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Le compte rendu de TP d’évaluation Module de Communication numérique avancée In

Le compte rendu de TP d’évaluation Module de Communication numérique avancée Introduction au TP : En systèmes de télécommunication, la sécurité est prise en considération à fin d’éviter l’impact des phénomènes étrangères sur les données transmis toute au long de la transmission. Objectif de TP : Dans ce TP, on va voir la différence entre la modulation QPSK et BPSK, et savoir vers la fin quelle est la meilleure entre ces deux dernières. Comme aussi on va étudier les caractéristiques de la technique d’étalement de spectre en utilisant le code CDMA en concluant l’effet de cette dernière sur la transmission de donnée à la présence d’un bruit. 1. Modulation QPSK : Après avoir exécuter, on va trouver les résultats suivants pour différentes valeurs de SNR a. Les valeurs de BER et SER : La première valeur dans chaque Display représente TEB et la 2éme c’est SER b. Visualisation des diagrammes de constellation en fonction de SNR :  Pour SNR=10 Pour SNR=30 Pour SNR=60 Observation : On remarque en faisant augmenter la valeur de SNR, que l’impact de signal bruit diminue, le BER et SER aussi, et le contraire est juste. Conclusion : On aura de bonne transmission lorsque le SNR prend de petites valeurs. Autre question : 1. Schéma de la modulation BPSK en Simulink : 2. Diagramme de constellation pour SNR=10 Observation : En prenant une valeur de SNR =10, on remarque que l’effet de bruit où il influence sur la modulation en niveau de la réception Conclusion : La modulation BPSK est la plus robuste de toutes les PSK car il faut une grande déformation du signal pour que le démodulateur se trompe sur le symbole reçu. Cependant on ne peut moduler qu'un seul bit par symbole, contrairement pour la QPSK. 3. CDMA : Spectre à Saut de fréquence Après exécuter le programme après avoir ajouté la dernière partie qui nous permet d’afficher le spectre de signal obtenue qui va afficher les deux figures par suite : Programme: clc clear % Generation of bit pattern s=round(rand(1,25)); % Generating 25 bits signal=[]; carrier=[]; t=[0:2*pi/119:2*pi]; % Creating 120 samples for one cosine for k=1:25 if s(1,k)==0 sig=-ones(1,120); % 120 minus ones for bit 0Page 4 sur 5 else sig=ones(1,120); % 120 ones for bit 1 end c=cos(t); carrier=[carrier c]; signal=[signal sig]; end subplot(4,1,1); plot(signal); axis([-100 3100 -1.5 1.5]); title('\bf\it Original Bit Sequence'); % BPSK Modulation of the signal bpsk_sig=signal.*carrier; % Modulating the signal subplot(4,1,2); plot(bpsk_sig) axis([-100 3100 -1.5 1.5]); title('\bf\it BPSK Modulated Signal'); % Preparation of 6 new carrier frequencies t1=[0:2*pi/9:2*pi]; t2=[0:2*pi/19:2*pi]; t3=[0:2*pi/29:2*pi]; t4=[0:2*pi/39:2*pi]; t5=[0:2*pi/59:2*pi]; t6=[0:2*pi/119:2*pi]; c1=cos(t1); c1=[c1 c1 c1 c1 c1 c1 c1 c1 c1 c1 c1 c1]; c2=cos(t2); c2=[c2 c2 c2 c2 c2 c2]; c3=cos(t3); c3=[c3 c3 c3 c3]; c4=cos(t4); c4=[c4 c4 c4]; c5=cos(t5); c5=[c5 c5]; c6=cos(t6); % Random frequency hopps to form a spread signalPage 5 sur 5 spread_signal=[]; for n=1:25 c=randint(1,1,[1 6]); switch(c) case(1) spread_signal=[spread_signal c1]; case(2) spread_signal=[spread_signal c2]; case(3) spread_signal=[spread_signal c3]; case(4) spread_signal=[spread_signal c4]; case(5) spread_signal=[spread_signal c5]; case(6) spread_signal=[spread_signal c6]; end end subplot(4,1,3) plot([1:3000],spread_signal); axis([-100 3100 -1.5 1.5]); title('\bf Spread Signal with 6 frequencies'); % Spreading BPSK Signal into wider band with total of 5 frequencies freq_hopped_sig=bpsk_sig.*spread_signal; subplot(4,1,4) plot([1:3000],freq_hopped_sig); axis([-100 3100 -1.5 1.5]); title('\bf Frequency Hopped Spread Spectrum Signal'); figure , subplot(2,1,1) plot([1 :3000],freq_hopped_sig); axis([-100 3100 -1.5 1.5]); title('\bs frequency Hopped Spread Spectrum signal and its fft'); subplot(2,1,1); plot([1:3000],abs(fft(freq_hopped_sig))); b. La séquence binaire du signal générer est la suivante : Bn = {1,1,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,1,0,0,1,1,1,1,0,1,1,1} c. Commentaire pour la figure obtenue : Après avoir exécuter le fichier script, on la figure suivante : On remarque que la séquence obtenue est une séquence générer aléatoirement n’est périodique. Le signal modulé BPSK vérifie la séquence générée, et on trouve que le signal étalé prend de large de bande et faible densité de puissance. d. Représentation de spectre obtenu : e. Conclusion pour ce TP : Cette technique d’étalement de spectre a une caractéristique très importante, est que le signal émis résultant est un signal de faible densité de puissance à large bande, analogue au bruit. C'est pourquoi un récepteur de type classique ne peut déceler facilement le signal émis. La reconstitution de l'information de la bande de base à partir du signal d'émission à large bande ne peut s'effectuer que par corrélation ou par traitement des signaux au moyen de filtres adaptés (FA). Cette propriété fait qu'une personne à laquelle l'information n'est pas destinée ne décèle pas l'information en bande de base, et qu'en raison de la faible densité de puissance, les systèmes ne causent pas de brouillage important pour les autres usagers du spectre. uploads/Management/ tp-d-x27-evaluation.pdf