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Msp spc 2 2 Le choix de limites de contrôles Modèle générale avec -L distance le limite de contrôle et le ligne de centre ??W moyenne statistique de l ? échantillon w ??W écart-type w CChoix des limites de contrôle Trois-Sigma limites L'utilisation des -s

Le choix de limites de contrôles Modèle générale avec -L distance le limite de contrôle et le ligne de centre ??W moyenne statistique de l ? échantillon w ??W écart-type w CChoix des limites de contrôle Trois-Sigma limites L'utilisation des -sigma limites donne généralement de bons résultats dans la pratique Si la répartition de la caractéristique de qualité est assez bien approximée par la distribution normale puis l'utilisation des -sigma limites sont applicables Ces limites sont souvent désignés comme des limites de l'action CChoix des limites de contrôle Exemple Les limites de contrôle -segma - Probabilité d'erreur de type I est -Probabilité limites -La probabilité d'erreur de type I est choisi directement Par exemple donne - sigma limites de contrôle CLIMITES DE TOLÉRANCE spéci ?cations LIMITES DE TOLÉRANCE spéci ?cations limites X caractéristique qualité LTI Limite de Tolérance Inférieure Lower Speci ?cation Limit LSL LTS Limite de Tolérance Supérieure Upper Speci ?cation Limit USL N valeur nominale visée LTI LTS Exemple dimension sur une pièce usinée X mm ou ? X ? CLes limites naturel de tolérance Les limites naturel de tolérance supérieur et inferieur dans la distribution normale CLe Base Statistique de cartes des contrôles Principe Les cartes des contrôles typiques avaient deux limites ?xées par des valeurs précis avec tout les points seront allongées entre le limite supérieur UCL et le limite inferieur LCL C ? Exemple du Photolithographie Importants dans la caractéristique de qualité de cuisson est di ?cile de résister largeur des ux ? Le processus est contrôlé par la moyenne des ux de largeur Échantillon de plaquettes - Processus moyenne est de microns -Processus de l'écart-type est de microns ? Note que tous les points de tracé à l'intérieur de la baisse des limites de contrôle Le processus est considéré comme étant en contrôle statistique CSituation hors contrôle ? Si une point représenté au delà de limites de contrôle elle est donc hors contrôle ? Si les points comportent de façon systématique ou d ? une manière habituelle elles peuvent être hors contrôle CL'hypothèse de normalité ? L'hypothèse de normalité est essentielle à l'interprétation habituelle de ces ratios tels que le tableau - ? Pour les ? ? non-normale des données les options sont Transformés les données non- normal à la normale ? Elargir la dé ?nition habituelle de la PCR pour gérer les données non-normal ? Modi ?er les dé ?nitions de la PCR pour les familles de distributions CRelation entre les test des' hypothèses et les cartes de contrôle ? Nous avons un processus que nous supposons que le vrai processus de moyenne ?? et l'écart-type ?? ? Les échantillons de taille sont prises en donnant un écart type de la moyenne de l'échantillon x ? Limites de contrôle peut être ?xé à écarts types de la moyenne ? ?? -Sigma Control Limits ? UCL CL LCL - C ? H ?? ? H ?? CL ? importance de l ? utilisation des cartes de contrôle ? Cartes de contrôle sont une technique