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See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/287195031 Évaluation de la performance économique d’une chaîne logistique hybride Conference Paper · October 2015 CITATIONS 3 READS 377 5 authors, including: Some of the authors of this publication are also working on these related projects: Convertible VAWT wind turbine View project Management of a hybrid supply chain View project Mohammed Degoun Mohammed VI Polytechnic University 5 PUBLICATIONS 9 CITATIONS SEE PROFILE Vincent Giard Paris Dauphine University 108 PUBLICATIONS 496 CITATIONS SEE PROFILE Retmi Kawtar Mohammed VI Polytechnic University 7 PUBLICATIONS 9 CITATIONS SEE PROFILE Janah Saadi ENSEM - Université Hassan II Casablanca 131 PUBLICATIONS 240 CITATIONS SEE PROFILE All content following this page was uploaded by Janah Saadi on 16 December 2015. The user has requested enhancement of the downloaded file. 11e CONGRÈS INTERNATIONAL DE GÉNIE INDUSTRIEL – CIGI2015 Québec, Canada 26-28 octobre 2015 Résumé - Cet article propose une revue de la littérature portant sur l’évaluation des chaînes logistiques hybrides (CLH), que nous définissons comme un ensemble cohérent de processus discrets et continus qui sont coordonnés en vue de créer de la valeur. Nous proposons les bases d’une approche méthodologique s’appuyant sur une simulation d’une CLH permettant de mettre en place un système d’information et d’aide à la décision (SIAD) intégrant une valorisation des processus mobilisant l’approche ABC. Les prémisses d’une mise en œuvre sur une CLH, celle de l’Office Chérifien des Phosphates (OCP) sont décrits et les enjeux scientifiques et managériaux associés sont commentés et mis en perspective. Abstract - This article aims to make a review of the literature on the evaluation of supply chains combining sequences of discrete and continuous processes and propose a methodological approach for setting up an information system and decision support (ACIS) integrating a valuation process to the supply chain, and regardless of its nature (discrete, continuous, hybrid). The premise of implementing a hybrid supply chain, that of OCP are described and scientific and managerial challenges associated are discussed. Mots-clés - Méthode ABC ; Simulation à événements discrets ; Chaîne logistique hybride. Keywords - ABC method; Discrete Event Simulation; Hybrid Supply Chain. 1 INTRODUCTION Conscients de la difficulté d’évaluer les processus de la chaîne logistique, [La Londe et Pohlen, 1996], [Cullen et al., 1999], [Li et al., 2001] puis [Seuring, 2002] proposent, sous le terme de Supply Chain Costing, (SCC) une synthèse des approches issues du contrôle de gestion, utilisables dans un contexte logistique. [Goldbach, 2002] présente l’objet du SCC comme l’extension du contrôle de gestion sur l’ensemble de la chaîne logistique dans le cadre du Supply Chain Management (SCM), impliquant une approche permettant de dépasser les frontières organisationnelles. Cependant, l’évaluation de la performance des activités logistiques portée par le SCC ne semble pas guidée par des principes généraux prenant en compte la nature des processus évalués. Celle-ci modifie-t-elle les prescriptions du SCC ? Peut- on reprendre à l’identique des prescriptions utilisées pour les processus discrets et les utiliser pour les processus continus ? Notre article vise ainsi à réaliser une revue de la littérature sur l’évaluation des chaînes logistiques combinant des enchaînements de processus discrets et continus et à proposer une approche méthodologique permettant de mettre en place un Système d’Information et d’Aide à la Décision (SIAD) intégrant une MOHAMMED DEGOUN1, PIERRE FÉNIES2, VINCENT GIARD3, KAWTAR RETMI4, JANAH SAADI5 1 EMINES Université Mohammed VI Polytechnique, Benguerir, Maroc Université Hassan II – ENSEM, Casablanca, Maroc PSL – Université Paris-Dauphine – LAMSADE UMR 7243, F 75775 Paris Cedex 16 mohammed.degoun@emines.um6p.org 2 EMINES Université Mohammed VI Polytechnique, Benguerir, Maroc Université Paris Ouest Nanterre La Défense - 200 Avenue République, 92001 Nanterre, France pierre.fenies@u-paris10.fr 3 EMINES UNIVERSITÉ MOHAMMED VI POLYTECHNIQUE, BENGUERIR, MAROC PSL – Université Paris-Dauphine – LAMSADE UMR 7243, F 75775 Paris Cedex 16 vincent.giard@dauphine.fr 4 EMINES Université Mohammed VI Polytechnique, Benguerir, Maroc Université Hassan II – ENSEM, Casablanca, Maroc Université Paris Ouest Nanterre La Défense - 200 Avenue République, 92001 Nanterre, France kawtar.retmi@emines.um6p.org 5 Université Mohammed VI Polytechnique, Benguerir, Maroc Université Hassan II – ENSEM, Casablanca, Maroc saadijanah@gmail.com Évaluation de la performance économique d’une chaîne logistique hybride valorisation des processus pour la chaîne logistique, et ce quelle qu’en soit la nature (discrète, continue, hybride). La seconde section discute de la nature des processus de la chaîne logistique et des méthodes d’évaluation associées et définit le concept de chaîne logistique hybride. La troisième section se focalise sur les méthodes et approches utilisées pour construire un système d’aide à la décision intégrant une valorisation dans le cadre de la chaîne logistique hybride. La quatrième section propose une approche méthodologique utilisable pour construire un SIAD intégrant une vue valorisation dans le contexte d’une chaîne logistique hybride ainsi qu’une mise en œuvre dans le contexte de la chaîne logistique de l’OCP SA, entreprise marocaine qui produit du phosphate (leader mondial), de l’acide sulfurique et phosphorique et des engrais ; ses activités seront détaillées dans la section 5. 2 CHAÎNE LOGISTIQUE HYBRIDE ET ÉVALUATION DE LA PERFORMANCE Selon [Lee et al., 1993], la chaîne logistique est un réseau d’installations qui assure les fonctions d’approvisionnement en matières premières, de transformation de ces matières premières en composants, puis en produits finis, et de distribution de ces produits finis vers le client. Le management de la chaîne logistique a pour objectif le pilotage de l’ensemble des ressources et des processus qui rendent possible la circulation des flux matières, informationnels et financiers depuis les fournisseurs jusqu’aux clients. L’évaluation du fonctionnement du flux physique de la chaîne logistique peut se faire à l’aide de modèles de simulation de processus tandis que celui des flux financiers peut être réalisé à l’aide d’approches issues du contrôle de gestion industriel et du SCC. Le premier paragraphe de cette section se focalise sur la caractérisation de la chaîne logistique hybride tandis que les deux paragraphes suivants s’intéressent aux façons d’évaluer chaque type de flux contenus dans la chaîne logistique hybride. 2.1 Définition de la chaîne logistique hybride La nature des processus des flux (continu / discret / hybride), permet de caractériser trois types de chaînes de logistiques (CL) : La chaîne logistique continue (CLC) est constituée par une succession de processus continus de production reliés par des stocks de produits fongibles, assurant la transformation de matières premières en des produits finis qui peuvent être des liquides, des granulés ou des produits solides (ruban, plaque, fil…) à traiter ensuite pour obtenir des composants pour l’industrie manufacturière. Une chaîne logistique discrète (CLD) est constituée d’un ensemble de processus de production discrète, organisés de manière intégrée et permettant la transformation des matières premières en produits finis, avec des logiques de production par lots ou à l’unité. Une CLD dédiée à la fabrication de biens (production discrète) se décrit comme un ensemble de processus élémentaires discrets. Une chaîne logistique hybride (CLH) est constituée d’un ensemble articulé de CLD et CLC organisant de manière intégrée les processus de transformation du fournisseur jusqu’au client final, et pour lesquels les logiques de production sont à la fois par lots et en flux. Les chaînes logistiques hybrides combinent des processus discrets et continus. La représentation d’un tel système est possible par des enchaînements de stocks et de processeurs, à condition de bien préciser les mécanismes de conversion des matières et informations échangées entre deux processus successifs discrets et/ou continus, la nature du contenu d’un stock étant radicalement différente selon que l’on considère qu’il est alimenté par des flux ou par des produits physiques. Figure 1. Exemple de combinaison de processus discrets et continus d’une CLH Quelle que soit la nature de la chaîne logistique, le flux financier circule dans le sens opposé au flux physique ; chaque processus discret ou continu constituant la chaîne logistique cherche à capter une partie de la valeur créée par la collaboration organisationnelle qui peut se réaliser soit dans des chaînes logistiques internes composées de centres de profit (ou business unit) ou dans des chaînes logistiques externes composées d’entités indépendantes sur le plan juridique. 2.2 Évaluation des performances d’une chaîne logistique hybride par la simulation : Pour [Fox, 1993], le but du SCM est de permettre l’amélioration du fonctionnement de la chaîne logistique grâce à une quadruple action qui constitue un programme de recherche : - décomposition de la chaîne logistique en différentes activités permettant sa modélisation ; - développement de protocoles de communication permettant la coordination des décisions ; - recueil de l’ensemble des méthodes quantitatives permettant l’optimisation d’un système de production et l’extension de ces méthodes à la chaîne logistique ; - intégration des trois points précédents dans une base commune devant permettre l’amélioration du fonctionnement de la chaîne logistique. Selon [Dietrich 1991], deux types de modèles ont connu beaucoup d'applications en gestion de production et peuvent être étendus à la chaîne logistique : il s’agit des modèles descriptifs et des modèles prescriptifs. Les modèles prescriptifs sont utilisés pour la prise de décision tandis que les modèles descriptifs peuvent être utilisés pour l’évaluation des performances d’un système complètement spécifié. On peut classer chaque famille de modèles suivant ses objectifs, ses cas d’utilisation et les types de modèles uploads/Management/cigi-article2-v2 1 .pdf