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Introduction aux tests d Introduction aux tests d ? hypothèses LE JUILLET PAR C ASSALEDANS OUTILS Introduction Les tests d ? hypothèses dans la vie de tous les jours Il arrive souvent qu ? on soit confrontés à des dilemmes malgré les chi ?res dont on disp

Introduction aux tests d ? hypothèses LE JUILLET PAR C ASSALEDANS OUTILS Introduction Les tests d ? hypothèses dans la vie de tous les jours Il arrive souvent qu ? on soit confrontés à des dilemmes malgré les chi ?res dont on dispose pour prendre une décision Par exemple en comparant le ratio nombre de prospections Nombre de clients entre les commerciaux lequel est le plus e ?cace Imaginons un instant que vous êtes le manager d ? un très petit centre d ? appel Vous disposez d ? une équipe de deux personnes Raymond et Huguette soyons fous Huguette a passé appels dans la journée et a gagné clients quand Raymond lui en a passé et gagné En faisant les ratios on a de taux de conversion pour Huguette et de taux de conversion pour Raymond Peut-on conclure qu ? Huguette est meilleure que Raymond d ? un point de vue conversion de prospects en clients Oui En êtes vous certains Ils peuvent permettre De comparer un échantillon obtenu lors d ? essais à une population existant Par exemple vous réalisez des essais en laboratoire pour étalonner un appareil et vous avez des résultats d ? un benchmark pour comparer C De comparer les résultats obtenus lors d ? essais entre deux échantillons di ?érents avec des tailles di ?érentes Comme dans l ? exemple entre Huguette et Raymond De comparer les résultats obtenus entre plus de deux échantillons lors d ? essais Par exemple comparer la performance entre plusieurs commerciaux Comparer plusieurs échantillons de produits entre eux Ces tests sont de deux nature Ils peuvent être paramétriques ou non paramétriques Dé ?nitions des tests paramétriques et non paramétriques Test paramétrique Test d ? hypothèse réalisé qui suppose que les données à étudier suivent une loi normale Il faut par conséquent véri ?er la normalité des données à étudier Test non paramétrique Test d ? hypothèse réalisé qui suppose que les donnée à étudier ne suivent pas une loi normale Un test de normalité ne sert par conséquent à rien dans ce cas Attention Les tests paramétriques sont plus robustes que les tests non paramétriques Veuillez vous servir des tests paramétriques en priorité si vous avez le choix entre les deux Avant de donner les grands principes d ? un test d ? hypothèse intéressons-nous d ? abord à la logique d ? ensemble avec des notions de risques et ? CLa décision statistique est fonction du niveau de risque qu ? on juge acceptable Ce niveau de risque est librement ?xé par le décideur aidé son statisticien conseil black belt On doit tenir compte des niveaux de risques car on ne peut pas toujours étudier une population entière A la place on étudie un échantillon à partir duquel on va tirer des conclusions On appelle ça réaliser une inférence d ? o? le terme utilisé de statistiques inférentielles Dé ?nitions des risques et ? Dans le cas des tests d ? hypothèses Un risque Est le risque conclure