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Minerva pdf fr 13 2 25 25 Concepts et outils en Evidence-Based Medicine Formation Médicale Continue Comment interpréter un funnel plot Tom Poelman Lorsque les chercheurs d ? une synthèse méthodique avec Vakgroep Huisarts- méta-analyse ne trouvent pas tout

Concepts et outils en Evidence-Based Medicine Formation Médicale Continue Comment interpréter un funnel plot Tom Poelman Lorsque les chercheurs d ? une synthèse méthodique avec Vakgroep Huisarts- méta-analyse ne trouvent pas toutes les informations geneeskunde en Eerstelijnsgezondheidszorg UGent utiles concernant une question de recherche déterminée le risque est réel qu ? un biais de mention fausse les résultats de la méta-analyse Ne pas retrouver toutes les études pertinentes peut s ? expliquer par la restriction quant Texte sous la à la langue de publication ?? imposée par les auteurs eux- responsabilité de la mêmes ?? biais de langue de publication ou être dû au rédaction neérlan- fait qu ? on passe à côté d ? études peu souvent citées au dophone cours d ? une recherche manuelle complémentaire dans les listes de références des études déjà trouvées biais de citation Dans les deux cas il s ? agit le plus souvent d ? études plus petites qui sont moins fréquemment publiées et citées dans les revues paraissant en an- glais Cependant le biais dans le signalement peut aussi être lié à la non publi- cation de certaines études biais de publication Les études qui démontrent un e ?et favorable d ? un nou- Figure A Funnel plot pour des études examinant l ? e ?et veau traitement ont beau- des bilans de santé préventifs sur la mortalité totale coup plus de chances d ? être publiées que celles qui ne démontrent aucune di ?érence ou trouvent des résultats défavorables Un récent éditorial sur des conclusions contradic- toires de deux méta-ana- lyses qui examinaient l ? e ?et des inhibiteurs de la neuraminidase sur la pré- Figure B Funnel plot hypothétique pour des études examinant l ? e ?et des bilans de santé préventifs sur la mortalité totale vention des infections des voies respiratoires basses en cas de grippe illustre l ? importance de détecter un éventuel biais dans le signalement avant de ti- rer des conclusions Un funnel plot graphique en entonnoir qui permet de représenter les estimations ponctuelles en fonction de la taille de l ? échantillon pour chaque étude pourra être utile à cet e ?et ? Figure C Funnel plot hypothétique pour des études examinant l ? e ?et des bilans de santé préventifs sur la mortalité totale Pour chaque étude la moyenne de toutes les mesures donne une esti- Source Krogsb? ll LT J? rgensen K Larsen CG G? tzsche PC General health checks in adults for reducing morbidity and mortality from disease Cochrane systematic review and meta-analysis BMJ e mation ponctuelle de l ? e ?et réel de l ? intervention sur laquelle porte l ? étude La précision de chaque estimation ponctuelle est déterminée par l ? erreur stan- dard Celle-ci est proportionnelle à la déviation standard la distribution des mesures autour de la moyenne - et inversement proportionnelle à la taille de l ? échantillon Si l ? échantillon est de grande taille l ? erreur standard sera donc petite et l ?