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Catalogue prob Catalogue du Cours de Probabilité Module M Probabilités Niveau Filière Groupes Crédit Semaine LF S Économie Gestion A A h Cours et TD Objectif général Utiliser les éléments du calcul des probabilités comme instrument d'aide à la prise de dé

Catalogue du Cours de Probabilité Module M Probabilités Niveau Filière Groupes Crédit Semaine LF S Économie Gestion A A h Cours et TD Objectif général Utiliser les éléments du calcul des probabilités comme instrument d'aide à la prise de décision dans un contexte incertain Instaurer les lois des probabilités comme des mesures de références sur lesquels C s'articuleras l'inférence statistique Objectifs opérationnels ? Identi er un C B univers d'éventualités et le dénombrer ? Identi er les di érentes relations entre les événements ? Calculer les probabilités discrètes relative à des expériences aléatoires simples ? Calculer les probabilités conditionnelles ? C Calculer les probabilités et les quantiles associée aux lois usuelles ? Identi er les lois usuelles des variables aléatoires ? Approcher des probabilités et des quantiles d'une variable aléatoire par ceux d'une loi de probabilités usuelle Plan du Cours Chap Éléments de la théorie des probabilités Introduction Expérience aléatoire et événements Probabilité C dé nition et généralités Probabilité conditionnelle Th des prob Totales et Th de Bayes C Faculté de Droit Oujda indépendance stochastique Analyse combinatoire Bref au cours avec extension au TD Règle du produit tirages successifs avec remise Permutation et Arrangement tirages successifs sans remise Combinaison tirages simultanés Chap Variables aléatoires et distributions de probabilités Variable aléatoire Loi d'une variable aléatoire discrète Paramètres d'une loi discrète Espérance mathématique variance Principales lois discrètes Distribution uniforme Distribution de Bernoulli Distribution binomiale Distribution de Poisson Distribution géométrique Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue Paramètres d'une loi continue Densité de probabilité Fonction de répartition Espérance et variance Quantiles Quelques lois de probabilité continues usuelles Distribution uniforme continue Distribution normale Distribution Chi-deux Distribution de Student Chap Théorèmes Fondamentaux Vecteurs aléatoires Couple de variables Matrice de variance-covariance CCatalogue du Cours de Probabilité Indépendance de deux v a Théorèmes d'addition somme de binomiales de poisson normales Loi des grands nombres et I B C Théorème Central Limite Approximation de de la binomiale par la la loi de Poisson Approximation de la loi binomiale de Poisson et de Student par la normale Méthodologies et outils pédagogiques Les enseignements sont assurés sous forme de cours environ séances avec des travaux dirigés intégrés séries de TD en séances Le syllabus du cours Diaporamma ainsi que les séries de TD serons déposés sur la plate forme du e-learning de l UMP http elearning-ump com fsjeso course Aussi un polycopié qui contient des notes de cours des QCM des exercices et des examens corrigés est édité C Méthodes d'évaluations ? Un examen nal sous forme de QCM ? Un examen de rattrapage pour les étudiants ayant moins de dans le premier examen la note maximale des deux examens seras retenue ? Le QCM est noté de telle façon que l'étudiant qui répond d'une façon aléatoire ne peut espérer que zéro ? L'absence ou une feuille vide ou une feuille coché d'une façon aléatoire impliquent zéro vaut mieux ne pas perdre son temps Références El Melhaoui S PROBABILITÉS Exercices et Examens Corrigés Eds Librairie Al Andalouss C Faculté de