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2021 PFE BOOK 2020-2021 www.cap-axons.com QUI SOMMES NOUS ? Captiosus Axons ent

2021 PFE BOOK 2020-2021 www.cap-axons.com QUI SOMMES NOUS ? Captiosus Axons entreprise tunisienne, créée en 2020 par des jeunes motivés. Spécialisée dans l’Intelligence artificielle, le Big Data et le développement web et mobile. Valeur ajoutée : conception et implémentation des solutions technologiques et intelligentes à forte valeur ajoutée satisfaisant aux besoins spécifiques des clients. Améliorer les revenus des entreprises en utilisant la puissance de l'IA. NOTRE MISSION Proposer des solutions innovantes permettant la transformation digitale dans les secteurs publique et privé, pour répondre d’une façon optimale, innovante et économique aux besoins des clients business en utilisant les technologies de l’IA. NOTRE AMBITION Être le premier partenaire d’innovation et de technologie pour des projets de transformation digitale. TECHNOLOGIES IA NODE JS ANGULAR REACT REACT JS VUE JS JAVA/JEE FLUTER ANDROID iOS DATA SCIENCE Python Flask Django COMMENT POSTULER ? Postuler Entretien Validation CV + Lettre de motivation + Max 2 sujets RH +Technique Bienvenue chez Nous stage.cap.axons@gmail.com Stage 100% à distance Nos Sujets Sujet 1 #capt-01 Mise en place d’un assistant intelligent 6 mois 2 Stagiaires Description: • Le projet consiste à créer un assistant intelligent pour les clients sous la forme d’un Chatbot. • Une application back-office sera créée pour l’administration. • Le backend est basé sur une architecture micro-services. Technologies: • Rasa, NLU, NLP, speech to text, text to speech, text classification, text mining, Deep Learning, Video generation. • Angular, Node.js/ Spring boot, Flask, MongoDB Chatbot-Application web-Deep Learning Compétances requises: • Au minimum la maîtrise d’une technologie. • Une expérience en Deep Learning sera appréciée. • Esprit ouvert / Travail en équipe / Scrum. OCR-Application web/mobile-Web Scraping 6 mois 2 Stagiaires Application pour la centralisation des annonces Description: • Création d’une application mobile pour le chat et la visualisation des annonces et des produits. • L’application contient une partie de payement. • Une application back-office sera créée pour l’administration, et la gestion des annonces, des utilisateurs... • Le backend est basé sur une architecture micro-services. Technologies: • Web scraping, OCR, système de recommendation. • Flutter/React native, React.js, Node.js/Spring boot, Flask, MongoDB Compétances requises: • Au minimum la maîtrise d’une technologie mobile et/ou web. • Une expérience avec l’OCR sera appréciée. • Esprit ouvert / Travail en équipe / Scrum. Sujet 2 #capt-02 Sujet 3 #capt-03 6 mois 2 Stagiaires Application mobile - Système de recommandation Description: • Création d’une application mobile pour la visualisation des annonces, des produits et pour le chat. • L’application contient une partie de payement. • Une application back-office sera créée pour l’administration, et la gestion des annonces, des utilisateurs... • Le backend est basé sur une architecture micro-services. Technologies: • Android et iOS • React.js, Node.js/Spring boot, MongoDB • Système de recommandation Compétances requises: • Android et/ou iOS. • Framework/Bibliothèque js pour la partie web. • Esprit ouvert / Travail en équipe / Scrum. Application mobile pour de la vente en ligne Sujet 4 #capt-04 6 mois 2 Stagiaires Deep Learning-Application web Détection précoce de la maladie d’Alzheimer Description: • Le projet consiste à faire la prédiction précoce de la maladie d’Alzheimer en utilisant le Deep Learning. • Des dashboard pour faire des statistiques seront demandés. Technologies: • Deep Learning, CNN, ANN, AutoEncoder... • Angular/React.js, Flask, MongoDB Compétences requises: • Au minimum la maîtrise d’une technologie web. • Une expérience avec le CNN. • Esprit ouvert / Travail en équipe / Scrum. Sujet 5 #capt-05 6 mois 2 Stagiaires OCR-Numérisation des documents Application web/ mobile Description: • Création d’une application web et/ou mobile pour l’extraction du texte à partir des images. • Utilisation de la technologie NLP pour comparer le contenu de deux documents différents et mettre les paragraphes semblables avec la même couleur. Technologies: • OCR, extraire les données à partir des documents. • Android/iOS/Flutter/React Native, Angular/React.js, Flask, MongoDB Compétences requises: • Au minimum la maîtrise d’une technologie web et/ou mobile. • Une expérience avec l’OCR, TensorFlow et TensorFlow.js sera appréciée. • Esprit ouvert / Travail en équipe / Scrum. CONTACTEZ-NOUS www.cap-axons.com cap.axons@gmail.com Rue Ibn Sina, Monastir, Tunisie uploads/Science et Technologie/ pfe-book-cap-axons.pdf