base de la statistique descriptive * Population-Individus * Caractères-Modalités 3. Différents types de caractères * Caractère Qualitatif - Nominal - Ordinal * Caractère Quantitatif - Discret - Continu 4. Effectifs et fréquences cumulées 1. Définition de la statistique descriptive Chapitre 1 : Notions Fondamentales de la Statistique Descriptive من المفاهيم الشائعة بين الناس عن ،اإلحصاء ما هي إال أرقام وبيانات رقمية ،فقط كأعداد ،السكان وأعداد ،المواليد وأعداد ،الوفيات وأعداد ،المزارعين وأعداد ،المزارع ،وخالفه ومن ثم ارتبط مفهوم الناس عن اإلحصاء بأنه عد أو حصر األشياء والتعبير عنها ،بأرقام وهذا هو المفهوم المحدود لعلم ،اإلحصاء ولكن اإلحصاء ،كعلم هو الذي يهتم بطرق جمع ،البيانات ،وتبويبها وتلخيصها بشكل يمكن االستفادة منها في وصف البيانات وتحليلها للوصول إلى قرارات سليمة في ظل ظروف عدم التأكد. Quelle est la différence entre les statistiques et la statistique ? Les statistiques • Le mot « statistiques », au pluriel, désigne l’ensemble des données chiffrées qui regroupent toutes les observations faites sur des faits relatifs à un même phénomène qui concerne un groupe d’individus ou d’objets. • Ces données sont essentiellement tirées des recensements de la population, des déclarations du registre d’état civil ou d’enquêtes appropriées et sont groupées sous forme de tableaux, de graphiques et d’indicateurs statistiques. • Exemples : des statistiques qui concernent la démographie, l’emploi, la santé, l’industrie, les transports, le commerce intérieur, les indices de prix, la finance, les ventes, réclamations des clients…etc. La statistique • Le mot « statistique » au singulier, désigne la discipline scientifique constituée par l’ensemble des procédés, des techniques ou des méthodes d’analyse visant, • D’une part, à fournir, au moyen d’un nombre limité de caractéristiques, une Description simple et la plus complète possible d’une population envisagée sous l’angle d’un caractère donné. La statistique, en tant que méthode d’analyse des données quantitatives et qualitatives, comporte deux niveaux : • La statistique descriptive اإلحصاء الوصفي, Est un ensemble de méthodes permettant de décrire, présenter, résumer des données souvent très nombreuses. ces méthodes peuvent être numériques (tris, élaboration de tableaux, calcul de moyennes…) et/ou mener à des représentations graphiques. • La statistique inférentielle ou statistique mathématique اإلحصاء الرياضي, qui cherche à trouver les caractéristiques de la population mère à partir des observations faites sur un échantillon. Elle prend la suite de la statistique descriptive et fait appel au calcul des probabilités. les 4 étapes des études statistiques : 1 - La collecte des donnéesجمع البيانات ) (cette étape peut se réaliser de deux manières: Par recensement (الحصر الشامل) , dans ce cas l’information porte sur la totalité des individus qui forment la population en question, Exemple: le recensement de la population et de l’habitat effectué par l’office National de la Statistique, une fois tous les cinq ans. Par sondage (المعاينة) , auquel on se limite à une partie de la population qu’on appelle échantillon (عينة). 2 - La représentation et l’organisation statistique des données cette étape peut se réaliser, par des tableaux, des graphiques ou d’indicateurs statistiques. 3- La modélisation on distingue deux modèles: les modèles explicatifs et les modèles prévisionnels 4- L’interprétation des résultats 2.Concepts de base de la statistique descriptive a) Population statistique (المجتمع ) : c’est l’ensemble de référence, c’est-à-dire l’ensemble des unités observées, qui constitue l’objet de l’étude de la statistique que l’on cherche à connaître. exemples: salariés d’une entreprise, universités, entreprises, voitures, ampoules, téléviseurs…etc • Echantillon ( العينة) : c’est-à-dire un sous-ensemble, beaucoup plus petit, de la population. L’échantillon doit être bien choisi pour pouvoir représenter la population  Individu ou unité statistique (فرد أو مفردة) , un individu ou unité statistique est tout élément de la population ou de l’échantillon. La totalité des individus correspond à la population. Un individu échantillon Population Population Population Echantillon Echantillon b) Caractère ( variable statistique) • Pour chaque individu extrait d’une population , on relève la valeur d’une ou plusieurs de ses caractéristiques. Le caractère ou variable statistique est un aspect particulier de l’individu que l’on désire étudier. On distingue deux types de caractères: 1- caractère qualitatif (متغير نوعي أو وصفي ) 2- caractère quantitatif (متغير كمي) . c) Les Modalités • Valeur qualitative ou quantitative que peut prendre le caractère ou variable statistique étudiée. Exemple 1 : le sexe est un caractère qui présente deux modalités : féminin ou masculin Exemple 2 : quant au nombre d’enfants par famille, les modalités de ce caractère peuvent être 0,1, 2,3…,ect Exercices • Exo 01: • Exo 02 5 4 3 2 1 0 Nombre d’enfants 10 25 30 20 10 5 Familles Le tableau suivant donne le nombre d’enfants âgés de 0 à 18 ans dans un échantillon de 100 familles : Déterminer: - la population étudiée, échantillon , unité statistique; - le caractère et sa nature ; - les modalités Soit une population de 600 étudiants , avec un effectifs féminin de 230 et les autres sont des masculins , Déterminer: - la population étudiée, échantillon , unité statistique; - le caractère et sa nature ; - les modalités  les types de caractère ( variable statistique) 1- Caractère qualitatif ou variable qualitative: un caractère est dit qualitatif lorsqu’il est lié à une observation qui n’est pas mesurable, elle peut seulement être constatée, exemple: la nationalité, le sexe (masculin, féminin), l’état matrimonial (marié, veuf, divorcé, célibataire)…etc A - variable statistique qualitative ordinale (متغير نوعي ترتيبي ) : une variable qualitative est ordinale s’il est possible de classer ses modalités suivant une relation d’ordre qui a du sens. B - variable statistique qualitative nominale (متغير نوعي اسمي ) : une variable qualitative est nominale s’il n’est pas possible de classer ses modalités suivant une relation d’ordre qui a du sens 2- Caractère quantitatif ou variable quantitative: un caractère est dit quantitatif lorsqu’il est lié à une observation qui est mesurable, on distingue deux types de caractères quantitatifs :discret et continu A – variable statistique quantitative discrète : une unité statistique est discrète si ses valeurs sont des nombres isolés(en générale des nombres entiers), exemples: le nombres d’enfants d’un ménage, le nombres de voiture…etc B – variable statistiques quantitative continue: une unité statistique et continu si ses valeurs sont des nombres infini dans un intervalle de valeurs, exemples: la taille, le revenu, l’âge..etc Effectifs et fréquences • EFFECTIFS: On appelle effectif d’une modalité donnée xi de la variable Xi, et on note ni le nombre de fois où cette modalité est observée. • L’effectif ni de la modalité particulière numéro i de la variable est donc le nombre d’individu de la population présentant (possédant) cette modalité. • L’effectif d’une modalité est parfois appelé fréquence absolue . Effectif total • On appelle effectif total de la population (ou taille de la population), et on note n la somme des k effectifs particuliers ni correspondant à chacune des modalités, soit: Exemple: • On a une distribution qui présente trois modalités : • x1 = célibataire, x2 = divorcé et x3 = veuf; • les effectifs correspondant sont : n1= 32, n2= 7 et n3= 1 • L’effectif total = 40 Fréquences • On appelle fréquence de la modalité xi de la variable Xi et on note fi le rapport de l’effectif particulier ni correspondant à la modalité xi et de l’effectif total n de la population observée, soit: - La fréquence calculée de cette façon est un nombre compris entre 0 et 1 - La somme des fréquences est égale à 1 ou 100% • En pratique, cette proportion est souvent exprimée en pourcentage, soit: • Les fréquences de l’exemple précédant : • F1= n1/n =32/40=0.8 , f1%=80 • F2= 7/40=0.175, f2%=17.5 • F3% = n3/n.100=1/40.100= 2.5 Chapitre 2 : Distributions Statistiques à une Dimension 2.1 Tableaux statistiques 2.1.1Tableau associé à un caractère qualitatif 2.1.2Tableau associé à un caractère quantitatif discret 2.13Tableau associé à un caractère quantitatif continu 2.2 Représentations graphiques 2.2.1Variable qualitative - Diagramme à bandes (en tuyaux d’orgues) - Diagramme à secteurs 2.2.2 Variable quantitative discrète - Diagramme en bâtons - Courbe en escalier 2.2.3 Variable quantitative continue - uploads/Management/ statistique-descritive-2020-2021.pdf