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Controle de qualite Contrôle de qualité pression des bouteilles en verre I Introduction Dans ce document on va se focaliser sur le contrôle de paramètre de pression des acons en verre reçu par notre fournisseur En traitant deux parties ?? Les cartes de co

Contrôle de qualité pression des bouteilles en verre I Introduction Dans ce document on va se focaliser sur le contrôle de paramètre de pression des acons en verre reçu par notre fournisseur En traitant deux parties ?? Les cartes de contrôle ?? L ? étude de capabilité CII Base de données La date de contrôle Le coe ?cient de pression observée à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à A propos de coe ?cient de pression On impose nos exigences pour le fournisseur que coe ?cient de pression test de normalité D ? après Minitab on trouve CInterprétation D ? après le graphique de probabilité plot on remarque que les données suivent la droite de Henry la valeur de P ?? on conclut que les données les observations suivent la loi normal Test d ? indépendance des données En utilisant l ? autocorrélogramme dans logiciel de Minitab CInterprétation Puisqu ? il n ? y a pas un b? tonnet qui sort de limite de l ? intervalle de tolérance on peut dire que les données les observations sont indépendantes test de constance de la variance En utilisant le graphique des intervalles boxplot dans Minitab on obtient CInterprétation Selon le boxplot on remarque que l ? outlier le rectangle signi ?e et des données sont focalisées à l ? intérieure de l ? outlier des valeurs de coe ?cient de pression du acons en verre sont entre et ?? donc on a une constance de la variance III Les cartes de contrôles Après avoir véri ?é des trois conditions de nos observations Normalité Indépendance des données Constance de la variance on passe au contrôle par les cartes de contrôle de Schwartz puisque la caractéristique étudiée est une caractéristique mesurable pression La carte X ? -R On va élaborer la carte X ? -R mais sur la moitié des observations observations COn remarque que tous les observations sont entre les deux limites aucun points consécutifs situant en un seul côté de la limite centrale ?? le procédés est sous-contrôle Alors on va imposer ces limites à l ? ensemble des observations ?? Les nouvelles limites de la carte X ? UCL LCL ?? Les nouvelles limites de la carte R UCL LCL C ?? le procédés est sous-contrôle et les limites sont valides aucun point est hors limites La carte X ? -S La cartes X ? -S est identique X ? -R puisque la taille de l ? échantillon n elle donne même résultat La carte IMR CEcarts types de I-EM-R S de Coe ?cient de pression Ecarts types Entre A l'intérieur Entre à l'intérieur IV l ? analyse de Capabilité Rappel A propos de coe ?cient de pression On impose nos exigences pour le fournisseur que coe ?cient de pression Avec CPI que les données respectent la limite