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Cours besse Publications du Laboratoire de Statistique et Probabilite ?s Data mining II Mod ?elisation Statistique Apprentissage Philippe BESSE Version janvier ?? mises a jour www lsp ups-tlse fr Besse Laboratoire de Statistique et Probabilit ?es ?? UMR C

Publications du Laboratoire de Statistique et Probabilite ?s Data mining II Mod ?elisation Statistique Apprentissage Philippe BESSE Version janvier ?? mises a jour www lsp ups-tlse fr Besse Laboratoire de Statistique et Probabilit ?es ?? UMR CNRS C Universit ?e Paul Sabatier ?? ?? Toulouse cedex C CAvant-propos Motivations du data mining Le d ?eveloppement des moyens informatiques de stockage bases de donn ?ees et de calcul permet le traitement et l ? analyse d ? ensembles de donn ?ees tres volumineux Plus r ?ecemment le perfectionnement des interfaces o ?rent aux utilisateurs statisticiens ou non des possibilit ?es de mise en ?uvre tres simples des outils logiciels Cette ?evolution ainsi que la popularisation de nouvelles m ?ethodes algorithmiques r ?eseaux de neurones et outils graphiques conduit au d ?eveloppement et ala commercialisation de logiciels int ?egrant un sous-ensemble de m ?ethodes statistiques et algorithmiques sous la terminologie de Data Mining la prospection ou fouille de donn ?ees Cette approche issue du marketing sp ?ecialis ?e dans la gestion de la relation client client relation management ou CRM trouve ?egalement des d ?eveloppements et applications industrielles en contro le de qualit ?e ou m eme dans certaines disciplines scienti ?ques des lors que les ing ?enieurs et chercheurs sont confront ?es aun volume de donn ?ees important Besse et col pr ?esente une introduction d ?etaill ?ee de cette d ?emarche et des relations qu ? elle entretien avec les disciplines traditionnelles Statistique et Informatique L ? accroche publicitaire souvent cit ?ee par les ?editeurs de logiciels SAS est Comment trouver un diamant dans un tas de charbon sans se salir les mains Nous proposons d ? ?evaluer et d ? exp ?erimenter la r ?ealit ?e de cette annonce qui s ? adresse a un march ?e en pleine expansion Les entreprises sont en e ?et tres motiv ?ees pour tirer parti et amortir par une aide a la d ?ecision quanti ? ?ee les cou ts de stockage des teras octets que leur service informatique s ? emploie aadministrer Le contexte informationnel de la fouille de donn ?ees est celui des data wharehouses Un entrepo t de donn ?ees dont la mise en place est assur ?e par un gestionnaire de donn ?ees data manager est un ensemble de bases relationnelles extraites des donn ?ees brutes de l ? entreprise et relatives a une probl ?ematique ? gestion des stocks ux tendu des ventes d ? un groupe a ?n de pr ?evoir et anticiper au mieux les tendances du march ?e ? suivi des ?chiers clients d ? une banque d ? une assurance associ ?es ades donn ?ees socio ?economiques INSEE a l ? annuaire en vue de la constitution d ? une segmentation typologie pour cibler des op ?erations de marketing ou des attributions de cr ?edit La gestion de la relation client vise aune individualisation ou personnalisation de la production et de la communication a ?n d ? ?evacuer la notion de client moyen