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Ch 1 Biostistique Mehdi naimi ?? ? ?? ? C C Table des gures A Représentation schématique de Représentation schématique de A ?? B a A B s'excluent mutuelle- ment b A B ne s'excluent pas mutuellement Représentation schématique de A ?? B Représentation graph

Biostistique Mehdi naimi ?? ? ?? ? C C Table des gures A Représentation schématique de Représentation schématique de A ?? B a A B s'excluent mutuelle- ment b A B ne s'excluent pas mutuellement Représentation schématique de A ?? B Représentation graphique de la distribution associée à la table fonction de répartition pour le nombre d'épisodes d'otite moyenne au cours des deux premières années de vie Graphe d'une distribution continue montre la surface entre a et b la fonction de densité pour Le niveau de triglycéride sérique la fonction de densité pour une loi normale de moyen et une variance ? Comparaison de deux distributions normales avec la même variance B et des moyennes di érentes Comparaison de deux distributions normales avec les mêmes moyennes B et des variances di érentes Fonction de densité de la loi normale centrée et réduite Fonction de répartition z pour la loi normale centrée et réduite dans table de Gauss Évaluation des probabilités pour toute distribution normale à l'aide de la normalisation i CListe des tableaux Distribution de probabilité des programmes utilisés par les familles parmi les sujets décrits dans l'exemple Distribution de probabilité les ordres possibles Un exemple de l'approximation de Poisson à la distribution binomiale pour n p k ii CTable des matières Introduction Rappel sur la théorie des probabilités Vocabulaire et axiomes Opérations sur les événements Probabilité Variable aléatoire discrète L'espérance mathématique et la variance d'une variable aléa- toire discrète Lois usuelles de probabilités discrètes Loi de Bernoulli Loi binomial Loi de Poisson Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson Variable aléatoire continue Loi normale Fonction de densite et fonction de repartition de la loi normale Des caractéristiques de la distribution normale La fonction de répartition de la loi normale centrée réduite standardisation d'une loi normale quelconque N ? A LES TABLES DE STATISTIQUE A Table de Gauss A Table de Student iii CA Table de Chi- Bibliographie iv C C Introduction Même la science est incertaine Les scienti ques ont parfois B tort Ils arrivent à des conclusions di érentes dans de nombreux domaines B B di érents les e ets d'un certain ingrédient alimentaire ou d'une faible radioactivité le rôle des graisses dans les régimes alimentaires et ainsi de suite De nombreuses études ne sont pas concluantes Par exemple pendant des décennies les chirurgiens ont cru qu'une mastectomie radicale était le seul traitement du cancer du sein Plus récemment des essais cliniques soigneusement conçus ont montré que des traitements moins drastiques E semblaient tout aussi e caces Mais le plus important c'est qu'il faut toujours faire face à des informations incomplètes il est soit impossible soit trop coûteux soit trop long d'étudier l'ensemble de la population il faut souvent s'appuyer sur des informations obtenues à partir d'un échantillon c'est-à-dire un sous-groupe de la population faisant l'objet de l'enquête Donc une C certaine incertitude prévaut presque toujours La science et les scienti ques font face à l'incertitude en utilisant le concept de probabilité En calculant les