UNIVERSITE M’HAMED BOUGARA - BOUMERDES - FACULTE DE TECHNOLOGIE 1 erANNE MASTER

UNIVERSITE M’HAMED BOUGARA - BOUMERDES - FACULTE DE TECHNOLOGIE 1 erANNE MASTER MECATRONIQUE Réalisé par : Encadré par : KEMOUN YANIS DR.T. DJEDDID REZAL YOUCEF ANNEE UNIVERSITAIRE: 2020/2021 TP 01 : Génération de signaux élémentaires I. Introduction Le traitement du signal est une discipline indispensable que tout ingénieur doit connaitre. L’amélioration des performances des systèmes, pour une grande part, à l’application des techniques de traitement du signal. Les structures matérielles sont sensiblement les mêmes, mais les techniques de traitement de signal faisant appel à des traitements numériques sophistiques on été intégrées pour permettre d’extraire de l’écho sonore ou de l’image reconstituée une quantité plus grande d’informations. Objectif du traitement du signal apparait comme un outil mathématique emploie pour extraire un maximum d’informations utiles sur un signal perturbé par du bruit. I. But L’objectif de ce TP est de traiter quelques signaux élémentaires comme le signal carrée et le signal dents de scie, le signal échelon unité, le signal impulsion unité et les présenter graphiquement sur MATLAB, et l’effet de quelques paramètres sur les fonctions de signal (duty, width,…. Etc.), en suite le décalage de signal. II. Partie théorique  C’est quoi un signal ? On appelle signale toute grandeur physique tensorielle qui varie soit continument (signaux analogiques) soit discrètement (signaux numériques) au cours du temps L’évolution dans le temps de la grandeur considérée est régi par la dynamique spécifique du signal Quelque fois la loi temporelle régissent le phénomène est bien connue (signaux déterministes) et d’autre fois il est difficile, voire impossible de la décrire (signaux aléatoire). Il support de l’information transmise de sa source à sa d’estimation. En fonction de la nature du support, on parle par exemple de : - Signal électrique (téléphone). - Onde électromagnétique (télécommunication). - Onde acoustique (Sonar). - Onde lumineuse (fibre optique). - Signal binaire (ordinateur). On parle également de signal de mesure, de commande, de signaux vidéo, audio, etc.… en fonction de la nature de l’information transmise. 1. Signal carré Un signal carré est une sorte d’onde non-sinusoïdale que l’on rencontre le plus souvent en électronique ou dans le cas du traitement du signal. Un signal carré idéal alternerait régulièrement et instantanément entre deux niveaux Figure1 : signal carré 2. Signal dents de scie Est une sorte d’onde non-sinusoïdale que l’on rencontre en électronique, ou dans le domaine du traitement du signal. Il tire son nom de sa représentation graphique qui se rapproche des dents d’une scie 3. Signal échelon unité Est la fonction indicatrice de R+¿ ¿,c’est donc la fonction H (discontinue en0), prenant la valeur (1) pour les réels positifs et la valeur( 0) pour les réels strictement négatifs : 4. 5. 4. Signal impulsion unité Le signal impulsion de Dirac est défini par : δ (t )=0,t ≠0 δ (t )≠0,t=0et∫ −∞ +∞ δ (t)dt=1 Plusieurs impulsions de Dirac équidistantes constituent un peigne de Dirac La fonction peigne de Dirac est utilisée nécessairement dans l’échantillonnage et la numérisation des signaux comme nous allons voir. III. Partie pratique 1. Signal carré (square) Dans cette partie, on doit prendre des différentes valeurs du rapport cyclique comme suit : - Duty =50........ Figure 6. - Durty=90 …….Figure 7. - Duty=20……..Figure 8. Figure 5 : Script d’un signal carré (square) Explication Il existe un ajustement inverse entre le paramètre "duty" et les phases négatives du signal carré, lorsque la valeur de rapport cyclique diminue, la phase négative prend un intervalle plus long. Et la contrainte pour les phases positives 2. Signal dents de scie (Sawtooth) Dans cette partie, on prend des différentes valeurs du «width» comme suite : - Width = 0……………… Figure 10. - Width = 0.5………….... Figure 11. - Width = 1……………… Figure 12. Figure 10 : graph d’un signal en dents de scie ( width=0) Figure 11 : graph d’un signal en dents de scie (width=0.5) Figure 12 : graphe d’un signal en dents de scie (width=1) Explication : Le point d’amplitude varie entre l’intervalle des phases d’une façon compatible avec la valeur du paramètre scalaire Width 3. Signal échelon unité Dans cette partie, on varie l’intervalle t comme suit : - t = -100 : 1 : 100 ………. Figure 14 - t= -100 : 10 : 100……….. Figure 15. - t = -100 : 20 : 100. ………Figure 16. Figure 14 : graph d’un signal échelon (t= -100 : 1 : 100) Figure 14 : graph d’un signal échelon (t= -100 : 10 : 100) Figure 15 : graph d’un signal échelon (t= -100 : 50 : 100) Explication : Donc on conclue que la variation dépend de la forme de l’intervalle donner. 4. Signal impulsion unité (fonction Dirac) : Dans cette partie, on varie l’intervalle t et le pas T comme suit : - t = -10 : 10 / (T=2)……. Figure 17 - t = -20 : 20 /(T=5)…….. Figure 19 IV. Travail demandé : 2. Script de signal donné : V. Conclusion : D’après les résultats obtenus dans ce TP, on peut dire que chaque signal a ses propres caractéristiques que ce soit un signal carré, signal échelon ou bien signal impulsion unité….. Etc., et l’effet de changement d’intervalle aussi décalage de signal. uploads/Sante/ universite-7.pdf

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  • Publié le Dec 28, 2022
  • Catégorie Health / Santé
  • Langue French
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