Data warehouse Université de Tunis Institut Supérieur de Gestion de Tunis Module Informatique décisionnelle Business Intelligence Aouatef ROUAHI aouatef rouahi laposte net ISG ? Master en Informatique Appliquée à la Gestion C Syllabus du cours E E E Objec

Université de Tunis Institut Supérieur de Gestion de Tunis Module Informatique décisionnelle Business Intelligence Aouatef ROUAHI aouatef rouahi laposte net ISG ? Master en Informatique Appliquée à la Gestion C Syllabus du cours E E E Objectifs Sensibiliser les étudiants à l importance du décisionnel Se E familiariser avec les technologies de l'informatique décisionnelle Appréhender les enjeux et les problématiques de la gestion et du traitement de données E E Pré-requis Algorithmique Programmation Statistiques et Bases de données C Organisation du cours E E Data Warehouse h cours h TP h Rédaction en binôme d'un E E rapport d'étude Analyse de données h cours h TP h Évaluation E E individuelle écrite h Data Mining h cours h TP h Évaluation E E individuelle écrite h Visualisation de données h cours h TP h Projet individuel de programmation C Data Warehouse Les Entrepôts de Données Data Warehouse Module Informatique décisionnelle Business Intelligence C PLAN Introduction Dé ?nition DW E E E Architecture Préparation Stockage Présentation Veuillez nous suivre Actualités Perspectives Conclusion Références Domaines d application Editeurs Outils C E Cycle Décisionnel Introduction E E Enjeux et Di ?cultés Données de Production VS Données Décisionnelles Donnée ULUanneceoaidnncontfnoiaorninmséseraaétenaisocltiensuécenoesmtéelnpméamer eunnte b ?donrénu ?ocitrnt imiqotuniaoitdninoeu nsancpeoanmdsnopenarniniscsésoeear ?en céetsé idinnistteperorppnrriébétltéeé sem ? ?i s en contexte ? Information Connaissance Décision E Bruno Chaudet Introduction à la communication organisationnelle ? C E Cycle Décisionnel Introduction E E Enjeux et Problématique Données de Production VS Données Décisionnelles E E E Une pression concurrentielle continue Une explosion des données E E Distribuées Détaillées Hétérogènes Comment prendre des décisions dans un environnement parfaitement hétérogène C E Cycle Décisionnel Introduction E E Enjeux et Di ?cultés Données de Production VS Données Décisionnelles Informatique de production Un mode d exploitation de données tourné vers la saisie le stockage la mise à jour la sécurité et l intégrité des données l'informatique décisionnelle Un mode d exploitation de données visant à fournir à tout utilisateur reconnu et autorisé les informations nécessaires à E E son métier Une vision analytique de l'activité de l'entreprise Un suivi du E fonctionnement de l'entreprise Un suivi de la performance de l entreprise E E Une prédiction des tendances prospectives Etc C E Cycle Décisionnel Introduction E E Enjeux et Di ?cultés Données de Production VS Données Décisionnelles Données Opérationnelles Orientées application Volumes limités Vue instantanée Cohérence atomique Structure rigide Usage répété Données décisionnelles Orientées activité Gros volumes Vue historisée Cohérence globale Structure exible Usage ad-hoc C Dé ?nition E Orienté Sujet E Intégré E Non Volatile EHistorisé EUn support du processus d AAD Un entrepôt de données est une collection de données orientées sujet intégrées non volatiles et historisées organisées pour le support d un processus d aide à la décision ? Bill Inmon C Dé ?nition E Orienté Sujet E Intégré E Non Volatile EHistorisé EUn support du processus d AAD Un entrepôt de données est une collection de données orientées sujet intégrées non volatiles et historisées organisées pour le support d un processus d aide

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  • Publié le Jul 01, 2022
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