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Analyse statistique des donnees excel

IPMSH Analyse statistique des données quantitatives CEM L'ANALYSE STATISTIQUE DE DONNÉES Introduction L'analyse des données de recherche en sciences humaines et sociales peut prendre deux formes l'analyse de données quantitatives et l'analyse de données qualitatives Ce document portera plus spéci ?quement sur l'analyse de données quantitatives Un autre document traitera des stratégies utilisées dans l'analyse de données qualitatives Nous entendons ici par données quantitatives toute donnée qui se présente sous la forme de nombres de chi ?res qu'il s'agisse de variables dites qualitatives nominales et ordinales ou de variables quantitatives à intervalle et à rapport Nous entendons par données qualitatives toute donnée qui se présente sous une forme langagière ou narrative compte- rendu d'une entrevue notes de terrain d'une observation naturelle éléments d'information provenant d'archives historiques etc L'analyse quantitative de données en sciences humaines et sociales fait généralement appel aux statistiques Toutefois selon les besoins particuliers d'une recherche d'autres formes d'analyses quantitatives de données s'o ?rent aussi au chercheur en sciences humaines l'analyse de l'incertain en communication logarithmes les analyses de Fourier pour la modélisation de réponses analogiques en psychophysiologie etc On retrouve trois grandes familles de statistiques ou d'analyses statistiques les statistiques descriptives les statistiques corrélationnelles les statistiques inférentielles Voyons brièvement de quoi il s'agit Statistiques descriptives Comme leur nom l'indique les statistiques descriptives ont pour principale fonction de décrire des données quantitatives En général les statistiques descriptives sont utilisées pour décrire une distribution de données c'est-à-dire un regroupement ou un ensemble de données provenant d'une même mesure ou d'une même collecte de données ex les responses à une question de sondage les scores moyens à un examen la distribution des salaires des employés d'une entreprise etc On retrouve trois princpaux types de statistiques descriptives soit les indices de tendance centrale moyenne médiane mode etc les indices de dispersion étendue écart-type variance espace inter-quartile etc et les indices de forme coe ?cient de symétrie kurtose etc Session Hiver Alain Saumier ? CIPMSH Analyse statistique des données quantitatives CEM Statistiques corrélationnelles Les statistiques corrélationnelles réunissent un ensemble de tests statistiques qui permettent de quanti ?er la relation entre deux ou plusieurs variables Ces statistiques nous informent de la nature et de la force de cette relation Parmi les tests corrélationnels les mieux connus on retrouve la corrélation linéaire de Bravais-Pearson la régression linéaire la corrélation de Spearman et celle de Kendall On peut inclure aussi dans cette section les mesures d'association comme le test du Khi-deux et les analyses factorielles Statistiques inférentielles Les statistiques inférentielles réunissent un répertoire très important de tests statistiques dont la principale caractéristique est qu'ils sont basés sur l'inférence statistique elle-même construite autour de la notion de probabilité Ces tests servent à mesure la probabilité qu'une di ?érence entre deux moyennes qu'une corrélation entre deux variables qu'une dépendance statistique entre une variable et une autre variable soient dues au hasard Parmi les tests inférentiels les mieux connus on retrouve les tests de comparaison de moyennes d'échantillon test t de Student analyse de variance etc les mesures