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theorie sur l x27 optimization1

Optimisation des paramètres d ? exploitation et de l ? emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV Youcef KHETIB Dans ce chapitre nous discuterons les types de problèmes d ? optimisation et leurs formulations la théorie de la méthode Optimisation par Essaim Particulaire OEP ? Partcile Swarm Optimization PSO et la méthode Optimisation par Motif de Recherche au Voisinage OMRV ? Mesh Adaptive Direct Search MADS ainsi que la méthode Hybride combinant OEP et ORMV appelé OEP-OMRV Pour chaque méthode un algorithme sera élaboré Dans la dernière section on présentera la méthode des ?ltres utilisée pour traiter les contraintes des problèmes à optimiser I- -Formulation des problèmes en optimisation Ci-dessous est la formulation généralisée de problèmes d ? optimisation de plan de développement de réservoir et de système de production De tels problèmes sont classé comme problèmes mixtes de problèmes non linéaires avec des variables de décision réel et entières ou Mixed Integer Non linear Programming MINLP ? la formulation généralisé d ? un problème P ? est comme suit f p u v z ? I- Sujet à g p u v z c p u v z O? f ? est la fonction objectif a optimisé Exemple Valeur actuel nette d ? un projet ou Cumule de production de pétrole dans notre cas c ? est le vecteur de m ? contraintes non linéaires qui doivent être satisfaites Exemple Water cut des puits quantité d ? eau ou de gaz produites quantité injecté ou toutes autres contraintes lié au projet a optimiser g ? fait référence au systèmes d ? équations résolue par le simulateur réservoir pour évaluer f et c cette contrainte assure le respect des équation d ? écoulement et de bilan matière qui gouverne le comportement du réservoir la satisfaction de cette contrainte est assuré par le simulateur réservoir pendant l ? évaluation de la fonction objectif Page COptimisation des paramètres d ? exploitation et de l ? emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV Youcef KHETIB Dans ce travaille on utilise le Simulateur ECLIPSETM de Schlumberger Informations Solution pour plus de détails sur le Simulateur ECLIPSE Réf et pour plus de détails sur la simulation réservoir en générale voire référence Réf Le vecteur p ? représente les variables dynamiques d ? état du model a savoir la pression et la saturation dans tous les blocs du model numérique de simulation dans le cas d ? un système eau-huile Les ensembles bornés V v et U u dé ?nissent les valeurs possibles de la variable discrète d ? emplacement de puits v ? et de la variable continue u ? des paramètres de contrôle de puits débit et pression de fond des puits Il y a N variables de position de puits et N variables de contrôle de puits alors que les variables de contrôle des puits sont des variables de types réels les variable de positions doivent être des type entier vue que les simulateurs n ? acceptent que des valeur de