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Statistiques descriptives chap 1 cours 1 17sept

Statistiques descriptives Cours L ?? - Liza Charroin liza charroin univ-paris fr CCours ? h tous les mardis matins de h à h cours en tout heures ? Objectif du cours statistiques descriptives et utilisation d ? Excel ? Mais aussi pouvoir avoir un ?il critique ? Il y a trois sortes de mensonges les mensonges les gros mensonges et les statistiques ? ? Je ne crois aux statistiques que lorsque je les ai moi-même falsi ?ées ? Winston Churchill ? Les chi ?res ne parlent pas d ? eux-mêmes ? Slides disponibles sur la plateforme EPI après le cours COrganisation générale et calendrier ? h de cours ? h de direction d ? études DE par semaine à partir de la semaine prochaine ? h en salle informatique toutes les deux semaines à partir de la semaine prochaine CNotes Contrôle continu Examen Examen Devoir en ligne Partiel CConseils ? Participer en classe soyez actifs sur le cours ? Faites et refaites les exercices à la maison ? Travaillez régulièrement ? Soyez curieux et critiques CRéférences ? Statistiques et probabilités en économie et gestion de Christophe Hurlin et Valérie Mignon CIntroduction générale CIntroduction générale ? L ? analyse de données est une compétence clé pour ? Analyse ?nancière ? Marketing ? Analyse économique conjecture analyse de marché etc ? ? ? Nous collectons de plus en plus de données ? Téléphones ordinateurs Facebook etc ? Cartes de crédit ? Montres connectées ? Données statistiques Banque mondiale ? ? Données scienti ?ques météo CIntroduction générale ? L ? analyse des données est une compétence clé et est très recherchée sur le marché du travail data scientist ? L ? ère du Big Data ? millions d ? Euro en France en millions en hausse de ? Prédictions du PIB européen en Source Afdel ? Go volume de données créé par SECONDE en en Go CQuelques exemples ? Uber ? Clients données sur le domicile travail fréquence d ? utilisation élasticité prix de la demande etc ? Chau ?eurs données démographiques fréquence d ? utilisation élasticité prix de l ? o ?re etc ? Permet d ? adapter les prix en temps réel en de créer l ? équilibre entre o ?re et demande CQuelques exemples ? Facebook ? Possible de faire des liens entre les j ? aime ? des individus et certaines caractéristiques démographiques ? ge sexe orientation sexuelle etc ? Possible ensuite de prédire l ? orientation politique de la personne par ex CQuelques exemples ? Les supermarchés et le secteur de la publicité ? Gr? ce aux données collectées sur les achats sur les sites visités etc les entreprises peuvent cibler leurs clients leur o ?rir des bons d ? achat par ex ? Mais elles peuvent aussi prédire certains évènements prédiction pour femmes enceintes par ex CProgramme de l ? année chapitres de statistiques descriptives résumer et synthétiser l ? ensemble des données étudiées gr? ce à des graphiques tableaux et indicateurs ? Chapitre Analyse du changement