Big data live machine learning gael varoquaux inria 3

Apprentissage statistique Cr ?eer des machines intelligentes Ga ?el Varoquaux C L ? apprentissage statistique en deux mots De l ? activit ?e des neurones a la pens ?ee Scikit-learn une boitea outils d ? apprentissage G Varoquaux C L ? apprentissage statistique en deux mots G Varoquaux C Une perspective historique Intelligence arti ?cielle Concevoir des r egles de d ?ecision ann ?ees Mangeable Grand Mobile G Varoquaux C Une perspective historique Intelligence arti ?cielle Concevoir des regles de d ?ecision Apprentissage machine Les cr ?eera partir d ? observations ann ?ees ann ?ees G Varoquaux C Une perspective historique Intelligence arti ?cielle Concevoir des r egles de d ?ecision ann ?ees Apprentissage machine Les cr ?eer a partir d ? observations ann ?ees Apprentissage statistique ann ?ees Mod ?eliser le bruit dans les observations G Varoquaux C Une perspective historique Intelligence arti ?cielle Concevoir des r egles de d ?ecision ann ?ees Apprentissage machine Les cr ?eer a partir d ? observations ann ?ees Apprentissage statistique ann ?ees Mod ?eliser le bruit dans les observations Big data Beaucoup d ? observations des r egles simples maintenant G Varoquaux C Une perspective historique Intelligence arti ?cielle Concevoir des r egles de d ?ecision ann ?ees Apprentissage machine Les cr ?eer a partir d ? observations ann ?ees Apprentissage statistique ann ?ees Mod ?eliser le bruit dans les observations Big data Beaucoup d ? observations des r egles simples maintenant ??Big data isn ? t actually interesting without machine learning ? Steve Jurvetson VC Silicon Valley G Varoquaux C L ? apprentissage statistique Exemple reconnaissance de visage Andr ?e Bernard Charles Didier G Varoquaux C L ? apprentissage statistique Exemple reconnaissance de visage Andr ?e Bernard Charles Didier G Varoquaux C M ?ethode na ? ve Stocker des images connues bruit ?ees et les noms qui vont avec A partir d ? une photo bruit ?ee aussi trouver l ? image qui lui ressemble le plus M ?ethode ??des plus proches voisins ? G Varoquaux C M ?ethode na ? ve Stocker des images connues bruit ?ees et les noms qui vont avec A partir d ? une photo bruit ?ee aussi trouver l ? image qui lui ressemble le plus M ?ethode ??des plus proches voisins ? Quel taux d ? erreurs sur les images d ?ej a vues pas d ? erreurs Donn ?ees de test donn ?ees d ? apprentissage G Varoquaux CTaux de prediction er probleme le bruit Donn ?ees non li ?eesa la variable a pr ?edire Niveau de bruit G Varoquaux CTaux de prediction eme probleme nombre de descripteurs Trouver une aiguille dans une botte de foin Fraction utile du cadre G Varoquaux C L ? apprentissage statistique Exemple reconnaissance de visage Apprentissage a partir de descripteurs num ?eriques AnDdri ?e ?cult ?esB eir nabrrduit Charles Didier ii nombre de descripteurs T ache ??supervis ?ee ? labels connus T ache ??non supervis ?ee ? labels inconnus G Varoquaux C Apprentissage supervis ?e r ?egression

  • 32
  • 0
  • 0
Afficher les détails des licences
Licence et utilisation
Gratuit pour un usage personnel Aucune attribution requise
Partager
  • Détails
  • Publié le Jul 01, 2022
  • Catégorie History / Histoire
  • Langue French
  • Taille du fichier 49.5kB