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HAL Id: hceres-02029252 https://hal-hceres.archives-ouvertes.fr/hceres-02029252 Submitted on 20 Feb 2019 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés. Master Mathématiques et applications Rapport Hcéres To cite this version: Rapport d’évaluation d’un master. Master Mathématiques et applications. 2013, Université Pierre et Marie Curie - UPMC. hceres-02029252 Section des Formations et des diplômes Rapport d’évaluation du master Mathématiques et applications de l’Université Paris 6 – Pierre et Marie Curie Vague D – 2014-2018 Campagne d’évaluation 2012-2013 Section des Formations et des diplômes Le président de l'AERES "signe [...], les rapports d'évaluation, [...] contresignés pour chaque section par le directeur concerné" (Article 9, alinéa 3, du décret n°2006-1334 du 3 novembre 2006, modifié). 1 Evaluation des diplômes Masters – Vague D Académie : Paris Etablissement déposant : Université Paris 6 – Pierre et Marie Curie Académie(s) : / Etablissement(s) co-habilité(s) : / Mention : Mathématiques et applications Domaine : Sciences et technologies Demande n° S3MA140005745 Périmètre de la formation  Site(s) (lieux où la formation est dispensée, y compris pour les diplômes délocalisés) : La formation est dispensée principalement sur le site de l’Université Paris 6 – Pierre et Marie Curie. Un cours est donné à l’Observatoire de Paris et quelques cours des spécialités Mathématiques de la modélisation et Probabilités et finance sont assurés à l’Ecole Polytechnique.  Délocalisation(s) : /  Diplôme(s) conjoint(s) avec un (des) établissement(s) à l’étranger : / Présentation de la mention Le master Mathématiques et applications comprend une première année (M1) commune à tous les étudiants, suivie d’une deuxième année (M2) avec sept spécialités qui couvrent une très large partie des débouchés en mathématiques et leurs applications (recherche en mathématiques, ingénierie mathématique dans l’industrie et les services, finance, statistique, enseignement) :  Mathématiques fondamentales ;  Probabilités et modèles aléatoires ;  Probabilités et finance ;  Mathématiques de la modélisation ;  Ingénierie mathématique ;  Statistique ;  Education et formation. La spécialité Probabilité et finance est co-habilitée avec l’Ecole Polytechnique. La spécialité Mathématiques de la modélisation est co-habilitée avec l’Ecole polytechnique et l’Ecole Nationale des Ponts et Chaussées. De nombreux partenariats associent le master avec les écoles et universités alentour, notamment l’Ecole Normale Supérieure. 2 Synthèse de l’évaluation  Appréciation globale : Le master Mathématiques et applications est un master phare pour les mathématiques en France, avec 25 % des effectifs nationaux et une progression continue de ses effectifs, qui sont passés de 669 étudiants (M1+M2) en 2007-2008 à 860 en 2011-2012, le tout dans un contexte défavorable de désaffection pour les études scientifiques. Son attractivité et la qualité de son recrutement sont remarquables, avec une quinzaine d’étudiants de l’Ecole Normale Supérieure et une quarantaine d’élèves de l’Ecole Polytechnique qui suivent ses spécialités de seconde année. Il s’agit d’une formation reconnue à la hauteur de ces cursus prestigieux. L’attractivité internationale est également réelle mais manque peut-être de structuration, notamment en termes de partenariat avec les régions émergentes. Trois spécialités (Mathématiques fondamentales, Probabilités et modèles aléatoires et Mathématiques de la modélisation) sont très clairement orientées vers la recherche en mathématiques. Les quatre autres (Probabilités et finance, Ingénierie mathématique, Statistique et Education et formation) proposent une formation professionnalisante avec des débouchés très bien identifiés et de haut niveau dans le monde de l’entreprise. Les liens avec les entreprises sont riches et le taux d’insertion des étudiants, malgré des données un peu incomplètes, semble très bon. Toutes les spécialités s’adossent à une recherche de tout premier plan international et proposent des formations de très haut niveau. Le taux de poursuite en doctorat est très élevé (11 % en moyenne avec des pointes à 50 % et plus dans les spécialités orientées « recherche »), ce qui atteste de l’excellence du lien enseignement/recherche. Les spécialités ont des recoupements qui altèrent parfois un peu leur lisibilité. Ainsi, les étudiants des spécialités Probabilités et modèles aléatoires et Mathématiques de la modélisation qui choisissent une orientation professionnalisante se trouvent-ils en concurrence avec ceux des spécialités Ingénierie mathématique, Statistique et Probabilités et finance. La spécialité Statistique semble particulièrement isolée et sans mutualisation alors que ses thématiques et ses objectifs se recoupent avec ceux des spécialités Probabilités et finance et Ingénierie mathématique. Les taux de réussite sont relativement faibles pour la discipline (moins de 40 % en M1, 60 % en M2), notamment en regard de la sélectivité à l’entrée. Ces chiffres sont probablement dus à la très haute exigence académique de la mention. Pour autant, ils devraient pouvoir être améliorés sensiblement (des pistes sont suggérées dans ce rapport). Les équipes pédagogiques sont constituées de spécialistes reconnus et l’accompagnement des étudiants est bien pris en compte. Enfin, malgré de nets progrès, le suivi des étudiants manque de finesse et est à améliorer.  Points forts :  Attractivité, notamment vis-à-vis des étudiants des grandes écoles et de l’étranger.  Qualité des formations proposées.  Adossement à la recherche.  Débouchés et contacts avec le monde industriel.  Qualité des équipes pédagogiques, constituées d’experts reconnus.  Points faibles :  Taux de réussite des étudiants relativement faible (moins de 40 % en M1, 60 % en M2), notamment en regard de la sélectivité à l’entrée.  Spécialités qui semblent sans passerelles de l’une à l’autre, malgré des chevauchements qui nuisent quelque peu à la lisibilité.  Isolement de la spécialité Statistique qui entretient peu de liens avec ses voisines pourtant complémentaires.  Suivi du devenir des étudiants à améliorer. Recommandations pour l’établissement Pour améliorer la réussite en première année, on pourrait imaginer la création d’un « cursus type », constitué de quelques cours fondamentaux de premier et second semestre, où l’encadrement serait renforcé, avec, par 3 exemple, un nombre plus important d’heures de travaux dirigés et un accompagnement plus serré des étudiants qui s’y trouvent. Il pourrait également être profitable d’organiser des passerelles entre les spécialités Mathématiques de la modélisation et Ingénierie mathématique, ou Probabilités et modèles aléatoires et Ingénierie mathématique, afin de permettre aux étudiants en difficulté dans les premières semaines de se relancer dans une spécialité qui leur conviendrait mieux. La spécialité Statistique, confrontée à un taux d’échec important, devrait pouvoir interagir avec les spécialités Ingénierie mathématique et Probabilité et finance par le biais de mutualisations et de passerelles. Dans un autre schéma, on pourrait envisager un rapprochement avec l’une de ces spécialités. Il serait souhaitable d’avoir un suivi plus fin sur le court et moyen terme du devenir des étudiants (type d’emploi, adéquation avec les études suivies, devenir après la thèse…). L’attribution d’une adresse électronique permanente proposée dans le dossier, renforçant les liens entre la formation et ses anciens, pourrait être un moyen d’y parvenir. La constitution d’un annuaire des anciens étudiants pourrait aussi y participer. La création d’une filière internationale avec un cursus en anglais, accompagnée de partenariats avec les régions émergentes, notamment asiatiques, pourrait permettre d’améliorer encore le rayonnement du master. Notation  Projet pédagogique (A+, A, B, C) : A+  Positionnement de la mention dans l’environnement scientifique et socio-économique (A+, A, B, C) : A+  Insertion professionnelle et poursuite des études choisies (A+, A, B, C) : A  Pilotage de la mention (A+, A, B, C) : A 4 Evaluation par spécialité Mathématiques fondamentales   Périmètre de la spécialité : Site(s) (lieux où la formation est dispensée, y compris pour les diplômes délocalisés) : Université Paris 6 – Pierre et Marie Curie. Etablissement(s) en co-habilitation(s) : / Délocalisation(s) : / Diplôme(s) conjoint(s) avec un (des) établissement(s) à l’étranger : /  Présentation de la spécialité : L’objectif de cette spécialité est la formation de mathématiciens de haut niveau dans tous les domaines des mathématiques pures.  Appréciation : Il s’agit d’une spécialité de très haut niveau et très attractive, notamment vis-à-vis des étudiants de l’Ecole Normale Supérieure. L’adossement à la recherche est de premier ordre avec une forte rotation des thématiques proposées pour rester en contact avec les mathématiques de pointe. La palette des cours permet l’irrigation de tous les grands thèmes des mathématiques pures par la poursuite de thèses. Plus de la moitié des étudiants s'engagent en doctorat, en conformité avec les objectifs affichés. Le taux de réussite de 70 % reste perfectible au regard de la sélectivité de la formation. Le suivi des étudiants manque de précision : il serait intéressant d’analyser leur devenir en fonction de leur formation (université, grandes écoles, étranger).  Points forts :  Attractivité, sélectivité et niveau très élevé des étudiants.  Adossement à la recherche et qualité des cours proposés.  Taux de poursuite en doctorat.  Points faibles :  Taux de réussite perfectible au regard de la sélectivité de la formation.  Manque de uploads/Science et Technologie/ paris-6-2012.pdf