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HAL Id: tel-01256601 https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01256601v2 Submitted on 28 Sep 2016 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés. Décision multicritère à base de traces pour les applications interactives à exécution adaptative Hoang Nam Ho To cite this version: Hoang Nam Ho. Décision multicritère à base de traces pour les applications interactives à exécution adaptative. Interface homme-machine [cs.HC]. Université de La Rochelle, 2015. Français. NNT : 2015LAROS024. tel-01256601v2 UNIVERSITÉ DE LA ROCHELLE – LABORATOIRE L3I ÉCOLE DOCTORALE S2IM SCIENCES ET INGÉNIERIE POUR L’INFORMATION, MATHÉMATIQUES THÈSE pour obtenir le titre de Docteur de l’Université de La Rochelle Mention: Informatique et Application Présenté et soutenu par HO Hoang Nam Décision multicritère à base de traces pour les applications interactives à exécution adaptative Thèse dirigée par Pascal ESTRAILLIER, Mourad RABAH préparée au Laboratoire L3i Soutenue le 4 Décembre 2015 Jury:!! ! Rapporteurs : Patrick Brézillon, Professeur Karim Sehaba, HDR Université Pierre et Marie Curie Université Lumière – Lyon 2 Directeur : Pascal Estraillier, Professeur Université de La Rochelle Co-directeur : Mourad Rabah, MCF Université de La Rochelle Membres : Samuel Nowakowski, HDR Tristan Cazenave, Professeur Université de Lorraine Université Paris-Dauphine ! 2 3 !"#"$%&"#"'()* Je tiens tout d’abord à remercier sincèrement Monsieur Pascal Estraillier, mon directeur de thèse, qui m’a donné le goût de la recherche. Il m’a permis de découvrir le domaine de l’Interactivité, plus particulièrement celui des Systèmes Interactifs Adaptatifs tout au long du travail de thèse. Je le remercie pour sa gentillesse ainsi que pour l’aide et les conseils qu’il m’a donnés malgré ses charges académiques et professionnelles. Aujourd’hui, j’achève des travaux de thèse, ce qui n’aurait pas été possible sans lui. Mes remerciements vont aussi à Mourad Rabah et Samuel Nowakowski qui m’ont co-encadré durant toute cette thèse. Mon travail, notamment la rédaction d’articles de recherche et de ce manuscrit n’aurait pas été le même sans eux. Grâce à eux et aux nombreuses relectures de ce document, mon travail de rédaction a pu être amélioré. Je tiens à remercier les rapporteurs de ma thèse : Patrick Brézillon pour avoir accepté de plonger dans les profondeurs de ma thèse et Karim Sehaba pour avoir décortiqué son contenu. Je tiens aussi à remercier Tristan Cazenave d’avoir accepté de me faire l’honneur de participer à mon jury de thèse. Je remercie également de tout mon cœur ma chérie Ty pour m’avoir encouragé, pour avoir vécu au rythme du travail, pour avoir partagé les moments difficiles durant les années de thèse. Des remerciements particuliers pour mes parents au Vietnam, leur soutien et leur confiance en moi durant les longues années d’études à l’étranger. Enfin, j’adresse mes plus chaleureux remerciements à tous mes amis qui ont déjà ou pas encore soutenu au laboratoire L3i. Ils ont aussi contribué chacun à sa façon à faire que ce travail soit possible. Je n’oublie pas Kathy, notre charmante secrétaire du laboratoire et je remercie particulièrement les chercheurs de la dynamique POLARIS qui m’ont toujours soutenu et encouragé au cours de la thèse. Un gros merci à toutes et à tous. 4 +,-."*/")*#,(&0$")* !"#"!$%"#"&'()****************************************************************************************************************************************************)+! ',-.")/"()#,'%"!"()*******************************************************************************************************************************************)0! .%('")/"()1%23!"() *************************************************************************************************************************************************)4! .%('")/"()',-.",35)********************************************************************************************************************************************)6! 7,!'%")8)9! %&'!:/3$'%:&)"')7:(%'%:&&"#"&')******************************************************************************)8;! !"#$%&'()*! !+,&(-&(.)+/0(!&%12)3(,('#4-)5()6#)&"(2() 7777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777) **! "#"! $%&'()'(!*+&+,-.! ###############################################################################################################################################! 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Architecture d’un système interactif adaptatif ............................................................ 13! Figure 2. Processus fonctionnel général d’un système gérant une application interactive à exécution adaptative ................................................................................................................... 14! Figure 3. Elément d'une situation [1] ......................................................................................... 17! Figure 4. Architecture de notre approche ................................................................................... 19! Figure 5. Plan du manuscrit ........................................................................................................ 21! Figure 6. Exploitation les préférences des autres pour prédire le comportement d'un individu donné .......................................................................................................................................... 28! Figure 7. Processus de décision multicritère .............................................................................. 32! Figure 8. Modèle hiérarchique du problème .............................................................................. 37! Figure 9. Niveau d’importance relative entre les critères [27] .................................................. 37! Figure 10. Six fonctions de préférence [46] ............................................................................... 42! Figure 11. Flux positif (gauche) et flux négatif (droite) ............................................................ 43! Figure 12. Classement partiel avec PROMETHEE I ................................................................. 44! Figure 13. Classement total avec PROMETHEE II (cas du Tamagotchi, voir Chapitre 5) ...... 44! Figure 14. Fonctionnement d’un algorithme génétique [50] ..................................................... 47! Figure 15. Trace, observé et extension temporelle .................................................................... 56! Figure 16. Trace modélisée (m-trace) dans le cas d’étude Tamagotchi .................................... 57! Figure 17. Principe général d’un système à base de traces modélisées [59] ............................. 58! Figure 18. Fonctionnement du système à base de traces ........................................................... 59! Figure 19. Collecte de traces ...................................................................................................... 60! Figure 20. Transformation de traces [52] ................................................................................... 62! Figure 21. Partage d’expériences entre utilisateurs de profils différents [62] ........................... 63! Figure 22. Architecture générale du système adaptatif: extraction de connaissances d'adaptation [68] ......................................................................................................................... 64! Figure 23. Schéma fonctionnel TATIANA[75] ......................................................................... 67! Figure 24. Architecture du système à base de traces dans une application interactive ............. 70! Figure 25. Trois observés dans notre SBT ................................................................................. 71! Figure 26. Processus d’aide à la décision multicritère à base de traces ..................................... 76! Figure 27. Modélisation d’un utilisateur par différentes catégories .......................................... 78! Figure 28. Processus de prédiction à base de traces des situations possibles ............................ 88! Figure 29. Fonction d’utilité ....................................................................................................... 90! Figure 30. Architecture de notre approche de prise de décision multicritère ............................ 92! Figure 31. Processus de PROMETHEE II classique ................................................................. 93! Figure 32. Approche à base de traces pour déterminer l'évaluation des situations candidates selon chaque critère .................................................................................................................... 95! Figure 33. Graphe de situations dans le cas d’étude Tamagotchi ............................................ 114! Figure 34. Croisement des attributs des critères ...................................................................... 115! Figure 35. La transition des relations sociales par rapport aux interactions ............................ 117! Figure 36. Architecture du système Tamagotchi ..................................................................... 122! Figure 37. Diagramme de classe de l'étude de cas Tamagotchi ............................................... 127! Figure 38. Informations extraites depuis le profil de l'utilisateur ............................................ 131! Figure 39. Base de données pour la pondération des critères du système Tamagotchi ........... 131! Figure 40. Base de données pour la phase de prédiction des situations potentielles ............... 135! Figure 41. Base de données pour la phase d’estimation de l’utilité des situations potentielles .................................................................................................................................................. 137! Figure 42. Comparaison du temps d’exécution pour la décision avec et sans approche de détermination des situations candidates ................................................................................... 139! 8 Figure 43. Base uploads/Science et Technologie/ 2015-ho-74353.pdf