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Master Spécialisé en Big Data et Cloud Computing Modules et matières de la form

Master Spécialisé en Big Data et Cloud Computing Modules et matières de la formation : Semestre 1 :  Algorithmique avancée.  Systèmes répartis et SMA.  Modélisation et gestion des bases de données.  Programmation avec python.  Acquisition des données et Traitement de signal.  Langue et communication. Semestre 2 :  Technologies du big data  Machine learning et data mining  Intelligence artificielle  Le web sémantique et SOA  Analyse statistique des données avec R  Langue et communication Semestre 3 :  Les bases de données NoSQL  Big data et cloud computing  Business intelligence et data warehousing  Sécurité des données et des réseaux  Big Data et Cloud Computing : Etude de cas et applications  Cloud Computing et Calcul Haute Performance Semestre 4 :  STAGE ou MEMOIRE Qui sommes-nous ? À propos de nous Au cœur de la forêt MAAMORA, à 30min en train de Rabat, 1h30 de Casablanca, 2h20 de Tanger et de Fès. KENITRA offre les avantages et le confort d'une grande ville. L’UNIVERSITE Ibn Tofail se compose de 5 établissements, l'UIT couvre aujourd'hui toutes les disciplines en associant très étroitement enseignement et recherche. Département informatique offre une formation approfondie en mathématiques informatiques pour 1er cycle licence, 3 Masters (2e cycle) ‘Recherche en informatiques, big data & cloud computing, Génie logiciel pour le cloud’, et 3 laboratoires de recherche doctoral. Nous contacter : Université Ibn Tofaïl Mail : computerscienceclub.fsk@gmail.com Web: http://www.uit.ac.ma Fax : (+212) 5 37 37 40 52 Téléphone : (+212) 5 37 32 92 00 Web : [Adresse web] Universite Ibn Tofail Adresse : B.P 242, Kénitra - Maroc Code postal : 1400, ville :KENITRA Universite Ibn Tofail Département de l’informatique Computer Science Club Master recherche en informatiques Modules et matières de formation : Semestre 1 :  Algorithmique Avancée  Java Entreprise Edition (JEE)  Architecture réseaux  Systèmes Répartis  Administration des bases de données  Cryptographie Semestre 2 :  Intelligence artificielle  Web sémantique et SOA  Sécurité systèmes et réseaux  Processus stochastique  Traitement numérique d’images  Anglais Semestre 3 :  Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM)  Réseaux mobiles et ingénierie radio  Systèmes Multi-agents  Programmation Parallèle et distribuée  Synthèse d’image  Métier de chercheur et conférences scientifiques Semestre 4 :  STAGE ou MEMOIRE Licence fondamentale mathématiques et informatiques (*) Semestre 1 :  Algèbre 1- Analyse 1-algbre 2- informatique 1- Mécanique du point- thermodynamique -langue Semestre 2 :  Algèbre 3- Analyse 3- Physique 3- Physique 4- Analyse 2- Informatique 2 -informatique 2 -lange Semestre 3 :  Programmation 1 -système d’exploitation 1 - algorithmique 2 -electronique -technologie du web -probabilité et statistique . Semestre 4 :  Eléctromagnétisme -Système d’exploitation - Programmation II -Analyse numérique Structures de données -Architecture des ordinateurs Semestre 5 : Réseau -P.O.O en C++ -C.O.O (uml) -recherche operationnelle -compilation – bases de données. Semestre 6 :  Projet tutoré -Programmation systèmes -Bases des données (PLSQL)-Réseaux 2 -P.O.O en Java -pfe (projet de fin d’études) . Les laboratoires doctoral :  Laboratoire de Recherche enInformatique et Télécommunications(Mr. FAKHRI Youssef) (LaRIT)  Informatique, Systèmes et Optimisation (Informatics, Systems and Optimization)ENNEYA Noureddine  Modélisation de l’information et systèmes de Communication (MISC) Abdelaaziz Mouloudi Master Génie logiciel pour le cloud Modules et matières de formation : Semestre 1 :  Programmation en Python  Conception et Désigne Patterns  Noyau et administration des services Limux  Programmation Paralléle et Distribuée  Développement d’Apllication d’Entreprise JEE  Langue et Techniques de Communications Semestre 2 :  Architecture et Ingénierie des composants  Architectures Orientée Services  Base de données NoSQL  Développement des Plug-int Eclipse  Sécurité des Données  Apprentissage Statistique et Fouille de Données Semestre 3 :  Fondamentaux de la Virtuallisation et du Cloud Computing  Développement d’Application et du Cloud Computing  Gestion Management et Suivi de Projet  Architectures Logiciels Orientés Modéles  Ecosystéme de la Science des Données  Business Intelligece Semestre 4 :  STAGE ou MEMOIRE uploads/Science et Technologie/ master-specialise-en-big-data-et-cloud-computing-2.pdf