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Application des differentes methodes numeriques d interpolations en matlab

République Algérienne Démocratique et Populaire ECOLE NORMALE SUPERIEURE D ? ENSEIGNEMENT TECHNIQUE ORAN - DÉPARTEMENT DU GÉNIE ELECTRIQUE MAGISTER PREMIERE ANNEE OPTION ANALYSE ET COMMANDE DES MACHINES ELECTRIQUES MODULE DES METHODES NUMERIQUES Application des di ?érentes méthodes numériques d ? interpolations en Sous la direction de Mr BELAIDI Réalisé par Mr HAMANE BEKHADA E-mail hamane bekhada yahoo com Promotion - CSommaire Introduction générale Chapitre I Les méthodes numériques d ? interpolation I Dé ?nition de l ? analyse numérique I Dé ?nition générale I Dé ?nition mathématique I Dé ?nition algorithmique I Champ d ? application I Position du problème I L ? objectif de l ? interpolation I Interpolation I Interpolation linéaire I L ? interpolation de Lagrange ? I Limites de l ? interpolation polynomiale I Interpolation par des splines I Approximation au sens des moindres carrés I Droite des moindres carrés I Généralisation polynôme des moindres carrés I La méthode de Newton I Évaluation de polynôme I Calcul des coe ?cients I La méthode de Neville Chapitre II Application de la méthode d ? interpolation en MATLAB II Présentation de MATLAB II Introduction et Historique de MATLAB II Les particularités de MATLAB II MATLAB peut-il s ? en passer de la nécessité de Fortran ou du C II Écriture d ? un programme MATLAB II Génération de graphique avec MATLAB II Opérations sur les polynômes dans MATLAB II Multiplication des polynômes II Division des polynômes II Manipulation de fonctions polynomiales dans MATLAB II Évaluation d ? un polynôme II Interpolation linéaire et splines cubiques II Interpolation de Lagrange II Interpolation au sens des moindres carrés II Interpolation par La méthode de Newton II Calcul Polynôme de Newton II Calcul le coe ?cient de Newton II Interpolation par La méthode de Neville Conclusion générale Référence Bibliographique CIntroduction générale Depuis une vingtaines d ? années la puissance croissante des ordinateurs a permis d ? aborder puis de résoudre complètement des problèmes de plus en plus nombreux et de plus en plus di ?ciles par leur complexité propre et par le nombre des informations à traiter l ? ingénieur d ? aujourd ? hui ne doit pas ignorer ces techniques ni les situations nouvelles qu ? elles permettent de considérer De ce fait il doit posséder une bonne formation tant en Analyse Mathématique qu ? en Analyse Numérique et en Analyse Statistique en vue d ? une meilleur compréhension des phénomènes et donc d ? une meilleur utilisation de ce nouveau moyen d ? investigation et de décision Les principaux problèmes rencontrés par des ingénieurs dans les domaines scienti ?ques et techniques ont souvent une origine dans une des grandes branches de la physique ou de la mécanique o? les équations di ?érentielles intégral intégro-di ?érentielles te aux dérivées partielles jouent un rôle tout à fait fondamental On peut citer par exemple en ? Génie atomique les problèmes de transfert de chaleur et de transfert de neutrons ? Sciences des matériaux les problèmes de di ?usion ? Mécanique quantique les