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Echantillonnage Table des matières Échantillonnage dé ?nition générale Les types d ? échantillonnage Les règles de base de l ? échantillonnage Préparer un échantillonnage en étapes Exemples d ? échantillonnage Les types d ? échantillonnage Pour e ?ectuer

Table des matières Échantillonnage dé ?nition générale Les types d ? échantillonnage Les règles de base de l ? échantillonnage Préparer un échantillonnage en étapes Exemples d ? échantillonnage Les types d ? échantillonnage Pour e ?ectuer un échantillonnage vous avez deux options L ? échantillonnage représentatif L ? échantillonnage aléatoire aussi appelée méthode probabiliste ? L ? échantillonnage représentatif Un échantillon représentatif souvent utilisé dans une étude quantitative questionnaire ou sondage est dé ?ni comme représentatif lorsqu ? il a les mêmes caractéristiques que la population étudiée population mère Un échantillon représentatif peut se faire à travers l ? utilisation de la technique des quotas Exemple Dans le cadre d ? un mémoire sur la consommation d ? alcool en France l ? étudiant chercheur doit réaliser un échantillon représentatif de la population française en terme d ? ? ge de genre de CSP ? L ? étudiant étudiera donc un échantillon de personnes ayant les caractéristiques suivantes ?? de femmes et d ? hommes ?? de population rurale et de population urbaine ?? d ? ouvriers d ? employés de professions intermédiaires de cadres d ? artisans et d ? agriculteurs L ? échantillonnage aléatoire L ? échantillonnage aléatoire ou ??méthode d ? échantillonnage probabiliste ? est déterminé à partir d ? une procédure de tirage aléatoire statistique Malgré le hasard la représentativité de l ? échantillon aléatoire est assurée par les lois statistiques de la probabilité Exemple Pour conna? tre les habitudes radiophoniques de la population française un étudiant pourrait réaliser un échantillonnage aléatoire et contacter des personnes au hasard C ? est la technique utilisée par Médiamétrie une entreprise qui étudie les audiences radiophoniques en France CTableau récapitulatif Type Caractéristiques d ? échantillonnage Avantages Limites L ? échantillonnage représentatif Possède les mêmes caractéristiques que la population étudiée L ? échantillonnage aléatoire Se caractérise par le hasard à travers un tirage au sort aléatoire Permet d ? obtenir des résultats statistiques pertinents Le chercheur conna? t précisément le taux de représentativité de son échantillon Plus facile à mettre en place que l ? échantillonnage représentatif Permet de calculer des seuils et intervalles de con ?ances face aux résultats obtenus Peut s ? avérer di ?cile à mettre en place Il faut du temps pour mener à bien un échantillonnage représentatif Malgré les lois statistiques de la probabilité la représentativité d ? une population peut être moins exacte Le chercheur contrôle moins la parfaite représentativité de son échantillon Les règles de base de l ? échantillonnage Comme l ? indique la dé ?nition des chercheurs ci-dessus l ? échantillonnage est e ?cace ??à condition de respecter des règles rigoureuses ? Nous allons par conséquent vous expliquer comment réaliser un échantillonnage correctement Bien choisir les personnes à interroger Les caractéristiques de l ? échantillonnage sont strictes pour être e ?cace il ne vous faut interrogez que les individus susceptibles de vous apporter des informations pertinentes pour votre recherche Pour respecter la règle de la représentativité de l ? échantillonnage