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Cours dw p1 Système d ? information Décisionnel Chapitre Concepts de base Dalel Ayed Lakhal Année universitaire - CObjectifs du Cours Data Warehouse L ? étudiant e apprendra les concepts de base des data warehouses Le processus ETL Extraction Transformati

Système d ? information Décisionnel Chapitre Concepts de base Dalel Ayed Lakhal Année universitaire - CObjectifs du Cours Data Warehouse L ? étudiant e apprendra les concepts de base des data warehouses Le processus ETL Extraction Transformation Loading ainsi que les techniques de nettoyage des données nécessaires pour la construction d ? un DWH seront étudiés La représentation multidimensionnelle et le stockage des données sous forme de Cube de données seront aussi traités ainsi que les opérateurs multidimensionnels OLAP associés -La conception des DWH sera aussi abordée à travers l ? étude des modèles en étoile en ocons et en constellation CPlan ? Introduction ? Les entrepôts de données ? Les datamart ? Architecture ? Modélisation ? Alimentation CContexte ? Besoin prise de décisions stratégiques ? Pourquoi besoin de réactivité Améliorer les performances décisionnelles de l ? entreprise ? Qui les décideurs non informaticiens ? Comment répondre aux demandes d ? analyse des données dégager des informations qualitatives nouvelles Qui sont mes meilleurs clients Pourquoi et comment le chi ?re d ? a ?aire a baissé A combien s ? élèvent mes ventes journalières CLes données utilisables par les décideurs ? Données opérationnelles de production ? Bases de données Oracle SQL Server ? Fichiers ? ? Paye gestion des RH gestion des commandes ? ? Caractéristiques de ces données ? Distribuées systèmes éparpillés ? Hétérogènes systèmes et structures de données di ?érents ? Détaillées organisation des données selon les processus fonctionnels données surabondantes pour l ? analyse ? Peu pas adaptées à l ? analyse les requêtes lourdes peuvent bloquer le système transactionnel ? Volatiles pas d ? historisation systématique CProblématique ? Une grande masse de données ? Distribuée ? Hétérogène ? Très Détaillée ? A traiter ? Synthétiser Résumer ? Visualiser ? Analyser ? Pour une utilisation par ? des experts et des analystes d'un métier ? NON informaticiens ? NON statisticiens CProblématique Inconvénient Analyse de l ? activité par un non-informaticien CProblématique ? Besoin des entreprises décideurs ? accéder à toutes les données de l ? entreprise ? regrouper les informations disséminées ? analyser et prendre des décisions rapidement OLAP ? Comment répondre aux demandes des décideurs ? En donnant un accès rapide et simple à l ? information stratégique ? En donnant du sens aux données CProblématique Entrepôt de données un data warehouse Prise de décisions ? ?? Mettre en place un système d ? information dédié aux applications décisionnelles un data warehouse En Aval des bases de production ie bases opérationnelles En Amont des prises de décision CComment faciliter la prise de décision ? Exploiter e ?cacement de grandes quantités d ? information ? utiliser les données produites par l'entreprise dans la gestion quotidienne BD existantes applications de production ? ? produire régulièrement des données nécessaires au processus de décision résumés synthèses etc ? disposer d'outils d'analyse de données CUne des solutions Construire et Exploiter un DW CRaisons d ? être d ? un entrepôt de données ? Rassembler les données de l ? entreprise dans