Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

HAL Id: tel-01372468 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01372468 Submitted on

HAL Id: tel-01372468 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01372468 Submitted on 27 Sep 2016 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés. Le déploiement de l’intelligence technologique dans le processus d’innovation des firmes : quels objectifs, enjeux et modalités pratiques ? : Une application à l’industrie automobileu Marina Flamand To cite this version: Marina Flamand. Le déploiement de l’intelligence technologique dans le processus d’innovation des firmes : quels objectifs, enjeux et modalités pratiques ? : Une application à l’industrie automobileu. Economies et finances. Université de Bordeaux, 2016. Français. NNT : 2016BORD0083. tel- 01372468 THÈSE PRÉSENTÉE POUR OBTENIR LE GRADE DE DOCTEUR DE L’UNIVERSITÉ DE BORDEAUX ÉCOLE DOCTORALE ENTREPRISE, ÉCONOMIE, SOCIÉTÉ - E.D. 42 Par Marina FLAMAND LE DÉPLOIEMENT DE L'INTELLIGENCE TECHNOLOGIQUE DANS LE PROCESSUS D'INNOVATION DES FIRMES : QUELS OBJECTIFS, ENJEUX ET MODALITÉS PRATIQUES ? UNE APPLICATION À L'INDUSTRIE AUTOMOBILE. Sous la direction de : M. Vincent FRIGANT Soutenue le 24 juin 2016 Membres du jury : Dr. BLOKKEEL Grégory Responsable de la cellule d’innovation du Groupe PSA à Singapour. Responsable industriel M. DUPUY Claude Professeur, Université de Bordeaux M. FRIGANT Vincent Maître de conférences-HDR, Université de Bordeaux. Directeur de thèse M. MOINET Nicolas Professeur, Université de Poitiers M. PÉNIN Julien Professeur, Université de Strasbourg. Rapporteur M. TALBOT Damien Professeur, Université d’Auvergne. Rapporteur [3] Le déploiement de l'intelligence technologique dans le processus d'innovation des firmes : quels objectifs, enjeux et modalités pratiques ? Une application à l'industrie automobile. Résumé : Confrontées à des environnements d’affaires toujours plus turbulents, les firmes doivent redoubler d’efforts pour se doter de moyens leur permettant de se saisir pleinement de ces évolutions. L’intelligence technologique, en tant que vecteur de connaissances sur les dynamiques d’innovation, constitue un instrument au service des firmes afin d’orienter leurs activités économiques. L’enjeu de cette thèse, financée par le Groupe PSA, est de participer au renforcement des pratiques d’intelligence technologique d’un grand groupe industriel. La première partie de cette thèse vise à rendre l’intelligence technologique plus intelligible afin d’asseoir la légitimité de son intégration effective dans les processus des firmes. Pour cela, nous mobilisons les éléments théoriques du référentiel des ressources et compétences de la firme afin d’apporter des éléments de réponse à trois problématiques. Pourquoi la compréhension de l’environnement externe relève d’une nécessité pour la firme ? Quel statut au sein de la firme octroyer à cette aptitude de compréhension ? Et enfin, quels sont les apports concrets de l’intelligence technologique pour le management stratégique et opérationnel de l’innovation ? L’opérationnalisation de l’intelligence technologique est au cœur de la seconde partie de cette thèse qui s’attache à améliorer les pratiques de collecte de matériaux informationnels sur l’environnement externe. Plus précisément, elle ambitionne non seulement de déterminer l’apport informationnel des données brevet et de données actuellement peu exploitées, à savoir les données financières, mais également de formuler des recommandations opérationnelles pour leur exploitation. Mots clés : Industrie automobile, intelligence technologique, innovation, ressources, bases de données, brevet, données financières. The deployment of technology intelligence in the innovation process of firms: objectives, issues and practices. An application to the automotive industry. Abstract: Challenged by turbulent environment, firms are driven to make extra efforts in order to thrive. Technology intelligence, as a vector of knowledge of innovation dynamics, constitutes an instrument at the firms’ disposal to help steer their economic activities. The aim of this thesis, funded by Groupe PSA, is to participate in the enhancement of the implementation of technology intelligence within large industrial groups. The first part of this Ph.D. thesis aims at making technology intelligence more comprehensible in order to reinforce its purposes in the innovation process of firms. To this end, we will call upon theoretical elements from the resources and competencies based view of the firm in order to answer three questions: Why is the understanding of the external environment of the firm a necessity? What is its place within the organization of the firm? What is the significance of technological intelligence for strategic and operational management of innovation? By putting technology intelligence into practice, the second part of this thesis focuses on improving collection methods of data required for the analysis of the external environment of the firm. More precisely, the intent is not only to determine the informational benefits of patent data and the seldom used financial data, but also to make practical recommendations for their exploitation. Keywords : Automotive industry, technology intelligence, innovation, resources-based view, databases, patent data, financial data. Unité de recherche : GREThA, UMR CNRS 5113, Université de Bordeaux, Avenue Léon Duguit, 33608, Pessac, France. [4] Cette thèse a été réalisée au sein du GREThA, le Groupe de recherche en économie théorique et appliquée de l’Université de Bordeaux (UMR CNRS 5113), dans le cadre d’une Convention industrielle de formation par la recherche (CIFRE) financée par le Groupe PSA. Plus précisément, ce travail s’inscrit dans les activités de l’Openlab Competitive Intelligence : laboratoire commun créé en 2012 entre le Groupe PSA, le GREThA et au sein de celui-ci la plateforme VIA Inno. Le Groupe PSA, l’Université de Bordeaux, le GREThA ainsi que la plateforme VIA Inno n’entendent donner aucune approbation ni improbation aux opinions exprimées dans cette thèse. Ces opinions doivent être considérées comme propres à l’auteur. *** *** *** *** [5] Remerciements Je souhaite avant toute chose exprimer toute ma reconnaissance aux deux personnes qui m’ont encadrée tout au long de ce travail : Vincent Frigant, mon directeur de thèse et Grégory Blokkeel, mon responsable industriel du Groupe PSA. Je vous remercie chaleureusement pour la confiance que vous m’avez accordée, votre implication, votre écoute et votre patience sans faille à mon égard. Un immense merci à vous deux, j’ai énormément appris à vos côtés ! Je tiens ensuite à remercier l’ensemble des membres de mon jury, à savoir Claude Dupuy, Nicolas Moinet, Julien Pénin et Damien Talbot, de me faire l’honneur d’évaluer ce travail. Je remercie aussi les mutliples collaborateurs du Groupe PSA pour le temps accordé pour enrichir et améliorer mes recherches : Catherine Menes, Pierre Gendreau, Bernard Sahut, Patrick Valaix, Laurent Lacuisse ; sans oublier également l’ensemble de l’équipe qui s’occupe de la communauté des doctorants du Groupe PSA. Toujours en ce qui concerne PSA, bien que ce ne soit plus d’actualité, merci également à Michaël Haddad d’avoir été l’initiateur de cette thèse. Evidemment, je remercie toute l’équipe de la plateforme VIA Inno : les anciens comme les nouveaux ! Merci à Mathieu de m’avoir fait confiance il y a 5 ans et de m’avoir permis de découvrir l’univers de l’intelligence technologique. Bernard, cette thèse se finissant dans l’urgence, j’espère que tu me pardonneras de ne pas te consacrer cette page entière de remerciements que nous estimions légitime. Merci à toi Guillaume pour tout ton soutien et tes mots toujours adorables. David, Jean-Paul et Stéphane, je vous remercie chaleureusement pour vos encouragements et surtout pour avoir été présents, vous avez rendu indéniablement cette aventure plus sympathique ! Merci à Sandrine et Elodie pour votre soutien, à Christophe, Marie, Stéphane et l’ensemble des membres du GREThA qui m’ont accompagné pendant ces années de thèse. Je n’oublie pas mes collègues de bureau, anciens et actuels : Aurélie, merci pour les relectures sérieuses et pour nos échanges sur l’intelligence technologique, Diégo, Samuel, Lydie et Sylvain merci pour ces bons moments et pour votre patience ces derniers mois. Un grand merci aussi à Jan pour avoir mis à disposition ses compétences en programmation et en anglais. Je souhaite aussi te remercier Nicolas d’avoir toujours cru en moi, de m’avoir permis de relativiser, d’avoir trouver les bons mots quand c’était plus difficile et pour ton implication précieuse lors du sprint final ! Je remercie aussi les brivistes pour leur soutien et leur compréhension et en particulier Ro pour ses multiples relectures attentives. J’adresse mes derniers remerciements à ma famille. Merci à mes sœurs, mes beaux-frères, mes neveux et nièces : même si mon travail vous a rendu perplexes, au point pour certains de penser que je travaillais dans un garage automobile, vous avez toujours été là pour moi et vous êtes d’un grand soutien. Enfin, la meilleure pour la fin : je te remercie infiniment maman pour tout le courage que tu me donnes et pour ton soutien permanent quoi que je fasse. Rassure-toi : cette fois-ci c’est bon, les études c’est fini ! [6] [7] SOMMAIRE SOMMAIRE .......................................................................................................................................................... 7 INTRODUCTION GÉNÉRALE ......................................................................................................................... 9 PREMIERE PARTIE CONTEXTE DE RECHERCHE ET DÉFINITION DE L’OBJET D’ÉTUDE : L’INTELLIGENCE TECHNOLOGIQUE ............................................................................................................ 23 Introduction de la première partie .............................................................................................................. 24 CHAPITRE 1 : LA NÉCESSITÉ D’APPRÉHENSION DE L’ENVIRONNEMENT EXTERNE POUR UN CONSTRUCTEUR AUTOMOBILE ...................................................................................................... 25 CHAPITRE 2 : CONSTRUIRE UNE CAPACITÉ D’APPRÉHENSION DE L’ENVIRONNEMENT uploads/Science et Technologie/ these-intelligence-technologique.pdf