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FICHE Module (Modèle de l’Union Européenne) Intitulé du module I. Information g

FICHE Module (Modèle de l’Union Européenne) Intitulé du module I. Information générale Intitulé de L’UE Langue de l’enseignement Français Discipline Analyse des Données Titulaire (Nom de l’enseignant) TIOTSOP TSATSOP A. BLAISE II. Place de l’enseignement Connaissances et compétences pré- requises - Algèbre linéaire (espaces vectoriels, produit scalaire, combinaisons linéaires), - Statistiques descriptives bivariée (liaison entre deux caractères) - Régression linéaire simple Programme d’étude comprenant l’unité d’enseignement Master Agricole Semestre 02 III. Objectifs et méthodologies Objectif du cours Initier aux méthodes d’analyse factorielles et de partitionnement OBJECTIFS SPECIFIQUES - Connaître le formalisme et les outils mathématiques de construction des analyses factorielles. - Réaliser et interpréter un Analyse en Composantes Principales (ACP) ; - Réaliser et interpréter une Analyse Factorielle des Correspondances Simples et multiples ; - Réaliser et interpréter une Classification ascendante hiérarchique Contribution au profil d’enseignement (acquis d’apprentissage spécifique) Acquérir et exploiter un savoir : Description des données en prenant en compte de façon simultanée les relations multiples entre variables Comprendre les spécificités de la démarche scientifique et la pratiquer : le cours s’intègre dans le processus complet d’une étude, et les résultats peuvent servir dans la construction des échelles et indicateurs synthétiques Communiquer : Ethique et relation avec la société : Contenu du cours Principaux chapitres du cours : Chap I. INTRODUCTION GENERALE Chap II. INTRODCTION AU FORMALISME GENERAL DE L’ANALYSE FACTORIELLE D’UN NUAGE DE POINTS Chap. III. ANALYSE EN COMPOSANTE PRINCIPALE Chap IV. ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES ET MULTIPLES Chap VI. INTRODUCTION A AL CLASSIFICATION ASCENDANTE HIERARCHIQUE Méthodes d’enseignement et activités d’apprentissage - Cours magistraux théoriques - Idées sur les démonstrations mathématiques - Applications pratiques sur logiciels - Etudes de cas Support de cours indispensable (OUI ou NON) Oui Autre support de cours Références, bibliographie et lecture recommandée Bouroche J-M. et Saprota G. (1998), L’analyse des données. Collection « Que sais-je » PUF. De Lagarde J. (1998), Initiation à l’analyse factorielle. Dunod, Paris. Escofier B. et Pagès J. (1988), Analyses factorielles simple et multiple. Dunod (Recommandé) Foucart T. (1997), L’analyse des données, mode d’emploi. PUR, Rennes. Lebart L., Morineau A. et Piron M. (1995), Statistique exploratoire multidimensionnelle. Dunod. Les cahiers Morineau A. et Morin St. (2000), Pratique du traitement des enquêtes, CISIA-CERESTA, Paris. Tenenhaus M. (1994), Méthodes statistiques en gestion. Dunod. (Recommandé) Volle M. (1985), Analyse des données. Economica. (Recommandé) De la collection des cahiers de l’ENSEA (de Bry Xavier) - Analyse factorielle simple - Introduction à l’analyse des correspondances - Introduction à l’analyse en composantes principales Introduction à l’analyse factorielle et à la classification IV. Evaluation Méthode(s) d’évaluation Projet : étude de cas réalisé par groupes de trois Construction de la note, pondération des différentes activités 100% Langue d’évaluation Français V. Organisation pratique Institution organisatrice ENSEA Volume Horaire en présentiel 20h VI. Coordination pédagogique Contact +225 59262508/03324339 Lieu d’enseignement (stage, Travaux pratique) ENSEA uploads/Management/ syllabus-add.pdf