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LES PROBLÈMES D ? ÉTHIQUES LIÉS À L ? IA MACHINE LEARNING DEEP LEARNING ? CPLACE DU MACHINE LEARNING ET DU DEEP LEARNING DANS L ? IA ? IA terme Générale ? Machine learning sous partie de l ? IA ? Deep learning sous partie du machine learning CPLAN I Dé ?nition et fonctionnement du machine learning et du deep learning II Les problèmes de ces systèmes III Les solutions aux problèmes CMACHINE LEARNING CALGORITHME INTERMÉDIAIRE DE RECONNAISSAN CE D ? IMAGES CDEEP LEARNIN G CEXEMPLE DE MODÈLES GÉNÉRATIFS Images créées à partir des nouveaux algorithmes de modèles génératifs Image complètement ?ctives CPROBLÈMES DES RECHERCHES INTERNET CTay Tweets Lancée en tweets envoyés en heures Apprend à devenir raciste sexiste auprès des internautes Conversation avec un utilisateur CTAY TWEETS CTHISPERSONDOESNOTEXIST COM CLES RÉSEAUX ANTAGONISTES GÉNÉRATIVES ? À L ? ORIGINE DE POLÉMIQUES Fake face GAN Deep fake CGAN DEEP FAKE ET FAKE FACE Réseaux antagonistes génératifs GAN en anglais Deux algorithmes non supervisés s'entra? nent mutuellement le générateur tente de fabriquer des contrefaçons le discriminateur tente de détecter les faux machine learning Deep fake technique de synthèse multimédia reposant sur l'intelligence arti ?cielle plus particulièrement les GAN https www youtube com watch v cQ GDm eL Fake face visage synthétisé complétement par une IA à partir des GAN CDILEMMES MORAUX AUXQUELS DOIT FAIRE FACE L ? IA SITUATION A SITUATION B C CSOLUTIONS Comment faire face aux problèmes Interet de l ? implémentation des systèmes de Machine Learning CL ? IA COMME UN ENFANT ? Remarquer l ? erreur possible solution ? Apprentissage ? Accompagnement CINTÉRÊT DE L ? IMPLÉMENTATION DES SYSTÈMES DE MACHINE LEARNING ? Cybersécurité ? Diagnostiques médicaux ? Recommandation de produits ? Recommandation d ? amitiés RS ? Interprétation des données CL ? IA COMME UN ENFANT CEvolutions CEt ce n ? est pas tout CConclusion CMERCI DE VOTRE ÉCOUTE PRÉSENTÉ PAR RAYANE EVARISTE ALEXANDRU C BIBLIOGRAPH IE https www oracle com fr arti ?cial-intelligence deep-learning-machine- learning-intelligen ce-arti ?cielle html https www talend com fr resources what-is-machine-learning https datascientest com machine-learning-tout- savoir https www lebigdata fr machine-learning-et-big-data https www youtube com watch v HcqpanDadyQ https www youtube com watch v M VXKLf D https www youtube com watch v SfOoRsUj kQ https www youtube com watch v gPVVsw OWdM https www youtube com watch v trWrEWfhTVg https www youtube com watch v nKW Ndu Mjw https www youtube com watch v P-z eAuV kc https www youtube com watch v ni hpxr jxU https onlinelibrary-wiley-com ezproxy u-pec fr doi full ced https www-sciencedirect-com ezproxy u-pec fr science article pii S vi a Dihub https athena uhttps www stemmer-imaging com fr-fr conseil-techniqu apprentissage-automatique- et-a pprentissage-profond https www futura-sciences com tech de ?nitions intelligence-arti ?cielle-deep-learning- https www lemonde fr pixels article comment-le-deep-learning-revolutionne -l-intelligence- arti ?cielle html https www lebigdata fr deep-learning- de ?nition https www ted com talks feifeilihowwereteachingcomputerstounderstandpicture s transcript t- https fr wikipedia org wiki Apprentissage automatique https fr wikipedia org wiki Apprentissage profond https fr wikipedia org