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Bi chap02 Chapitre ? Système de gestion vs Système de décision Objectifs Pérennité Optimisation Granularité de données Système de gestion opérationnel Système de décision analyse dédié au métier et à la production ex facturation stock personnel données vo

Chapitre ? Système de gestion vs Système de décision Objectifs Pérennité Optimisation Granularité de données Système de gestion opérationnel Système de décision analyse dédié au métier et à la production ex facturation stock personnel données volatiles ex le prix d'un produit évolue dans le temps pour les opérations associées ex passage en caisse lecture de code barre Totale et atomique on accède directement aux informations atomiques dédié au management de l'entreprise pilotage et prise de décision données historisées ex garder la trace des évolutions des prix introduction d'une information daté pour l'analyse et la récapitulation ex quels les produits achetés Ensembles agrégats niveau de synthèse selon les besoins de l'analyse ? Incompatibilités des deux activités Les deux activités gestion et décision ne peuvent co-exister sur des données dans le même système d ? information leurs objectifs de performance sont exactement opposés Les requêtes complexes et lourdes dégradent les performances des systèmes transactionnels Les données temporelles sont réparties entre données actuelles et données archivées rendant la vue historique des données très di ?cile ou impossible Le support e ?cace d ? une activité de décision nécessite la constitution d ? un système d ? information propre Le Datawarehouse CData Warehouse est une base de données centralisée d ? une entreprise ? Spécialement conçu pour recueillir stocker et intégrer des données provenant de multiples sources de données A ?n de les rendre disponibles pour l ? analyse le reporting et la prise de décision Les données sont recueillies à partir d'une variété de sources pertinentes pour l'entreprise telles que ? Les données des clients ? Les données des entreprises concurrentes et ? Les données transactionnelles Les deux dé ?nitions les plus importantes et complètes d'un entrepôt de données ont été proposées par Bill Inmon et Ralph Kimball cofondateurs de Datawarehouse ? Selon Bill Inmon Le DataWareHouse est une collection de données orientées sujet intégrées non volatiles et historisées organisées pour le support d'un processus d'aide à la décision ? CSelon Ralph Kimball ? ??a data warehouse is a copy of transaction data speci ?cally structured for query and analysis ? ? Principe Base de Données utilisée à des ?ns d ? analyse Caractéristiques orientation sujets analyse ? données intégrées Données historisées données non volatiles données datées ? Organisées autour de sujets majeurs comme Consommateur Produit Ventes ? ? Vue synthétique des données selon les sujets intéressant les décideurs ? Données pour l ? analyse et la modélisation en vue de l ? aide à la décision et non pas pour les opérations et transactions journalières ? Construit en intégrant des sources de données multiples et hétérogènes BD relationnelles ?chiers enregistrements de transactions ? Intégration des données La conversion de données Nettoyage et uni ?cation Consistence dans les noms des champs le codage des données issues de plusieurs sources C ? L ? échelle de temps dans le DW est beaucoup plus longue que dans les BD opérationnelles BD opérationnelle valeur courante des données DW information dans une perspective historique ex les dernières