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Chapitre1 pw Analyse et Fouille des données Elaboré par Mme Emna HKIRI Emna hkiri gmail com - CData des données des données du monde a été créé au cours des dernières années des données sont non structurées des données peuvent être gérées par les bases de

Analyse et Fouille des données Elaboré par Mme Emna HKIRI Emna hkiri gmail com - CData des données des données du monde a été créé au cours des dernières années des données sont non structurées des données peuvent être gérées par les bases de données traditionnelles CData Mining ? Forage de données explorations de données ou fouilles de données ce sont les traductions possibles du data mining ? En règle générale le terme Data Mining désigne l ? analyse de données depuis di ?érentes perspectives et le fait de transformer ces données en informations utiles en établissant des relations entre les données des données du monde a été créé au cours des trois dernières années des données sont non structurées des données peuvent être gérées par les bases de données traditionnelles Introduction à la fouille de données a Pourquoi la Fouille de donnée b Métaphore c Evolution des sciences d Qu ? est ce que la fouille de données e Des données aux connaissances f Exemples d ? application concrètes g Les données h Fonctionnalités du Data Mining i Con uence de plusieurs Disciplines j Logiciels libres CIntroduction Motivation Le besoin crée l ? invention Problème de l ? explosion de données Les outils de collecte automatique des données et les bases de données conduisent à d ? énormes masses de données stockées dans des entrepôts - Entrepôts du Web - Réseaux sociaux et hébergement de documents - e-commerce Achats dans les supermarchés - Transactions de cartes bancaires Introduction Motivation Le besoin crée l ? invention Problème de l ? explosion de données ? Les données sont collectées et stockées rapidement GB heures - Télescopes - Puces à ADN générant des expressions de gènes -Simulations générant de téra-octets de données ? Submergés par les données manque de connaissance CIntroduction Motivation Le besoin crée l ? invention Avant de parler connaissez-vous les pré ?xes Introduction Motivation Le besoin crée l ? invention CIntroduction Motivation Le besoin crée l ? invention Problème de l ? explosion de données Développement des TICs Introduction Motivation Le besoin crée l ? invention Problème de l ? explosion de données Développement des TICs CIntroduction Motivation Le besoin crée l ? invention Métaphore ? Trop de données ?? Paradoxe trop données mais pas assez d ? informations ? Di ?culté d ? accès à l ? information ? ?? Trop de données tue ? l ? information ? Trop de pistes à explorer Introduction Motivation Le besoin crée l ? invention Problème de l ? explosion de données Développement des TICs CEvolution des sciences ? Avant science empirique ? - science théorique ? Années - Années Computational science ? - Depuis plus de ans beaucoup de disciplines se sont développées - Simulation trouver des modèles proches de la réalité ? - Aujourd ? hui data science ? - Données omniprésentes - capacité à gérer et stocker des volumes gigantesques - Internet Solution Data warehousing et data mining est devenu un challenge majeur Evolution de la technologie des