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Bi Entrepôts de données NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine - C ? Contexte et problématique ? Le processus de prise de décision ? L ? entrepôt de données ? Dé ?nition ? Di ?érence avec un SGBD ? Caractéristiques ? Architecture d ? un système décisionnel

Entrepôts de données NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine - C ? Contexte et problématique ? Le processus de prise de décision ? L ? entrepôt de données ? Dé ?nition ? Di ?érence avec un SGBD ? Caractéristiques ? Architecture d ? un système décisionnel ? Modélisation multidimensionnelle ? Niveau conceptuel ? Niveau logique ? Niveau physique ? Réalisation d ? un entrepôt ? Représentation et manipulation ? Le cube OLAP ? Solutions existantes CContexte ? Besoin ? Prise de décisions stratégiques et tactiques ? Réactivité ? Qui ? les décideurs non informaticiens non statisticiens ? Comment ? Répondre aux demandes d ? analyse de données ? Dégager des informations qualitatives nouvelles CContexte ? Type de données données opérationnelles de production ? Bases de données Fichiers Paye Gestion RH ? ? Caractéristiques des données ? Distribuées systèmes éparpillés ? Hétérogènes systèmes et structures de données di ?érents ? Détaillées organisation de données selon les processus fonctionnels et données trop abondantes pour l ? analyse ? Peu pas adaptées à l ? analyse des requêtes lourdes peuvent bloquer le système transactionnel ? Volatiles pas d ? historisation systématique CProblématique Nous avons donc ? Une grande masse de données ? Distribuées ? Hétérogènes ? Très détaillées ? à traiter ? Synthétiser résumer ? Visualiser ? Analyser ? pour une utilisation par des ? Experts analystes d ? un métier ? Non informaticiens ? Non statisticiens CProblématique ? Comment répondre aux besoins de décideurs a ?n d ? améliorer les performances décisionnelles de l ? entreprise ? En donnant un accès rapide et simple à l ? information stratégique ? En donnant du sens aux données ? En donnant une vision transversale des données de l ? entreprise intégration de di ?érentes bases de données ? En extrayant groupant organisant corrélant et transformant résumé agrégation les données CProblématique Mettre en place un SI dédié aux applications décisionnelles un entrepôt de données datawarehouse ?Transformer des données de production en informations stratégiques Sources Th Ester HEC Lausanne CLe processus de prise de décision Sources Lydie Soler AgroTechParis CLe processus de prise de décision Sources Lydie Soler AgroTechParis CL ? entrepôt Dé ?nition ? Le DW est une collection de données orientées sujet intégrées non volatiles et historisées organisées pour le support d ? un processus d ? aide à la décision W H Inmon ? C ? est une BD à des ?ns d ? analyse CPourquoi pas un SGBD ? Fonctions d ? un SGBD ?Systèmes transactionnels OLTP ?Permettre d ? insérer modi ?er interroger rapidement e ?cacement et en sécurité les données de la base ?Sélectionner ajouter mettre à jour supprimer des tuples ?Répondre à de nombreux utilisateurs simultanément CPourquoi pas un SGBD ? Fonctions d ? un DW ?Systèmes pour l ? aide à la prise de décision OLAP ?Regrouper organiser des informations provenant de sources diverses ?Intégrer et stocker les données pour une vue orientée métier ?Retrouver et analyser l ? information rapidement et facilement CPourquoi pas un SGBD Utilisateurs Données Requêtes