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La reconnaissance en ligne de l x27 ecriture arabe manuscrite

Codnetlr ? i ?ebcurtitiounres aarlaabreemcoannnuasicssraitnece THESE pr ?esent ?ee et soutenue publiquement le juin pour obtenir le grade de Docteur de l ? Universit ?e Paris Descartes Discipline Informatique par Fares Menasri Composition du jury Rapporteurs Mr L Heutte Mr C Mokbel Professeur Universit ?e de Rouen Professeur University of Balamand Examinateurs Mr G Stamon Mr V Ma ?rgner Mr E Augustin Professeur Universit ?e Paris Descartes Professeur Technical University Braunschweig Responsable R D A iA Directeur Mme N Vincent Professeur Universit ?e Paris Descartes UNIVERSITE ? PARIS DESCARTES UFR de Math ?ematiques et d ? Informatique C CRemerciements merci C CTable des mati eres Table des mati eres Introduction Etat de l ? art Reconnaissance de l ? ?ecriture manuscrite Pr ?etraitements et Normalisations Binarisation Seuillage global Seuillage adaptatif Squelette Barbules Intersections Normalisations Correction de l ? inclinaison des lignes Correction de l ? inclinaison des lettres Lissage du contour Lignes d ? appui Segmentation Approche Holistique Approche Analytique Segmentation de s ?equences de chi ?res Segmentation de l ? ?ecriture cursive Segmentation a partir du squelette Segmentation a partir du contour Segmentation a partir des histogrammes Segmentation bas ?ee sur des r ?eservoirs Fen etres glissantes Extraction de primitives Moments invariants Descripteurs de Fourier elliptiques Pro ?ls et contours les primitives perceptuelles les primitives directionnelles les primitives topologiques Reconnaissance C Table des mati eres Nu ?ees dynamiques Initialisation et minimum local Algorithme k-means comme initialisation d ? un modele plus complexe R ?eseaux de neurones Perceptrons multicouches Fonctionsa bases radiales R ?eseaux Diabolo R ?eseaux a d ?elais R ?eseaux a convolutions R ?eseaux profonds DBN Modeles de Markov Cach ?es HMM D HMM Planaires Machines a Vecteurs de Support R ?eseaux Transformateurs de Graphes D ?e ?nitions Transducteur Accepteur Composition Utilisation en reconnaissance Post-Traitements Distance de Levenshtein N-gram Mesures de performances Reconnaissance Substitution Rappel Pr ?ecision Reconnaissance de l ? ?ecriture arabe manuscrite Probl ?ematique Pr ?esentation de la langue arabe Di ?cult ?es inh ?erentes a la reconnaissance de l ? ?ecriture arabe Alphabet Signes diacritiques Des points n ?ecessaires pour di ? ?erencier les lettres Les voyelles Les autres signes diacritiques Ascendants et descendants Une ou plusieurs composantes connexes par mot Ligatures verticales Ligatures verticales connect ?ees ou non Recouvrements partiels Statistiques des ligatures sur IFN ENIT Di ? ?erentes mani eres d ? ?ecrire un mot Etude bibliographique CTable des mati eres Principales bases de donn ?ees existantes Kharma Ahmed Ward AHDB CENPARMI IFN ENIT CEDARABIC HODA farsi digits Applied Media Analysis Arabic- Handwriting- Di ? ?erentes approches et systemes existants Surveys existants ICDAR CIFED PAMI SACH ISSPA Pr ?etraitements Correction du skew et ligne de base Normalisation des caracteres Reconstitution de l ? ordre du trac ?e Segmentation et alphabets de symboles Segmentation en caracteres Segmentation en graphemes Segmentation en pseudo-mots Segmentation en mots Segmentation en bandes verticales Segmentation en lignes Reconnaissance Globale En-ligne Caracteres Motsa l ? aide de HMM -D Mots a l ? aide de HMM planaires Pseudo- Mots a